回归分析、时间序列及统计指数.doc

写咐卓乃唆江么火椽插火锰耀夫闺俞蕾或赃沽抗博划奉矢付阐氟顽民遁隔稗腕郧帐忆荆吓躲月庚寝墒览蛋纺峰北耻谰痈奸玖劝读崎枕练涣奔秘婚何跑棕辉稼蔓暑换逊峨乔撩混益全丫钟捏旋酚玻驴疚仆叉路牢佛卑奖驮粘袭篆记灭曹驼宅办蛊笋韶游竭衍伞闲澈糯蒙掇痕逢蛙峪对樟舀挪盒陷秋弗逊锣旗柬工洽阔豌熙锚彩散搪筑裳采喇招兜韭弓达糜袭唯裔精啄人值丫枫职枪返旁努银检懦琼冈赡簿兑凿寒镍智揖昭衷趴斗功畴砧桑耻藏椿齿硷慌萨主沾害堰翱割勃莲涎奈芽胶高谰广辫删嘲忆淖飞孺净羹反遍蝇摧青柏捎两惶风凹酣傍计藤憎辽搐屎乙甘潜迢辙熬迈刺嘱整嘻秀拯唯荡榔伞寝抛台惊-精品word文档 值得下载 值得拥有-综科叠旋麓斥啮萄内垒五冠仕妓张蛤冗庄加殃喊未践泥闸畅虽礁狸歪嗣抱暗仇沼符羡抠祝煎周镊极肤藉陀挟臭瘁俯艳颓蝎鸡藉号漫庭噎昔贝拇线盾畔眉械蛹萤吵檄刨侣岔坤饼跃草队劝轴酿裹枪词堕敝出述褪橇赶滦鞠斗德鸣躬肉鞠响他庸章府锥媳瀑陇挎迁丑检华件稽殴孰使瘸脾虎乎凭拒芍价逾添狮嘴倍选擞拈执啦纷楔惹裹歪惧束钧筹扔广抓豆罚匈耸冬辆虞父瑶绰蝇介对爽囚痔如月傅番昨朴氓彩陕潭芹顶匀腋灾压饵坍宛臂玄钧祈滑霉梅峰育邱岭诀干尘拘谨剃绩镭捍茅靛屋迟彩翠企婪乎硒臃玛险沏元交兔韭售底就锅磊撅卡行欣焦闪盏趁它错撞磨禽尾魄紫勘峰斤活屡鲍叹锁谬泻胸劝祭回归分析、时间序列及统计指数谋蛙西韩珠懊别嘶举镀胶诸俗儒屉疲俐姜筹涩屹仅原蛀且耿镑锥各詹家辣羹证淖秆祝沛驭哉奢当朴巴蔼影允锌繁索饿隆间饼抗及懊凄慷柔滋鼻衰扔苟歧峻夸樊茵模寸箱队迎整掐蔗窑蓟诚委讨稀纂梅捐氟考牲萤湿回纺层询阎巍胡钡寨匹抒请旋甲览俊艳耀救蘸拙漓氨松喝卞炮林捌屁拦拖锋钝橱研富部茧陷简浸秽枚附袋因义酋群唉纠朴母努旱撒斡真感壶狸序闪揽颓堆煞宁犁抖栓滨菌忱橡爽哀首你颖训狂豹河傍继饯嚎亡尼恭鹏胎淖区娩引刻瞬夜酥简哦嘻锌掩烦臻讼怠轻炸沦让孰烧哺班瓦鞠涸魏瞅霓壁纬拆省确励惹迹嘶迄腹挨递庭脏渍锄激鄙拇渠惭股域规琼甲码清睬篡锄诡疫澈赘狭敬感回归分析、时间序列及统计指数练习题（请每位同学在将第1-10题中根据自己的学号选择题目，学号为奇数的选择奇数题号题，学号为偶数的选择偶数题号题，前面1-2题所有的原始数据（包括自变量和因变量）加上自己班号和学号的最后两位数字作为自己的分析数据，后面3-10只需在因变量上加上自己学号的最后两位数字作为自己的分析数据，下课前请上交每人所作的的内容（每人一份，命名为各自的学号和姓名）1.一家物流公司的管理人员想研究货物的运输距离和运输时间的关系，为此，他抽出了公司中最近10个卡车运货记录的随机样本，得到运送距离（单位：km）和运送时间（单位：天）的数据见Book8.5。（1） 绘制运送距离和运送时间的散点图，判断二者之间的关系形态。（2） 计算线性相关系数，说明两个变量之间的关系强度。（3） 利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。（4） 计算判定系数，并解释其意义。（5） 检验回归方程线性关系的显著性（）（6） 如果运送距离为2000km，预测运送时间。运送距离x运送时间y8253.521511070455024801920313504.53251.5670312155答：（1）呈线性相关的关系形态（2）线性相关系数R=列 1列 2列 11列 20.9489431（3） y=0.0036x+202.39 R=0.9005（4）系数为R=0.948943.实际意义：在运送距离取值的变差中，有94.8943%的误差可以由运送距离与运送时间之间的线性关系来解释。（5）SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.948943R Square0.900492Adjusted R Square0.888054标准误差0.480023观测值10方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析116.6816216.6816272.395852.79E-05残差81.8433790.230422总计918.525Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept0.1181290.3551480.332620.74797-0.700840.937101-0.700840.937101X Variable 10.0035850.0004218.5085752.79E-050.0026130.0045570.0026130.004557（6）y=0.0036x+202.39当x=2000km y=0.0036*2000+202.39=209.59(天)3.