数值型数据的整理与展示实验项目.doc

重庆科技学院学生实验报告
课程名称
经济预测与决策
实验项目名称
数值型数据的整理与展示
开课学院及实验室

实验日期
2015-7-2
学生姓名

学号

专业班级

指导教师

实验成绩

一、实验目的和要求
实验目的：
1、掌握数据分组的概念、方法及组中值的计算；
2、掌握数值型数据的频数和频数分布的统计、频数分布表的编制；
3、掌握数值型数据各种图形的绘制。
实验要求
1、输出图表美观，对输出结果要进行分析或说明。
2、在实验报告中要写明实验的操作步骤。
3、独立完成实验报告
二、实验内容和原理
实验内容
（一）分类数据的整理与展示
1、根据表2-7进行数据分组（组距分别为80－120，120－160，160－200，200－240，240－280，280－320，320－360，360－400）。并制作频数分布表（见P48，表2－9）。
2、根据频数分布表绘制人均通信支出的柱形图、直方图。

表2－7 80户家庭2007年8月的人均通信支出额 单位：元
80
148
115
212
239
227
100
138
90
143
140
204
217
236
118
144
240
150
159
360
375
236
131
161
247
174
169
315
278
210
195
240
285
197
183
308
260
328
259
275
294
180
198
108
162
264
176
263
297
244
228
121
170
186
345
248
224
254
226
162
156
189
206
288
200
267
213
178
127
168
235
314
203
233
218
192
120
128
218
237

3、根据表2-11绘制城乡居民收入的折线图。
表2－11 1996-2006年我国城乡居民收入及收入比 单位：元/年
年 份
城镇居民家庭人均可支配收入
农村居民家庭人均纯收入
1996
4838.9
1926.1
1997
5160.3
2090.1
1998
5425.1
2162
1999
5854
2210.3
2000
6280
2253.4
2001
6859.6
2366.4
2002
7702.8
2475.6
2003
8472.2
2622.2
2004
9421.6
29364
2005
10493
3255
2006
11759
3587

4、根据表2-12绘制人均可支配收入与消费性支出的散点图。
表2-12 某市1991—2006年可支配收入与消费性支出资料 单位：元
年 份
人均可支配收入(Y)
人均消费性支出(CC)
1991
659.25
576
1992
685.92
615
1993
834.15
726
1994
1075.26
992
1995
1293.24
1170
1996
1437.09
1282
1997
1723.44
1648
1998
1975.64
1812
1999
2181.65
1936
2000
2485.46
2167
2001
3008.97
2509
2002
4277.38
3530
2003
5868.48
4669
2004
7171.91
5868
2005
8158.74
6763
2006
8438.89
6820

实验原理：
根据分类数据、顺序数据和数值型数据的关系，关于分类数据和顺序数据的整理与展示的所有方法都适用于数值型数据，数值型数据的特点是数据表现为数字，因而在整理时一般是先进行分组，以便于观察数据的分布特征。

三、主要仪器设备
．实验的基本工具：
电脑一台；
Microsoft EXCEL 2007 软件一套；
四、实验操作方法和步骤

5、根据表2-13绘制产品价格、居民收入和产品需求量的气泡图。
表2－13 产品的价格、居民收入和产品需求量数据
价格X1
居民收入X2
产品需求量Y
9
300
60
7
400
65
6
500
70
7
600
75
6
1200
80
5
1300
90
4
1100
100
5
1000
100
3

1300
110

6、根据表2-14绘制消费结构的雷达图。
表2－14 福建省城乡居民2004年消费结构数据
项目
城镇居民
农村居民
食品
41.59
46.71
衣着
7.33
5.29
家庭设备用品及服务
10.65
14.27
医疗保健
5.33
5.13
交通通信
5.85
4.51
教育文化娱乐服务
12.93
10.15
居住
12.87
10.38
杂项商品与服务
3.45
3.56

三、主要仪器设备
．实验的基本工具：
电脑一台；
Microsoft EXCEL 2007 软件一套；
四、实验操作方法和步骤
制作频数分布表：
1、 确定组数
2、 确定组距
3、 确定组限
4、 编制频率分布表（先要对原始数据进行处理，在数据分析选项中，选择直方图，将数据区域和接受区域键入。）
5、 数据型数据的图示（插入菜单—选择图表类型—框入数据区域—单击下一步—在数据标志中选择“显示值”—单击完成 ，即完成图示的制作）

五、实验记录与处理（数据、图表、计算等）
表一

图一

图二

图三

图四

图五

图六

六、实验结果及分析
实验结果：由上示图表所示
实验分析：
对于数值型数据的处理制作频率分布图，步骤要清晰，先要进行数据分组，组数的确定可以根据经验公式或经验分组数目查对表来确定组数，在根据相应的计算公式确定组距和组限，在编制频率分布表时 ，一定要对原始数据进行处理，弄清输入区域，接受区域。
每个图示形象、清晰的表现了数据特征。例如，从图三可知，1999年以后城乡居民收入比率有扩大趋势；从图四可知，可支配收入与线性消费指出有显著的线性关系，观察值几乎在一条直线上，可支配收入越大，消费性支出也越大：从图五可知，价格越低，收入越高，产品的需求量就越；从图六可知，2004你那城乡居民的食品支出占消费支出的比重是最大的，且农村居民食品支出的比重高于城镇。
数据型数据的图示类型很多，对于已经分组的数值型数据，一般采用直方图反映其数据特征；对于未分组的数值型数据，一般采用茎叶图和箱线图反映其数据特征。另外，对于时间序列数据，一般采用线图反映其发展变化的趋势和规律性，对于多变量数据，一般采用二维或三维散点图、气泡图、雷达图等反映其数据特征。