构建数据服务总线破解企业数字化转型难题.pdf

技术Technology编辑1 梅雅鑫构建数据服务总线破解企业数字化转型难题中国电子科技集团公司第五十研究所陈晓宁陈鹤伟党的十九大、二十大都对建设网络强国、数字中国作出了战略部署。电子科技企业作为国家网信事业的战略科技力量，加快企业数字化转型，建设具有全球竞争力的世界一流企业，是其肩负的使命和责任。当前，企业信息化建设向数字化转型的主要障碍包括：信息化管理缺乏统筹规划、信息化与业务“两张皮”、信息系统互联互通不够（形成信息“孤岛”）、存在安全隐患等。这些问题具有普遍性，特别是信息“孤岛”问题，是当前电子科技企业数字化转型面临的主要问题。“数据驱动型”信息化建设模式回顾信息化发展历程，其间经历了两次高速发展浪潮，目前正在进入第三次浪潮。以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的数字化、智能化时代已经开启，数据资源蕴含的巨大能量正在不断释放，这就是数字中国建设的大背景。当前所处的大数据时代正是信息化发展的新阶段。数字化转型的基础是数据。企业加快数字化转型，就是要深度挖掘并充分利用数据资源，让数据为企业创造价值，持续为企业高质量发展赋能。因此，把握当前数字时代信息化发展的新机遇，就是要在信息化建设过程中，牢牢抓住“数据”这个核心要素，让数据为企业的经营管理服务。数据驱动型”信息化建设模式，就是以数据为核心，以实现数据价值及价值增值为目标，推动业务在线化、数字化。打破信息“孤岛”，按照统一的标准和规范，将散落在各业务和系统中的数据汇集起来，经过清洗、梳理，变成可供业务共享利用的数据资源，实现数据信息的价值释放，并在传递、流转及共享过程中实现价值增值，从而有效驱动业务增长。实施“数据驱动型”信息化建设模式的关键，就是要解决好异构信息系统之间的互联互通以及信息交互问题，而数据服务总线（以下简称“数据总线”）是解决这一问题的有效方法。数据总线通过搭建异构信息系统之间的“路”与“桥”，解决异构系统之间接口调用繁杂及数据格式不统一等问题，实现异构系统间的数据信息交互和互联互通，使企业经营过程中各业务部门产生的数据信息流在上下游业务中得以贯通，让数据资源得到充分利用，有效支撑企业经营管理决策。构建数据总线，解决信息“孤岛”难题数据服务总线需求分析为了解决信息化建设中的信息“孤岛”问题，企业需要不断对信息系统进行集成，将分散的信息系统整合并打通，实现数据的贯通流动和业务数据的交互处理。在信息系统集成中，数据总线作为关键技术和架构核心，发挥着重要作用，而构建数据总线需要解决好以下问题。一是数据集成需求。包括数据的集成和共享，即实现不同系统之间数据的无缝流动与共享，以确保各部门和业务流程之间的数据一致性。实时数据和业务流程协同，以实现即时的业务决策和响应。二是降低系统复杂性和维护成本。异构信息系统之间存在兼容性和集成难题，给企业带来了额外的负担和成本。通过建设数据总线，可以降低系统集成、维护成本，进而提高信息化建设的效率和可持续性。三是数据安全和隐私保护需求。数据安全和隐私保护是防止数据在传输和共享中出现安全风险，如数据泄露、未经授权的访问等。数据总线需要有安全可靠的信息安全防护措施。四是业务需求的快速响应。企业在快速变化的市场环境中需要具备灵活的信息系统集成能力，以快速适应业务需要，具备可扩展性和灵活性的数据总线可以满足不断变化的业务需求。五是跨系统数据一致性的要求。企业需要确保跨系统的数据一致性，即不同系统之间的数据能够保持同步和准确。例如，销售系统和库存系统之间的数据同步，以确保及48编辑I梅雅鑫Technology技术时、准确地更新库存信息。六是可拓展性和兼容性需求。企业可能面临业务增长、新的合作伙伴加入或新的技术标准引入等情况，而可拓展且兼容性强的数据总线系统能够满足未来的业务扩展和技术升级需求。数据总线主要功能1.