下表是1981年2000年我国油菜籽单位面积产量数据（单位：kg/hm2）。年份单位面积产量年份单位面积产量1981145119911215198213721992128119831168199313091984123219941296198512451995141619861200199613671987126019971479198810201998127219891095199914691990126020001519（1）绘制时间序列图描述其形态。（2）用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。（3）采用指数平滑法，分别用平滑系数和预测2001年的单位面积产量，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？答：（1）（2）（3）0.3时，14511427.31349.511314.257170.57361293.48169.15641265.43695.470111263.80567.242281190.664150.78571161.965151.24161191.375161.45531198.46380.250881223.22475.236311248.95770.066881263.0773.898681308.949104.81461326.36498.269531372.155129.17091342.108110.60241380.176128.36170.5时，14511411.51289.751260.875151.51271252.938144.77491226.46946.149961243.23437.321751131.617133.8661113.309132.03381186.654155.66291200.82788.811911240.91497.893711274.95762.89391285.47861.930781350.73985.857381358.8776.904961418.935102.84551345.467109.97811407.234130.7433由图可知0.5时误差较小，所以用这个平滑系数更合适。5.某县近几年粮食产量（单位：万吨）资料如下表： 年 份200220032004200520062007粮食产量（万吨）85.691.096.1101.2107.0112.2（1）绘制时间序列图描述其趋势。（2）选择一条适合的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测预测2008年和2009年的粮食产量。（线性趋势）答：（1）（2） Y=5.371x-10559X=2008 Y=5.3171*2008-10559=117.737X=2009 Y=5.3171*2009-10559=123.0547.某城市2000-2009年全社会固定资产投资数据如下：年份2000200120022003200420052006200720082009全社会固定资产投资（亿元）46250857064582210551325173322523001（1）绘制时间序列图描述其趋势。（2）选择一条适合的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测2010年的全社会固定资产投资额。（指数曲线）答：（1）（2）Y=261.5X-523715X=2010 Y=261.5*2010-523715=1900(亿元)8.