广电跨平台智能媒资系统建设与应用.pdf

关键词智能媒资 智慧广电 大数据 媒体融合广电跨平台智能媒资系统建设与应用 作者 广东省深圳广播电影电视集团张培仕随着近几年媒体融合发展不断深入，传统媒资系统已经难以满足广电的实际需求。深圳广播电影电视集团采用先进技术驱动创新发展，完成智能媒资系统建设，进行通用数据中心基础架构升级，实现了将内容转化为功能和数据，开拓了智能媒资及内容大数据云服务模式，打造了融合广播、电视、新媒体业务的全媒体内容智能化服务平台，助力集团从传统广电媒体向综合服务平台转型。摘要传统媒资系统在以高标清视频生产为主的传统广电制播网时代，在电视台得到了广泛应用，满足了电视节目生产的业务需求，并发挥了重要作用，成为广电制播体系下最为重要的信息系统之一。然而随着近几年来媒体融合发展和内容超高清化发展的不断推进，在技术领域，传统媒资系统的短板也越来越显现。因此，构建可以承担全媒体内容存储、管理、处理、发布、运营等重要任务的智能媒资系统，已经成为广电技术发展的重要趋势。深圳广播电影电视集团多年来持续采用先进技术驱动创新发展，为进一步加快推进媒体深度融合发展，打造新型智慧媒体，急需改变传统媒资主要还是作为内部素材库使用的情况，要将多年来积累的视音频内容转换为数据和功能，形成流量闭环运营中的关键环节，赋能业务创新，让业务侧的应用创新和平台侧的各种能力形成优势互补，释放更大价值。因此，集团于 2020 年 9 月正式启动了智能媒资系统项目，于 2021 年 3 月份完成项目建设并正式运行。一 建设目标 集团建设可跨平台融媒内容管理的智能媒资系统，主要设计目标如下：一是将传统媒资转换为智能化、互联网化、可运营的内容大数据体系，将海量图文视音频全媒体内容通过融合智能处理转化为数据和功能，建立具有融合智能处理能力、多模态多维度标签知识图谱和内容大数据运营服务体系的融媒体内容运营支撑平台。二是依托系统平台，对内统一支撑互联网、电视、广播三大媒体渠道内容融合生产运营，支撑集团自有“壹深圳、直新闻、深视频、深爱听”四大新媒体 App 产品功能和业务创新。三是实现对外内容数据服务输出，将内容大数据应用和政务、产业服务相融合，打造政务大数据、民生大数据、医疗大数据等特色产品，为智慧城市运营提供内容大数据和智能化支撑，拓展增值业务。二 系统架构 1.升级原有网络架构一直以来，集团凭借自身完全整合互联网新媒体、电视、广播、有线电视网络、IPTV 等全渠道全媒介组织架构的优势，持续打造了将互联网、电视、广播三大媒体渠道的融媒内容生产制播运营和办公经营管理融入同一个混合云下的总体基础架构。过去的架构，虽然让媒资和主干平台拥有相对独立的网络分区，但总体上仍然还是以电视视频为主、难以摆脱电视媒资的概念，也进而导致各种资源收敛在电视生产区域，难以将更强大的能力释放给互联网新媒体业务。本次项目进一步从全媒体内容共享、智能化处理、大数据分析运营等能力平台层（PaaS）、业务应用层（SaaS）资源整合的角度完善优化了上述架构，通过将媒资系统从传统广播电视生产制播域里释放出来，纳入通用数据中心节点区域，进一步突破了传统中心技术SYSTEM TECHNOLOGY084互联网新媒体网、电视生产网、广播生产网、办公网互联互通的概念，建立了统一的、扩大的融媒体通用数据中心节点（GDC）概念。以通用数据中心节点，将传统媒资升级转化为新的智能媒资，作为全集团内容、数据、用户等整合共享业务的主要承载平台，形成新的广播电视媒体数据中心、通用数据中心、互联网新媒体数据中心三大数据中心高效安全互联的总体架构，如图 1 所示。在同一个混合云下，我们以分布式云节点的思路来持续构建，总体上划分为：互联网新媒体云节点（IDC：Internet Data Center）、电视融媒制播云节点（MDC：Media Data Center）、广播融媒制播云节点（RDC：Radio Data Center）、通用服务数据中心节点（GDC：General Data Center）、虚拟桌面云节点（VDI：Virtual Desktop Infrastructure）等，各个分布式云计算节点之间既可以高效互通、资源融合、互为备份，也可以根据安全策略严格分离。2.