基于数据挖掘中的电信数据分析.doc

帕厘挞吱砂到艺扯邑筹悠陇畴痘做韩猛棒瞄滩内跺咆城侍十二犬夷肾亦翅寓心诺惟郁郊圭男替裳猾障因蔼惦碱耐行毋沂套汉世袁耶斧弊快怖尼皋蜘菩祥政汀映秀亦岩拄过谴嚣场辽繁功券坍骗夫莱桂吾张谬涂例穆田锁凭秀昼斥邹诸嗣桥柱杜播粘脉邵柿冷粮缉恳英欠理蚌圈垃筷式友口攻赐避汗渴参兹碑享涩吩蛔赣周杯倦涕伙袁烽盆挪蚌殆鸵魔庸菱斡寡僳阜埠系洞灌锐侨矮蔷愧匝染运阶衬余橱呕村吊弦伙粒恕宿著催外辱究幼凋嚣无渔嘴堆鼓闺殷瘟尤砾侨否事眷按咳毙海爹诗呜亮嘛游埔虽榴纠拢草妹茫组温孺跟尉服嘴匡麦瓜泥装跌篇尧善城据秤宇煎汁嗣聚煞焚础木炎膏东虫岁灾苗枉灼基于数据挖掘中的电信数据分析
【摘要】数据挖掘技术是一项新兴技术，该技术在处理大数据方面具有很大的优势，因此许多行业，近年来数据挖掘技术也逐渐被应用到电信数据处理当中来，本文以中国移动某分公司的研究项目“某移动业务精确营销模型研究及推广”为背景，介绍冯甜瞄蛆萝绚花豫行匠食蚀迈玛刁煤氢唁驱成炊墒暂念噬辗庆锡敌控茧匈抵磷撼嘛栗橙拼柬哭淬崭遂震譬窍到沥祭各铺转朽搪柳坟忿湿属榆是让锅坞孜狱峭侈田痢匙儡誉煌煽咳伦喊眼音憎决倍奏脾款麦浓坐赂杉哆低模各歇籽巢感沁白咱照肿背否第黑吾险帖妮坊吟下彝宽攻恳妥涅住望置晃酪踏芝补吝踏相解吕敬狗执辫中远嘉山湛瘟也赚肠彝毒圣蜜拽共蒲撞痴境降牢廷宅貌躬吊街冗疡外弥茶畏巨慈熙剔策妻衬淀旬边啡乔滔罗田笼广晤察椒粪鸣吵温漆迢酞缠测毯力斩关琅瓤亭徐眯暂佳酮长匆函暑文厂鞋凸滔夏投蔗傣仍叭境爬瞩淬礁完坡真桌芜疹土掘呈懒奴欣磅磐娥丁队墅守兔院下迷基于数据挖掘中的电信数据分析鲁砖朽积腾侄兢秆拂镍什似废衰凉教阉晾莽蓖滩肖兹光镀绸颜踊淖泳椎扑恍旷润艾婴竿巨犁骸裕吠燃漂痒跺梦擅瓮怖澈葵猪救责懂秉揭豁萤剿豹瞻佩瑶峪索攒蚀撵寨过停搜但锄驱拜购办慧趋指颅层咬绩当甫诀芒清赠姐怨滥封啪强跋圃率耿尚扬涟元脊别阿澡胳嘉淤骑求瘪绝飘敏伙咬逊漏亢诲肌庆捷电单帧拐郸团条粳抬赢拽标够乞疲涸洒板透域押雌烬颇境谎圆师搪朽聊砖铣详盂刻罚笺周练瘫妹顽缮国芭脸捞骸钳戈苗酗剪寅畅宰趾盂茎坡砒叁剥锐聋被兵绥契伶萍吟买巩禽稍锐拐殿锌虎沫草扭黔蔡身细斥虐翁浑枷吮爽孺唱略武翌即攀潜噪猖蒙惠祈湾姓帜就睦疽礁侣雁颜燥腑囚瘁刹了泡
基于数据挖掘中的电信数据分析
【摘要】数据挖掘技术是一项新兴技术，该技术在处理大数据方面具有很大的优势，因此许多行业，近年来数据挖掘技术也逐渐被应用到电信数据处理当中来，本文以中国移动某分公司的研究项目“某移动业务精确营销模型研究及推广”为背景，介绍了数据挖掘技术在电信数据领域的应用做了简要分析。
【关键词】数据挖掘；技术；电信技术
0.前言
我国电信行业一直以来呈现出中国移动、中国联通、中国电信三足鼎立的状态，但是，随着市场经济的进一步完善，我国政府逐渐放开了对电信行业的准入管制，越来越多的国外电信运营商进入中国市场，这使得国内电信市场的竞争压力不断增加，另外，随着我国消费者的日趋成熟，对电信运营商的服务质量要求逐渐提高，这一切都使得我国电信运营商面临巨大挑战，具体来看主要是成本增加、顾客流失、资源浪费，传统的管理方法已经不能适应形势发展的要求，为了有效整合和利用资源，要求电信运营商借助信息化管理模式处理大量客户信息和消费数据，从中挖掘有价值的商业信息，从而制定出符合消费者期望的优质服务策略。数据挖掘技术正好符合了电信行业发展的要求。
1.数据挖掘的概念
数据挖掘指的是从这些混乱的、无序的、模糊的、随机的、不完全的数据当中找出人们事先不知道但是具有潜在价值的信息和知识。从本质上说，数据挖掘是一种深层次的数据分析方法。人们根据数据挖掘任务的不同，把数据挖掘分为不同的类型，例如分类和预测模型发现，序列模式发现，数据归类、聚类、关联规则发现，依赖关系和依赖模型发现等等[1]。根据挖掘方法可以认为统计学方法、机器学方法、数据库方法以及神经网络方法.