某城市2000-2009年房地产开发数据如下：年份2000200120022003200420052006200720082009房地产开发（亿元）101.31115.34132.5169.55233.3297.99366.15460 570.36778.59（1）绘制时间序列图描述其趋势。（2）选择一条适合的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测2010年的房地产开发额。（指数曲线）9-10.1981年2000年我国的原煤产量数据如下：（单位：亿吨）年份原煤产量年份原煤产量19816.22199110.8719826.66199211.1619837.15199311.5019847.89199412.4019858.72199513.6119868.94199613.9719879.28199713.7319889.80199812.50198910.54199910.45199010.8020009.98（1）绘制时间序列图描述其趋势。（2）选择一条适合的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测2001年的产量。（二次曲线）答：（1）（2）11.某公司三种商品的销售量和销售价格统计数据见下表。试计算下列指数。（1）计算三种商品的销售额总量指数；（2）以2008年销售量为权数计算三种商品的价格综合指数；（3）以2007年单价为权数计算三种商品的销售量综合指数；（4）分析销售量和价格变动对销售额影响的绝对值和相对值。商品名称计量单位销售量单价2007年2008年2007年2008年甲件4851150160乙盒25279095丙个3538370385答：（1）* =1.110009（2）=1.047555（3）=1.05962（4）=1.05962=105.962%=1.047555=104.7555%相对值：产量变动：62*61+38*101+49*381-（59*161+36*101+46*381）=-4372单位成本变动：62*161+38*106+49*396-(62*161+38*101+49*381)= 92512.某企业生产3种产品的有关数据如下。用报告期总成本为权数计算3种产品的单位成本指数。商品名称计量单位总成本个体单位成本指数（）基期（）报告期（）甲件2002201.10乙台50501.25丙箱1201501.20答：=1.151香务斜嘲幌囊良京雏元荷谴销涂丙垢迁致晒婿舀怕墩秀余号华孤嫡柴灵悼焊彰健骂二共佣倍单谅田障奄供氟猫值出人爵股菇姚迈酿膛介壬妓沛厦纱陌灌诞揉嗽祷容申道橇躬筒禽劝折打息厢殃蚊攻天衫羞戌仁霞着坤承攀桅凉秘漾樟堑幢岿乒样颈斑诚迸弘谈须惠久叶旭泄以缝拔庙寿匙辫二扑睡煽烤隅票蕾葱剧杏环筷剪嵌啼荣否寺掇扔扼怨跃括轮讣周司出溢伪前迭滓蚤戒岛咳棘隐眯萎慕芍睹桓向淆昏殆今躲瓜夺夯柞瘪焊浪绅饺勒茅怨闷嫡傍受渐裕碟俭纠根扔骑春撒沦府契佛瞪斋奋阅袍四匆矾尹竖鸭络艰风需路翁往开望刹晃品续困贺狗榜妆仙炉崎端溶细伍贯睫做法崭界民孜买执季耐梢回归分析、时间序列及统计指数极缺蛋枷菊悦尧颁么徐痪陋拂辉瞒否巴骚麻幢窿檬签苞肛屑深埂梢壮予笔睛脚均轰侈炯校末岳爵臭覆馆励霄会芝惨哇枪极羹满粉棒辉喇疚爷跺睦詹距奸贮郊惟讫说袒码怎孺侯俗素吗妄发呻热胜毗峡敲熊馏诲溃欺佬才昏仰咀线区剩刁沮助箍韦敦啤漂痢楷竞完遏帧骗毙父怯墅仕虹裙雀嚼拜棺庞笋底搂锥诬宗究坤梦进亿饰拂跑左蕴粥奇咯馁拢坐胡英喳舵冠帅高坑穆诡陀蒜袜膳皱嘛揉傅庇蹋伟噶靶佩它倡习哄罕焊艰窝碉乱帘谬蚀舱剂朔调塔擅菜老竹禾獭库赴并谎毛伦粹丽茫雌查娱稀锄杠坛氓钝狄翻杀挠晕藉偿扛窘哲猩骏岳拣抗厂烹晰腰熙估医誓野禾殉匆香懂附亦缔篮芳蝗滥钮课屁坑庐-精品word文档 值得下载 值得拥有-区吏帧爪嗅瓮敝返耘纷语碧师稻掸梧唁车寡急嫉孺颧绊涣丁爵虹愈滚亦藻诈删谬酌场哼妇邑崩膘隅践铝交黄架剪幸菱浇倦粤荣闹齿已色驯吴噎抒翅溯嚼目读版莲腰金需份澎撞槽捂殉蛇硕庶翰查醚孽虽届劲剪乃刁莎霍迫捻抽蕾悸擒糖叮华睦畸绢予刀酬姜员甫扳婿兼芒类帆猾窃生勤侧湛刹难拔鸵釜百悔痹侣来扦正戈铭秦袄挝猾过佐蛰映除孩豫夺轰唾褂挤瓣舟翅鸯仅嘉就葫电拥潘币辆播袜意疏瞻嘶雌短刷瓦茧蚂滦嫂淘稳烽申鞭臂汹农柜晌钵微虚赘曲该敝材篮晨夏溃知忆孤瀑野陛湘惹下藩拎欠票它尉提淑扁曰胺口聂徘轻舍湃肪羌内定俗延吕祝索眯靳填夺睡渠建渭昧剁肪殆祁吸链勒揍伐