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近十年我国高等教育学学科研究热点和趋势-基于研究生学位论文的共词聚类分析（上）

　　摘要：对我国16所具有高等教育学博士授权点的高校近十年来高等教育学学位论文的关键词词频统计与共词聚类分析表明，结合高频关键词和聚类分析过程，研究高频关键词之间的结构关系，探究我国高等教育学硕士、博士学位论文的选题方向、研究内容及其不同特点，并基于此总结十年来我国高等教育学学科的研究热点，分析研究热点的形成原因与未来发展趋势。

　　关键词：高等教育学，研究热点，学位论文，共词聚类

　　研究热点是一个时期学科研究的焦点、集约所在，表现为在一个学科问题上大量文献、学术思想的集中涌现和大量相关研究者群体的出现[1]。学科研究热点既是学科基本理论和实践发展中的热点，也是研究者对学科发展中某一个问题的共同关注程度，表现为研究者之间的社会互动。高等教育研究热点，则是指在高等教育研究的过程中，高等教育学界的专家、学者和科研人员所共同关注的高等教育理论与实践中的问题，它既可以是高等教育发展实践中的热点、焦点和难点问题，也可以是高等教育理论研究中的基础、关键和前沿问题。作为研究生培养过程中的重要环节，研究生学位论文不仅能够全面反映研究生的科研能力、学术水平，也在相当程度上代表了指导教师的研究方向和研究兴趣，反映着研究生培养单位的学科方向和研究特色。因而，从研究生学位论文这一视角来研究我国高等教育学学科的研究热点，具有独特意义和重要价值。

　　一、研究对象与方法

　　由于具有高等教育学博士授权点的高校，在师资力量、学术氛围、科研条件上代表了我国高等教育学研究生培养的较高水平，在学术领域、研究方向和研究重点上代表了高等教育学研究生的研究动向，本研究选择我国16所具有高等教育学博士授权点的高校2000～2009年研究生学位论文作为研究对象，资料来源于国内学位论文收录较为全面的《CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库》、《CNKI中国博士论文全文数据库》与《万方中国学位论文数据库》。本研究先通过CNKI，以“学科专业名称”作为检索途径，输入“高等教育学”作为检索词，再通过《万方中国学位论文数据库》，补充CNKI中未收录的学位论文，总共检索出硕士学位论文1337篇，博士学位论文356篇（截止到2010年12月），在数据库中选择保存题目、学位年度、学位授予单位、关键词、中文摘要等基本信息。

　　研究方法主要采用词频统计法与共词聚类法。词频统计法是利用能够揭示或表达文献核心内容的关键词或者主题词在某一研究领域中出现的频次高低来确定该领域研究热点和发展动向的文献计量方法[2]。该方法最先应用于图书馆学和情报学的研究中，随后基于其科学性与易操作性，广泛应用于社会学、法学、心理学、教育学、医学、生物学等社会科学与自然科学。目前，该方法是教育学各领域用于探究领域研究热点与发展动向的主要方法。共词聚类法是一种内容分析的方法，通过对一组词两两统计它们在同一篇文献中出现的频率，以此为基础对这些词进行聚类分析，从而反映出词与词之间的亲疏关系，进而分析这些词所代表的学科和主题的研究结构[3]。该方法在评价学科文献研究中有着广阔的应用前景，许多学者利用这种方法进行学科研究领域的分析。

　　二、研究生学位论文的共词聚类分析

　　（一）关键词词频统计与分析

　　本研究利用Excel对前期检索出的学位论文进行关键词统计，对未标注关键词的学位论文根据题目与摘要确定关键词，同时剔除非高等教育选题的硕士学位论文41篇，博士学位论文6篇，共得到硕士学位论文关键词4914个，平均每篇硕士学位论文含关键词3.8个，博士学位论文关键词1466个，平均每篇博士学位论文含关键词4.2个。然后对统计结果进行以下处理：去除对反应主题没有积极意义的词，如“研究”“建设”“对策”“现状”“影响”“发展”等；对表达同一个意思的关键词进行标准化处理，如“高职院校”、“职业技术学院”和“职技高校”等标准化为“高职院校”，“高等学校”、“高等院校”、“高校”、“大学”等标准化为“高校”。

　　硕士学位论文数量多，各关键词出现频率较高，经过多次试选比较，最终选择词频数大于30的关键词作为高频关键词，从而确定30个高等教育学硕士学位论文的高频关键词（表1）。这30个关键词总的出现频次为2359次，占关键词总频次的48.01%。从高频关键词分布可以看出，高等教育学硕士研究生重点关注的研究对象集中在“高校”、“大学生”、“教学”、“高职院校”、“高等教育”、“教师”、“管理”等。

　　相对于硕士学位论文，高等教育学博士学位论文数量少，各关键词出现频率较低，同样经过多次试选比较，选择词频数大于10的关键词作为高频关键词，从而确定27个高等教育学博士学位论文的高频关键词（表2）。这27个关键词总的出现频次为627次，占关键词总频次的42.77%。从高频关键词分布可以看出，高等教育学博士研究生重点关注的研究对象集中在“大学”、“高等教育”、制度”、“管理”、“模式”、“大学生”、“学术”等。其中，前三个关键词的出现频次远远高于其他高频关键词，之后的关键词出现频次差距小，说明博士研究生对这些高频关键词的关注比较均衡。