数据集成和共享数据总线作为信息系统集成的核心，主要功能之一是实现不同系统之间的数据集成和共享。通过数据总线，不同部门和系统可以实时共享数据，消除信息“孤岛”，确保数据的一致性和准确性。数据总线能够将来自各个系统的数据整合在一起，并提供统一的数据接口和标准，使数据能够自由地在系统之间流动。2.消息传递和路由、聚合数据总线提供了一种可靠的消息传递和通信机制，用于系统之间的实时交互和协同工作。应用系统可以通过数据总线发送和接收消息，进行异构系统数据的通信。数据总线提供请求路由和聚合查询功能，实现业务流程的协同处理和实时决策。3.负载均衡数据总线中的负载均衡器是一种重要的组件，它扮演着关键的角色，能够确保系统高效地处理和分发数据流量。负载均衡器的作用是在多个系统之间均匀分配数据负载，在提高系统性能、可用性和可扩展性方面发挥着关键作用，它通过均衡分发数据流量、故障转移和容错处理、资源优化和横向扩展等功能，确保系统能够高效地处理请求。4.数据安全和认证、鉴权控制数据总线具备保障数据安全和权限控制的功能，以保护数据的机密性、完整性。通过数据总线，可以实现安全的数据传输和访问控制机制，确保数据在传输过程中不被非法获取或篡改。同时，数据总线可以根据用户角色和权限，控制其对数据的访问和操作，保护敏感数据。数据总线提供限流熔断和流量监控的功能，用于对数据总线的运行状态进行监测和管理。通过监控管理平台，可以实时监测数据总线的性能指标、数据传输情况和系统运行状态，及时发现并解决潜在的问题。数据总线建设方案1.技术选型根据企业自身信息化水平及软件技术开发人员等情况，可采用开源网关产品进行二次开发。其主要功能包括路由、请求聚合、服务发现、认证、鉴权、限流熔断、负载均衡等。2.接口注册与通用数据标准协议设计统一的数据接口模型，以确保不同系统之间的数据能够互通。各业务系统发布的服务API接口，需在数据总线平台上进行注册，数据传输必须按照ESB规范的请求协议和数据格式，各业务系统调用的API接口必须是通过数据总线平台完成注册的。3.数据转换、路由映射配置及聚合查询数据转换是指将不同系统的数据转换为统一的格式，并确保数据字段的映射正确。可以借助数据转换工具或编写自定义的转换逻辑，实现数据的格式转换和字段映射。通过配置路由映射，可将多个服务API进行聚合，从而对外提供一致的API接口。4.安全机制建立安全机制以保护数据总线的安全性和隐私，身份验证和访问控制采用非对称加密算法让敏感信息不可还原，如：密码、身份证号等。API接口中的业务数据传输采用对称加密算法，确保业务数据可还原。通过使用安全协议和加密算法，保护数据在传输过程中的机密性；同时，采用身份验证和授权机制，确保只有经过授权的用户才能访问数据总线。5.异常处理和负载容错机制实行异常处理和负载容错机制，以应对可能出现的故障和意外情况。设立监控系统，实时监测数据总线的运行状态，发现异常情况时及时处理。同时，建立负载容错机制，确保数据总线在故障情况下仍能保持高可用性和稳定性。6.性能优化性能优化就是确保数据总线的高性能和低延迟。优化数据传输和处理的效率，采用合适的数据压缩和缓存策略，减少数据传输的网络开销和系统负载。此外，可以根据实际需求，进行负载均衡水平扩展，以提高数据总线的并发处理能力。7.集成测试和部署在完成数据总线的建设后，需要进行集成测试和部署。集成测试是为了验证数据总线的性能是否符合预期，包括数据的正确传输、系统的响应时间等。通过模拟真实的业务场景和数据流，进行全面的测试，并修复可能存在的问题，综上所述，构建数据总线可确保异构信息系统之间数据的一致性和准确性，提升数据的安全性，提高系统的可拓展性和兼容性，实现系统集成的标准化和规范化，降低系统集成成本，支撑业务的创新和拓展。企业通过构建数据总线，可实现异构信息系统间的互联互通和信息交互，有效解决企业数字化转型过程中的信息“孤岛”难题。49