05-分类变量资料的统计描述.ppt

预防医学预防医学 分类变量的统计推断分类变量的统计推断分类资料的统计描述分类资料的统计描述分类变量的取值为某种属性，例如：分类变量的取值为某种属性，例如：n血型血型(A、B、O、AB)n人群中某病发生与否人群中某病发生与否(发生、不发生发生、不发生)n性别（男性、女性）性别（男性、女性）n视力等级（差视力等级（差、中、好）、中、好）这些变量值无法直接进行统计运算，通常的做法是按照这些变量值无法直接进行统计运算，通常的做法是按照类别进行统计汇总，分别计算每一个类别的观察单位数，类别进行统计汇总，分别计算每一个类别的观察单位数，即某个分类的频数即某个分类的频数将上述频数绘制成频数分布表将上述频数绘制成频数分布表某年某社区各年龄居民高血压患病情况某年某社区各年龄居民高血压患病情况年龄年龄患病人数患病人数209301340915010260及以上及以上12合计合计227n40与与50年龄段为高血压的高危年龄段！年龄段为高血压的高危年龄段！某年某单位各年龄居民高血压患病情况某年某单位各年龄居民高血压患病情况年龄年龄调查人数调查人数患病人数患病人数患病率患病率(1/万万)20104590.930443132.9407029113.05063710216.060321237.5合计合计28592277.9n60岁以上年龄段为高血压的高危年龄段！岁以上年龄段为高血压的高危年龄段！相对数相对数对分类变量汇总后，通常这些频数不能直对分类变量汇总后，通常这些频数不能直接比较；分类资料的统计描述与推断中通接比较；分类资料的统计描述与推断中通常使用常使用相对数相对数，而不是绝对数，而不是绝对数相对数指标是由两个有联系的指标之比组相对数指标是由两个有联系的指标之比组成成常用的相对数指标常用的相对数指标比比(ratio)构成比构成比(proportion)率率(rate)1、相对比、相对比相对比相对比ratio含义：两个相关联的指标之比含义：两个相关联的指标之比计算公式：计算公式：特点：无量纲、取值可以超过特点：无量纲、取值可以超过1；A与与B的量纲可以相的量纲可以相同也可以不同，但是同也可以不同但是A与与B互不包含互不包含常用指标有：性别比、每千人口的医生数、动态数列常用指标有：性别比、每千人口的医生数、动态数列分析指标等分析指标等2、构成比、构成比构成比构成比proportion含义：反映事物内部某个部分占总含义：反映事物内部某个部分占总体的比重；分子包含在分母中体的比重；分子包含在分母中计算公式：计算公式：特点：无量纲、在特点：无量纲、在01间取值、不独立性、可加性间取值、不独立性、可加性常用指标有：性别构成、疾病构成、年龄构成、职业常用指标有：性别构成、疾病构成、年龄构成、职业构成等构成等3、率、率率率rate含义：反映某一时间段内，某一事件出现的机会大小（近含义：反映某一时间段内，某一事件出现的机会大小（近似于一段时间内发生某事件的平均概率）似于一段时间内发生某事件的平均概率）计算公式：计算公式：特点：多来源于随访性资料、分母中含有时间定义、取值特点：多来源于随访性资料、分母中含有时间定义、取值有时有时会会超过超过1（时间取半年、半月）（时间取半年、半月）常用指标有：发病率、死亡率、出生率等常用指标有：发病率、死亡率、出生率等应用相对数的注意事项应用相对数的注意事项防止概念混淆；防止概念混淆；分析时不能以构成比代替分析时不能以构成比代替率率计算相对数的分母一般不宜过小计算相对数的分母一般不宜过小 正确地合并估计率（平均率或合计率）正确地合并估计率（平均率或合计率相对数比较时要注意可比性相对数比较时要注意可比性防止概念混淆防止概念混淆并非所有并非所有 含含“率率”的指标都表达是发生的可能性大的指标都表达是发生的可能性大小，很多情况下这些含小，很多情况下这些含“率率”的指标是相对比的指标是相对比例如：例如：某年某市高血压发病情况某年某市高血压发病情况某年某市畸胎发病情况某年某市畸胎发病情况季节季节发病人数发病人数百分比百分比(%)春春1010.00夏夏2020.00秋秋3030.00冬冬4040.00季节季节畸胎例数畸胎例数百分比百分比(%)春春1010.00夏夏2020.00秋秋3030.00冬冬4040.00proportion vs.rate相对数比较时的可比性相对数比较时的可比性科室科室甲甲 院院乙乙 院院出院人数出院人数 治愈人数治愈人数 治愈率治愈率(%)出院人数出院人数 治愈人数治愈人数 