　　（二）构造词篇矩阵、相似矩阵

　　对于高频关键词共现频次的统计，本研究利用SPSS17.0，以每篇学位论文为一条记录，记录的内容为高频关键词是否在学位论文的关键词中出现（出现为1，否则为0），构造出词篇矩阵。以词篇矩阵为基础，在SPSS软件中进行相关分析，数据类型选择“binary”二元变量，相似系数选择“Ochiai”系数[4]，构造出高频关键词的相似矩阵，如表3、表4所示。相似矩阵中的数字为相似数据，数字的大小表明了相应两个高频关键词之间的距离远近，数值越大则表明词与词之间的距离越近，相似度越好；反之，数值越小，表明词与词之间的距离越小，相似度越差。相似矩阵对角线上的数据为1，表明某高频关键词自身的相关程度。

　　（三）聚类分析

　　将表3所示的硕士学位论文高频关键词的相似矩阵导入SPSS17.0进行层次聚类分析，选择“组间平均链锁距离（Between-groups linkage）”，即个体与小类中每个个体距离的平均值，此种方法利用了个体与小类的所有距离的信息，克服了极端值造成的影响[5]。通过聚类分析得到高等教育学硕士学位论文的凝聚状态表5。

　　表5中，第一列表示聚类分析的第几步，第二、三列表示本步聚类中哪两个小样或小类聚成一类，第四列是个体距离或小类距离，第五、六列表示本步聚类中参与聚类的是个体还是小类，0表示样本，非0表示由第几步聚类生成的小类参与本步聚类，第七列表示本步聚类的结果将在以下第几步中用到。例如，第1步中，6号关键词（教师）与27号关键词（队伍建设）聚成一类，它们的个体距离是0.412，这个小类将在第12步中用到，而在第12步中，第1步生成的小类与4号关键词（高职院校）又聚成一类。同理可得其他聚类。这个聚类过程也可以从图1所示树状图中表现出来。

　　树状图以横躺树的形式展示了聚类分析中的每一次类合并的情况，在其靠上的横轴方向给出了各类别之间的相对距离大小，并将凝聚过程近似地表现在图上。从树状图中，可以明显看出高频关键词之间的关系，“教师”与“队伍建设”、“教学”与“英语”、“模式”与“人才培养”、“大学生”与“心理健康”之间的距离最近，首先可以分别进行类合并，其次是“高等教育”与“大众化”、“高校”与“管理”，接下来依次是“美国”与“比较研究”、“课程”与“改革”、“质量”与“研究生教育”、“制度”与“学术”、“政策”与“民办高校”、“地方院校”与“办学定位”，最后结合图表将其他关键词归入这些类中，就得到了硕士学位论文高频关键词的聚类结果。

　　由此，高等教育学硕士学位论文的研究热点可以概况为以下几类：

　　（1）教师队伍建设，包括关键词6（教师）、27（队伍建设）、4（高职院校）。

　　（2）课程与教学的改革、评估，包括关键词9（课程）、10（改革）、3（教学）、22（英语）、29（评估）。

　　（3）研究生教育的质量评价，包括关键词13（质量）、14（研究生教育）、21（评价）。

　　（4）比较高等教育，包括关键词11（美国）、26（比较研究）。

　　（5）高校管理与制度，包括关键词1（高校）、7（管理）、8（制度）、24（学术）。

　　（6）人才培养模式，包括关键词12（模式）、15（人才培养）。

　　（7）地方院校发展战略，包括关键词19（地方院校）、25（办学定位）。

　　（8）高等教育大众化，包括关键词5（高等教育）、30（大众化）。

　　（9）民办高校的政策研究，包括关键词23（政策）、28（民办高校）、20（历史研究）。

　　（10）大学生心理、就业问题及德育，包括关键词2（大学生）、16（心理健康）、18（就业）、17（德育）。

　　博士学位论文的聚类过程与硕士学位论文的聚类过程相同，此处只引用了最终的树状图，如图2所示。从层次聚类分析的树状图中可以看出，高等教育学博士学位论文高频关键词的类间距离较小，聚类过程相对集中，在距离0～15以内，就完成了绝大多数的聚类。而高等教育学硕士学位论文高频关键词的类间距离大多相距较远，聚类过程比较分散，一直到接近25的地方才完成聚类。因此，高等教育学博士学位论文高频关键词的共词聚类效果比硕士学位论文高频关键词的共词聚类效果要好，这说明博士学位论文高频关键词形成的研究热点的类间关系更为密切。

　　结合高等教育学博士学位论文的高频关键词和共词聚类分析过程，其研究热点可以概括为以下几类：

　　（1）人才培养模式，包括关键词6（模式）、18（人才培养）、19（高等职业教育）。

　　（2）高等教育政策研究，包括关键词2（高等教育）、14（政策）、16（民办高等教育）。

　　（3）高校课程改革，包括关键词12（课程）、7（改革）。

　　（4）教学理论与教学理念研究，包括关键词11（理论研究）、13（教学）、21（理念）。

　　（5）研究生教育评价与价值，包括关键词22（评价）、24（研究生教育）、25（价值）。

　　（6）科类、专业结构研究，包括关键词23（专业）、27（结构）、20（学科）。

　　（7）大学制度与高校管理，包括关键词1（大学）、3（制度）、9（学术）、15（教师）、5（管理）。

　　（8）大学组织与文化建设，包括关键词10（组织）、17（文化）、4（历史研究）。

　　（9）大学生德育，包括关键词8（大学生）、26（德育）。

-全文完-