1、数 据 结 构 实 验 报 告 目的要求 1.掌握图的存储思想及其存储实现。 2.掌握图的深度、广度优先遍历算法思想及其程序实现。 3.掌握图的常见应用算法的思想及其程序实现。 实验内容 1.键盘输入数据,建立一个有向图的邻接表。 2.输出该邻接表。 3.在有向图的邻接表的基础上计算各顶点的度,并输出。 4.以有向图的邻接表为基础实现输出它的拓扑排序序列。 5.采用邻接表存储实现无向图的深度优先递归遍历。 6.采用邻接表存储实现无向图的
2、广度优先遍历。
7.在主函数中设计一个简单的菜单,分别调试上述算法。
源程序:
主程序的头文件:队列
#include
3、 typedef struct { QueuePtr front; QueuePtr rear; }LinkQueue; void InitQueue(LinkQueue &Q){ //初始化队列 Q.front =Q.rear =(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode)); if(!Q.front) exit(OVERFLOW); //存储分配失败 Q.front ->next =NULL; } int EnQueue(LinkQueue &Q,QElemType e) //插入元素e为Q的新的队尾元素
4、 { QueuePtr p; p=(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode)); if(!p) exit(OVERFLOW); p->data=e; p->next=NULL; Q.rear->next=p; Q.rear =p; return OK; } int DeQueue(LinkQueue &Q,QElemType &e) //删除Q的队头元素,用e返回其值 { if(Q.front ==Q.rear ) return ERROR; QueuePtr p; p=Q.front ->next; e=p->dat
5、a;
Q.front->next=p->next ;
if(Q.rear==p) Q.rear =Q.front ;
free(p);
return OK;
}
主程序:
#include
6、{False,True}; BOOlean visited[MAX_VERTEX_NUM]; //全局变量——访问标志数组 typedef struct ArcNode {int adjvex; struct ArcNode *nextarc; int weight; /*边的权*/ }ArcNode; /*表结点*/ typedef struct VNode { int degree,indegree;/*顶点的度,入度*/ VertexType data; ArcNode *firstarc; }V
7、Node/*头结点*/,AdjList[MAX_VERTEX_NUM];
typedef struct
{ AdjList vertices;
int vexnum,arcnum;/*顶点的实际数,边的实际数*/
}ALGraph;
//建立图的邻接表
void creat_link(ALGraph *G)
{ int i,j;
ArcNode *s;
printf("请依次输入顶点数、边数:");
scanf("%d%d",&G->vexnum,&G->arcnum);
for (i=0;i
8、vexnum;i++)
{ G->vertices[i].data='A'+i;
G->vertices[i].firstarc=NULL;
}
for (i=0;i
9、 s->adjvex=j;
s->nextarc=G->vertices[i].firstarc;
G->vertices[i].firstarc=s;
}
}
// 输出邻接表
void visit(ALGraph G)
{ int i;
ArcNode *p;
printf("%4s%6s%18s\n","NO","data","adjvexs of arcs");
for (i=0;i 10、data);
for(p=G.vertices[i].firstarc;p;p=p->nextarc)
printf("%3d",p->adjvex);
printf("\n");
}
}
// 计算各顶点的度及入度
void cacu(ALGraph *G)
{
ArcNode *p;
int i;
for (i=0;i 11、
for (i=0;i 12、gree\n");
for (i=0;i 13、"\nTopologiSort is \n");
for(i=0;i 14、p=p->nextarc)
if (!--G.vertices[p->adjvex].indegree)stack[top++]=p->adjvex;
}
if (count 15、
}
//在图G中寻找第v个顶点的相对于u的下一个邻接顶点
int NextAdjVex(ALGraph G,int v,int u)
{
ArcNode *p;
p=G.vertices[v].firstarc;
while(p->adjvex!=u) p=p->nextarc; //在顶点v的弧链中找到顶点u
if(p->nextarc==NULL) return 0; //若已是最后一个顶点,返回0
else return(p->nextarc->adjvex); //返回下一个邻接顶点的序号
}
//采用邻接表存储实现无向图的 16、深度优先递归遍历
void DFS(ALGraph G,int i)
{ int w;
visited[i]=True; //访问第i个顶点
printf("%d->",i);
for(w=FirstAdjVex(G,i);w;w=NextAdjVex(G,i,w))
if(!visited[w]) DFS(G,w); //对尚未访问的邻接顶点w调用DFS
}
void DFSTraverse(ALGraph G)
{ int i;
printf("DFSTraverse:");
for(i=0;i 17、 visited[i]=False; //访问标志数组初始化
for(i=0;i 18、
InitQueue(Q); //初始化队列
for(i=0;i 19、Vex(G,u,w))
if(!visited[w]) //对u的尚未访问的邻接顶点w进行访问并入队列
{ visited[w]=True;
printf("%d->",w);
EnQueue(Q,w);
}
}
}
}
void main()
{
ALGraph G;
int select;
printf(" 图的有关操作实验\n ");
do{
printf("\n 20、1 创建一个有向图的邻接表 2 输出该邻接表\n");
printf("3.输出该有向图的度和入度 4.输出该有向图拓扑排序序列 \n");
printf("5.创建一个无向图的邻接表 6.深度优先递归遍历该无向图\n");
printf("7.广度优先遍历该无向图 0.退出 \n");
printf("请输入选择: ");
scanf("%d",&select);
switch(select){
case 1:
printf("\n创建一个有向图 21、的邻接表:\n");
creat_link(&G);
break;
case 2:
printf("\n输出该邻接表:\n");
visit(G);
break;
case 3:
printf("\n输出该有向图的度和入度:\n");
cacu(&G);
print_degree(G);
break;
case 4:
printf("\n输出该有向图拓扑排序序列:\n");
if(!Topolo 22、giSort(G))printf("Toposort is not success!");
break;
case 5:
printf("\n创建一个无向图的邻接表: \n");
creat_link(&G);
break;
case 6:
printf("\n深度优先递归遍历该无向图: \n");
DFSTraverse(G);
break;
case 7:
printf("\n广度优先遍历该无向图:\n");
BFSTraverse(G);
23、 break;
case 0:
break;
default:
printf("输入选项错误!重新输入!\n");
}
}while(select);
}
运行结果截图:
1. 主菜单界面:
2.创建一个有向图的领接表
3.输出该邻接表
4. 在有向图的邻接表的基础上计算各顶点的度,并输出。
5. 输出它的拓扑排序序列
6. 输出所建无向图的邻接表
7. 深度优先递归遍历该无向图
8. 广度优先遍历该无向图
说明:
本实验用的有向图是课本182页图7.28,无向图为课本168页图(a)
实验总结
这次的图的操作实验,与树的操作类似,但又比树复杂,包含更多的存储结构和遍历方法的操作,而且图的遍历需要沿着弧进行,以便输出弧上的信息。本实验中图的遍历采用邻接表的存储结构,在输入图的信息时,首先要画出图的邻接表信息。图有两种遍历的形式,一种为深度优先搜索,另一种为广度优先搜索。由于能力有限,没能实现图的深度非递归优先搜索,而是实现了图的深度递归优先搜索。本实验基本完成了图的操作,也学到了很多关于图的知识和算法。