治愈率治愈率(%)内科内科87629533.6732910431.61外科外科30529295.7470265793.59妇科妇科56449287.2359150184.77儿科儿科32930191.4926323388.59合计合计2074138066.541885149579.314、率的标准化、率的标准化出现这种矛盾现象的原因在于两院不同科室病例出现这种矛盾现象的原因在于两院不同科室病例构成不同构成不同甲院以内科病例居多，乙院却以外科病例居多，甲院以内科病例居多，乙院却以外科病例居多，而外科病例的治愈情况较内科好得多，造成乙院而外科病例的治愈情况较内科好得多，造成乙院的治愈人数较多，在合计时乙院的总治愈率高于的治愈人数较多，在合计时乙院的总治愈率高于甲院甲院可见这两组资料内部的构成不同可见这两组资料内部的构成不同(不同的科室治愈不同的科室治愈率是不同的率是不同的)，可比性差，不可直接比较总治愈或，可比性差，不可直接比较总治愈或合计治愈率合计治愈率率的标准化率的标准化采用统一的标准对内部构成不同的各组频率进行采用统一的标准对内部构成不同的各组频率进行调整，而后对比各组标准化率的方法称为调整，而后对比各组标准化率的方法称为率的标率的标准化法准化法调整后的率为标准化率，简称调整后的率为标准化率，简称标化率标化率（standard rate），或调整率（），或调整率（adjusted rate）标准化的目的是使得不同构成的各组间比较时具标准化的目的是使得不同构成的各组间比较时具有可比性；其做法是对那些在各组间分布不均衡，有可比性；其做法是对那些在各组间分布不均衡，并且可能对研究结果造成影响的因素（混杂因素）并且可能对研究结果造成影响的因素（混杂因素）进行调整、校正，使得它们对结果的影响在各组进行调整、校正，使得它们对结果的影响在各组间一致间一致常见的混杂因素有年龄、性别、病情等常见的混杂因素有年龄、性别、病情等率的标准化率的标准化淋巴结淋巴结转移转移甲医院甲医院乙医院乙医院病例数病例数 生存数生存数生存率生存率（）（）病例数病例数 生存数生存数生存率生存率（）（）无无453577.7730021571.67有有71045068.38834250.60合计合计75548564.2438325767.10标准化率的计算标准化率的计算率的标准化的方法通常有直接与间接率的标准化的方法通常有直接与间接法两种法两种两种方法的使用条件不同两种方法的使用条件不同直接标准化率直接标准化率已知各构成组分的率时（或已知各组分的已知各构成组分的率时（或已知各组分的观察单位数与各组分观察阳性数），可采观察单位数与各组分观察阳性数），可采用该法用该法在用直接标准化法计算标准化率（标化率）在用直接标准化法计算标准化率（标化率）时要选择一个时要选择一个“标准人群标准人群”，例如：标准，例如：标准人口、标准年龄构成，等人口、标准年龄构成，等该标准不可随便选择，一般选用标准的方该标准不可随便选择，一般选用标准的方法有三种法有三种直接标准化率直接标准化率标准选取标准选取选择一个有代表性的、内部构成相对稳定选择一个有代表性的、内部构成相对稳定的较大人群作为标准；例如全国人口、全的较大人群作为标准；例如全国人口、全省人口省人口将要比较的两组资料合并后作为共同的标将要比较的两组资料合并后作为共同的标准准将要比较的两组中任意一组作为共用标准将要比较的两组中任意一组作为共用标准直接标准化率直接标准化率腋下腋下淋巴结淋巴结转移转移标准人口数标准人口数Ni(ni=n甲甲+n乙乙)甲院甲院乙县乙县原生存率原生存率pi原生存率原生存率pi无无34577.7771.67有有79368.3850.60合计合计1138期望生存期望生存人数人数ei=nipi811期望生存期望生存人数人数ei=nipi649247401 268 542使用合并的人口数使用合并的人口数Ni作为标准人口作为标准人口甲院标化生存率甲院标化生存率=811/1138=71.23%乙院标化生存率乙院标化生存率=649/1138=56.99%排除了两院病例淋巴结转移情况不同后，甲院的生存情况较乙院排除了两院病例淋巴结转移情况不同后，甲院的生存情况较乙院好好直接标准化率直接标准化率直接标准化法的一般公式：直接标准化法的一般公式：求得人群不同构成标准人口求得人群不同构成标准人口ni与原构成的与原构成的率率pi时，标化率时，标化率p：标准化法的注意事项标准化法的注意事项通常在不同群体间的内部构成不同时，如果欲对通常在不同群体间的内部构成不同时，如果欲对它们进行相互比较，可以考虑采用标准化法它们进行相互比较，可以考虑采用标准化法常见的内部构成因素有：年龄、性别、病情等因常见的内部构成因素有：年龄、性别、病情等因素素标准化率并不是本身的标准化率并不是本身的“真值真值”，而是以标准人，而是以标准人口作为参考，对各被标化组进行的调整后得到的口作为参考，对各被标化组进行的调整后得到的相对的相对的“率率”，仅仅反映不同的组间的相对水平，仅仅反映不同的组间的相对水平标准化法的注意事项标准化法的注意事项标准化率随着标准人群的不同而不同；但标准化率随着标准人群的不同而不同；但是标化率的大小倾向是相同的；通常的是标化率的大小倾向是相同的；通常的“标准人群标准人群”有前述几种情况，不可随意选有前述几种情况，不可随意选择择对于总体资料，经过标准化后的调整率可对于总体资料，经过标准化后的调整率可以直接比较；而对于样本资料，标化后的以直接比较；而对于样本资料，标化后的率需要作假设检验率需要作假设检验如果资料出现如果资料出现“交叉交叉”情况，慎用标准化情况，慎用标准化