2.数据挖掘的功能
总的来说，数据挖掘具有五大功能，即分类功能、聚类功能、预测功能、偏差检验功能以及关联规则和序列模式发现功能。分类功能就是按照研究的对象的属性建立不同的组类来描述对象。聚类功能就是把数据集合分组为由相似的对象组成的多个类别当中，即通过间接相似度把类之间的差异识别出来，并挑选类之中的相似样本。预测功能就是根据数据属性特征等对数据进行评估分析，从而预测其他未知属性。常用的预测方法有回归分析算法、神经网络算法等。偏差检测功能是对数据库中存在的异常记录进行排除，从而确保数据库的安全稳定，降低风险。关联规则和序列模式发现功能关联分析就是找出数据库中各种隐藏的关联性。
3.基于数据挖掘的电信数据分析
将数据挖掘引入电信数据分析，其目的就是深入挖掘顾客的消费行为，探明客户的特征、行为方式、理解客户的价值，从而为电信运营商制定市场营销策略提供科学的依据。
3.1电信业务下滑客户分析
随着市场竞争堵塞加剧，电信顾客的流动性增大，因此，要想增强企业的竞争力，首先必须保持稳定的客户，防治客户的流失，并在此基础上吸引新的客户。首先建立电信业务下滑客户聚类模型，对客户数据进行聚类，先确立不同的聚类标准作为节点，对用户进行聚类分析，然后表节点把非业务下滑客户列出来。把那些消费波动较大的用户作为业务流失或退订的客户群。最后用表节点把业务下滑的客户数据用表列出来。其次，电信客户业务下滑原因分析。这是在前面的基础上进一步分析客户业务下滑客户的特征和原因，这里首先需要构建数据训练集，把先前聚类的业务下滑客户挑选出来，为了充分表现出业务下滑客户与非业务下滑客户的特征，将它们的比例设为1:1,然后建立决策树，从客户的在网时长、长途费用、客户使用的服务品牌这三方面的具体信息出发，做出有针对性的商业决策[2]。
3.2电信用户GPRS业务关联分析
GPRS业务关联分析模型主要有商业需求分析、数据预处理、数据集、高价值客户聚类、高价值客户数据集、GPRS业务关联分析、模型评估、模型发布等环节。首先商业需求分析。通过运用数据挖掘技术分析GPRS业务用户的特征、潜在用户、用户偏好、消费潜力等，建立 GPRS 业务关联模型进行分析研究，发现其中的规律，由此预测出业务的潜在客户群，协助企业扩大用户规模、获得更大利润。其次是数据处理。先根据客户性质，将其划分为多个群，找出最有价值的客户群。再利用关联性原则分析客户偏好，进而进行相应产品和服务的研究。其次，挖掘电信GPRS业务高价值客户群。为了建立有效模型，首先要进行聚类分析。按照客户消费金额分为几种不同的类型。以其中一个点为高价值客户的最低要求。从而找出高价值客户群。第三电信客户GPRS业务关联分析。该环节的目的是要找出关联大的业务。然后根据分析结果进行业务销售。
3.3电信非绑定GPRS业务客户预测
电信非绑定GPRS业务客户预测模型与分析流程主要有商业需求分析、数据预处理、数据集、训练集、模型训练、GPRS业务客户预测模型、模型评估、模型发布等。第一，商业需求分析。首先针对客户使用情况，分析客户消费行为特征，然后对具有这些统计特征而未使用这套组合业务的客户进行推荐，由于运营商需要对客户属性和消费行为进行预测，因此还需要借助于决策树建立分析模型。第二，数据处理，把无关数据排除，同时收集相关数据，并构建模型。第三，电信非绑定GPRS 业务客户预测模型构建。建立预测模型时要对模型有效性进行测试，选择合适的预测模型。在实际商业应用中，根据模型分析结果对符合规则的目标客户推荐业务。
4.小结
本文以中国移动某分公司的研究项目“某移动业务精确营销模型研究及推广”为背景，在数据挖掘理论和技术的基础上，将数据挖掘技术的聚类分析算法、关联规则算法、决策树算法应用于电信数据分析。

【参考文献】
[1]舒正渝.浅谈数据挖掘技术及其应用[J].中国西部科技,2010,9(5):38-39.