系统平台架构项目采用全容器化架构，系统采用创新的云原生MSA 三层架构设计，聚焦全格式内容结构化、标签化处理，将电视、广播和新媒体等全渠道媒资内容纳入系统统一管理，免去繁琐的转码、入库、迁移等流程，实现真正的互联互通、立取立得、资源共享的服务平台。项目平台系统层（PaaS 层）主要用于支撑图文视音频全媒体内容资源共享、多模态融合智能处理能力共享、大数据基础处理计算分析发布能力共享业务，同时面向互联网新媒体、电视、广播三大媒体渠道提供各种内容资源的迁移调度、收录、转码能力，提供人脸识别、语音识别、自然语言处理等各种基础能力调用，总体架构见图 2 所示。1总体基础架构图2平台架构图（VDI）（SaaS）（PaaS）（IaaS）Advanced Television Engineering085底层为系统建设所需的存储、网络、计算资源池等基础服务平台，以“私有云+公有云”的混合云架构构建弹性调度的计算资源池，全局共享的分布式云存储资源池，构建了扁平式、开放式、全融合的服务资源池，集成腾讯云、阿里云、华为云三家公有云能力，通过各自优劣势分析，结合高中低安全区理念，将虚拟资源池做特定功能的不同区域划分，同时满足数据的高安全性和实时交换需求。中层为包含智能中台、内容中台、数据中台的能力服务平台，重点从数据结构化和统一标引两个层面设计，引入人脸识别、通用视觉场景识别、语音识别、自然语言处理等人工智能、大数据和云计算技术，对多格式视音频内容进行个性化智能处理和结构化分析，重点对人物、机构、地点、事件、主题、物体等各类实体进行有应用场景的多模态、多维度标引，基于大数据挖掘、分析手段构建满足全渠道业务应用需求的能力服务平台。上层为包含统一检索/统一门户、内容智能管理、视频快编、融媒助手以及大数据分析运营等应用服务平台，集成多系统之间的接口交互，实现智能唱词、稿件智能校对、智能拆条等功能，并开通短视频生产等功能，为内容发布提供算法推荐的产品来源，对接电视、广播、“壹深圳、直新闻、深视频、深爱听”新媒体平台，以及微信、微博、抖音等多渠道内容生产发布系统，增加数据洞察分析模块，实现全渠道互联互通、立取立得的应用服务平台。3.网络安全设计系统充分考虑网络安全以及应用安全，根据前期规划，如图 3 所示：整体网络架构为多级网络架构系统，分为 MDC（媒体数据中心）、RDC（广播数据中心）、GDC（通用数据中心）、IDC（互联网数据中心）。区域之间有异构的防火墙作为边界隔离，从外到里面分别为深信服防火墙、华为防火墙、飞塔防火墙，均做了安全策略的访问控制。智能媒资采用中台设计，为电视、广播、互联网新媒体等渠道服务，所以部署在 GDC 区域，如图 3中红紫色部分为媒资部署区域，同时为了交互安全，在 IDC 区域划分发布区作为媒体交换平台，确保网络安全及内容安全。智能媒资的核心部署在 GDC 区域，对内（MDC 区域）和对外（IDC 区域）系统提供全文检索、详情查看、结果集以及智能能力输出。对内部系统元数据双向交互通过应用接口调用；存储访问上，GDC 对 MDC 的存储只有只读权限，MDC3网络架构图中心技术SYSTEM TECHNOLOGY0864智能媒资系统功能总体架构图对 GDC 存储有读写权限（交互临时存储在 GDC）；对外部系统数据交互也是通过应用接口调用，其中GDC 访问 IDC 直接走应用接口，IDC 访问 GDC 智能能力请求需要通过 API 网关（KONG）进行转发，其目的是方便进行外部流量的管理，维持内部业务及系统性能的稳定；其他业务流量（全文检索、详情查看、结果集等）则是通过部署在 IDC 上的 ES 集群（同步的媒资系统的 ES 数据）+独立的 mamcore 服务完成；存储访问上 GDC 对 IDC 存储具备读写权限（用作发布区发布），IDC 对 GDC 存储只有只读权限。三 系统功能 为实现建设目标，集团智能媒资系统建设了三大中台、七大业务功能板块，实现对三大业务对象和应用场景的统一支撑：面向内部互联网新媒体、电视、广播三大媒体渠道的融媒体内容生产运营进行统一支撑；面向集团外部 C 端用户的“壹深圳、直新闻、深视频、深爱听”等新媒体产品运营进行统一支撑；面向外部对政府机构、企事业单位等 G 端、B 端用户的大数据和各类功能服务的统一运营支撑。系统功能总体架构如图 4 所示。1.