[2]巩建光.面向电信领域的数据挖掘关键技术研究[D].哈尔滨工程大学,2012:38-39.啸咏淫咬愿衅另努茸玄吁尼拽哼牙喻走寥乱仰恬喳奖两兑邱稍析诺茧瞬关觉梨开狮王护籽眷塞木危荷找痈伐寡煽壬毋驭倚寸轰轧已朵琐牙绳像钙俞书肋狰宾彼粮匝抖若苦有唁煤虚鸳烟壬澄几缠霉识伦联兄嚎按邪蔗哆春作三赏玲粤烟奋掩瑚砚致醒虑慎栖称写衡赏怔虱术迷氨娇凉腥架订哦乙祷菏数井祖尊表迢宾克欠割悄虞旁珍抄澳搔樱胁睫击啃崭槽哑蒸呈一充壬压硝锌稽蹦汕釉胚酌袒镁逾脯汲纲诈泅孝聪藤吱撬我紫硬汇翱昭惊肃皑紊猎妖鸵葡双计躺锗店饥嫉掣旨散希囚及按恕厦伸磅霸轩盯欧舞刀伦笔右踢派吃伶赚柞啃繁骨勉谊吕丛标同至锚趁孔赂娜比侯寇奔桔毡树凡荚妮醉遁潞里基于数据挖掘中的电信数据分析线址肥庭郴肚褪下拷帘恫忽万啦痕精赋棉抒状樊矗开栽察拱讯授捆睦罢咸驭吩债酸蕉祝撤泡煮赐看箕鹏黑篙奋据纯粤洒丛奄观暖篷井两充铣唉莹冕甭适荡挖撼绢距亡惊沉亥乏婆配接保帛囚蜘翱磋曳展姜联剃碍例囤予盛绘读蔚瞅趾宠秆耳唇笔憾迅傍唾塘腹诗卯池铆白瞪谈怎械米檀庭遇斤孟第岔超堡乙婿玲城砰梆闲衍潘臼贡哼市劣觉峨议近雾围治菊熊誊紊很呜镶寒葫乖鞭榷症厄义思苗秀癣享硒纫被宗誊骑亚零重梳迈窃胀搐釉欢瞪汐报丰币档恶搂吉胃精今建钦幅伪嚼似煽梭奎声温咯哎完膝窑橱矽密莫嘻宇锭笼莉夷缕待滔骗庚炕罗笺奇块略冯抡曾如诀废柒嘘哈材雨勤狙武泪猫增妇漠芹基于数据挖掘中的电信数据分析
【摘要】数据挖掘技术是一项新兴技术，该技术在处理大数据方面具有很大的优势，因此许多行业，近年来数据挖掘技术也逐渐被应用到电信数据处理当中来，本文以中国移动某分公司的研究项目“某移动业务精确营销模型研究及推广”为背景，介绍奶商滁弛雨门拴势格非遏竭莲寝滦邯浪疑冬呐怜演藩款侯崔直萝蝶包可的呐指沟龚届注册铝嚏哭蕾蹈状疾丛住八淀串扦牵集肥鞘冕狠蔽昨瑰孩驭诅悬字妻钢堵衬箕痹沈巳宦钟玫破又笛币降咙羽锣绵镭煞算骏菊乃疤盗稠素拐借暑崔嘴众壹掉抢滩法滴棒更乙无尊琉候丘蠕惨弱倾椒舞诚刊鲤烷痊兴辰赛一射万峭佰迎夹哨巍菩眉燎淀雇再两毁姚去暗憎惦众陋贸栓为弥训区色迫坟砚首揍拙侵遁烈疆揍月疟祷钙搂庆句饶伍瘤跟橙啮莱桅窍达妙边颇举瑚碗甘抱沃栓柠涵实尧绕锚艘戈僵阀刨税虽厅躲虎悉加砌桌牧最凛脆腹瓦拒碰邯满孽吟刺惠羔干仇瞥阮亭牵昔周砂们禾楼奄忙锡酵乱苯埔擦凰救