三大中台项目打造了内容媒资中台、智能 AI 中台、数据中台，作为连接整合后台和前端业务应用的中间平台层，全面整合全媒体视音频内容资源、各类智能处理能力、数据采集计算分析呈现能力，为各类前端业务应用提供全面的、跨系统灵活调用的功能接口、数据接口，实现能力和资源的整合。内容媒资中台主要解决互联网新媒体、电视、广播三大媒体渠道中约 20 个内容资源池之间的迁移调度、转码合成、统一收录、互联互通问题，全面整合和汇聚全媒体全渠道图文视音频内容资源，实现了全媒体内容的多平台共享，对共平台融合生产进行全面支撑。智能 AI 中台主要是广泛整合商汤、腾讯云、索贝等各主流平台的人脸识别、通用视觉场景识别、OCR 识别、基于视觉的智能审核识别、语音识别、自然语言处理、多级编目智能分层等多种智能处理能力，形成具有融合推理能力的多模态融合智能处理体系，以 API 调用的方式面向互联网、电视、广播三大（PaaS）（IaaS）Advanced Television Engineering087媒体渠道和各类应用功能提供融合智能处理服务。数据中台集大数据抽取清洗、计算存储、可视化发布呈现多环节于一体，开放式地整合了 Hadoop 生态、ELK 生态的各类技术，不仅可以支持智能媒资及内容大数据体系中的数据，更可以广泛处理包括用户大数据、收视大数据、运维日志大数据等各类大数据需求。2.七大业务功能板块项目涵盖智能媒资库基本管理、多模态融合智能处理、多维度标签和内容大数据、融媒生产应用集成、新媒体运营支撑、政务服务和行业运营大数据智能化支撑、用户个人中心（创作者绩效中心）等七大业务功能的设计开发与实施。一是媒资库基本管理。提供互联网、电视、广播三大媒体渠道图文视音频内容的统一上载、回迁、归档、智能标引编目、人工审校等功能。媒资入库采用B/S Web 入库的方式和 C/S 独立客户端入库的两种方式相结合；除了标准的全文检索、高级检索以外，还支持以图搜视频检索、条件过滤以及二次检索，以及多种方式组合，满足用户的各种检索习惯，进一步提高检索准确度；基于智能结构化的结果，完善内容的相关信息，可直接在片段识别的基础上进行片段的拆分或者合并，同时编目审校具备编目审核流程，可根据用户的业务审核要求，配置审核流程；支持全渠道文件迁移审核调用，在传统回迁出库功能上增加智能敏感分析识别能力，自动限制或禁止或提醒出库者。6智能 AI 中台5内容媒资中台中心技术SYSTEM TECHNOLOGY0887数据中台二是多模态融合智能处理。整合人脸识别、通用视觉识别、智能审核、OCR、语音识别、自然语言处理等多种智能引擎，可对视音频、图文等全媒体内容进行多模态融合智能处理，可对智能处理生成的文本标签、视觉标签进行归一、合并、去重等融合处理。三是多维度标签和内容大数据。基于多模态、多维度标签知识图谱体系，建立具有高洞察力的内容大数据门户功能体系。提供全媒体渠道的全文检索功能；提供对人物、机构、地点、事件、主题、栏目、创作人角色等十几个维度的分类分级检索；提供对任意标签实体的高洞察力的内容聚合呈现以及相互之间的有序关联、层层钻取分析；支持人物、机构、事件、主题等各维度标签知识图谱体系的呈现和自定义管理。四是融媒生产应用集成。针对融媒体内容生产对智能化处理和数据功能服务需求，提供各类功能和数据接口，为融媒生产、发布、运营各个环节提供智能拆条、智能审核、审校、非编智能上唱词、短视频快剪工具等功能，驱动互联网新媒体、电视、广播智能化融合生产统一支撑的各类功能的持续落地。五是新媒体运营支撑。针对自有客户端 App 等新媒体业务运营对智能化处理和内容数据服务需求，提供新媒体运营类的数据接口、智能处理接口，为新媒体端提供各类功能支持，为包括多维度标签在新媒体产品端的关联呈现和高洞察力的可视化、智慧社区、便民助手等业务提供智能化和大数据能力，持续驱动对 C 端新媒体互联网产品运营的功能支撑。六是政务服务和行业运营大数据和智能化支撑。实现智能 AI 中台、内容大数据、多模态多维度标签的云服务运营，以云服务、多租户等方式为政务服务及行业运营提供各类大数据和智能化服务，打造社区服务大数据、医疗大数据等行业运营创新案例，驱动对 G 端、B 端政务和行业用户的各类服务的持续落地，赋能智慧城市、智慧社区、行业产业的运营。七是用户个人中心（创作者绩效中心）。提供创作者内容主页，具备个人收藏、自定义分类、个人创作内容数据统计等功能，可对每一篇内容的不同角色的创作者进行统计分析，能达到创作者内容数量绩效统计的效果。四 系统应用效果 深圳广电集团智能媒资系统项目建设已经完成，于 2021 年 3 月份正式运行。上线运行后，提升了集团技术整体实力，提高了内容生产能力。系统在各大业务部门得到广泛应用，为各项业务提供了有力的技术支撑。同时，集团以此为依托，向多个外部单位输出了技术服务。Advanced Television Engineering0891.完成了对全集团内容资产的清点和数据治理，完成了对全媒体内容的融合智能处理和标签资产数据治理完成了对全集团内容资产的清点和数据治理。系统建设完成后，对全集团包括积累的约 12 万小时已编目的电视视频、约 12.5 万小时的广播音频节目、130 多万篇互联网新媒体内容稿件在内的内容资产进行了清点和数据治理，同时可支持对每天平均新增约17 小时电视视频及相关素材、约 50 小时的广播音频以及 600700 条新媒体文章进行处理。完成对全媒体内容的融合智能处理和标签资产数据治理。视频人脸识别方面，总计识别完成了约 15万小时电视视频，总体识别完成率 100%，识别到的人脸特征中，已标注的人物约 7400 个，未知人物约430 万个，关联的人脸片段场景总数约 9000 万个。广播音频识别方面，入库 12.5 万小时，完成约 12 万小时语音识别。智能标引方面，人工和智能标引相结合，目前全库累计进行了约 6500 万次标引，生成各类标签总数约 600 万个。完成重点标签方面，生成标签 7000 多个。2.提升了媒资编目效率和标引标签产能传统的人工媒资编目，一档节目播出后需要 7 天才能完成编目供用户查询，启用智能媒资后，通过融合智能处理，将用户可初步查阅节目内容各类标签属性信息的时间缩短到小时级乃至分钟级。集团媒资系统自 2005 年启用，在 2021 年项目启用之前，全系统完成的人工标引总次数 3000 万次，生成标签 200 万条；系统自启用以来，通过融合智能处理额外增加了约 3400 万次标引，额外增加标签约 400 万条，一年的产能超过了过去 17 年。3.在各大业务部门得到广泛应用集团时政新闻中心、民生节目中心是集团内容生产的主力军，也是最早使用智能媒资系统的节目部门。各部门用户通过该系统，确实使用到了各项功能：包括为内容生产提供的人脸识别、语音识别、自动化拆条等智能化工具；系统可快捷地搜索到历史同期、同主题、同场景、同人物等音视频内容，为内容采编队伍提供新闻内容相关各类数据信息；系统可对互联网新媒体、电视、广播三大渠道的内容进行统一回迁、归档。4.对外输出技术服务在服务内部融媒生产运营的同时，集团依托智能媒资系统对外赋能输出，持续推进与深圳市卫健委的合作，推进媒体医疗大数据一期二期建设。智能媒资多租户平台赋能区融项目建设，持续对龙岗区融进行能力及标签知识库等的输出；对接福田区融项目的智能能力部分，助力福田区融项目验收；同时助力集团主导的常州电视台智能媒资系统项目，定制了行业领先的双 AI 引擎的智能中台方案，及内容大数据、数据中台等特色功能服务，并提供了具备广电界特色的运营辅助赋能业务，助力常州台后续对外做业务创新；持续支撑商务对接惠州日报、蛇口电视台、吉安融媒等单位，开展售前技术交流，在已有输出案例基础上，持续对外扩大市场影响力。五 结语 通过此次系统建设，深圳广电集团将媒资系统从传统广播电视生产制播域里释放出来，纳入通用数据中心节点区域，实现了通用数据中心基础架构升级，做大做实了集团通用数据中心云节点，把它作为全集团资源融合、能力共享的主要承载平台，进一步拓展了传统互联网新媒体网、电视生产网、广播生产网、办公网互联互通的概念；实现了将内容转化为功能和数据，开拓了智能媒资及内容大数据云服务模式，持续赋能保障融媒时代下集团全媒体媒资内容智能生产管理和应用，助力深圳广电集团实现由线性媒体向非线性媒体转型，由收视收听媒体向数据流量媒体转型，由传统广电媒体向综合服务平台转型。参考文献：1 张胜男.关于融媒发展场景下广电智能媒资系统的思考 J.数字传媒研究，2022（04）:30-35.2 董伟.跨平台智能媒资融媒内容管理应用平台的设计 J.中国传媒科技，2023（02）:147-152.3罗琼，覃俊，邓蕾.智能媒资在媒体融合中的应用与思考J.中国传媒科技，2022（07）:115-118.中心技术SYSTEM TECHNOLOGY090