个体特征和初婚初育年龄对二胎生育的影响.pdf

-1-女报 2023.07魅力女性魅力女性个体特征和初婚初育年龄对二胎生育的影响吴佳维汪润涵成心怡（江苏大学管理学院江苏镇江212000）摘要：随着社会政策以及经济的不断发展变化，人口结构比例一直是需要被重视的问题。在当前低生育率与老龄化叠加的人口新形势下，提高育龄女性多孩生育意愿对于改善人口结构性矛盾，充分达成生育政策效果至关重要。为此，本文拟在相关研究基础之上，基于问卷统计分析、Logit 模型进行数据研究，分析个体特征和初婚初育年龄对二胎生育情况的影响，以期进一步为国家生育政策的调整、提高人们生育意愿来缓解国内生育压力提供参考。关键词：初婚初育年龄；二胎生育意愿；Logit 模型引言近年来，作为世界人口大国，中国目前正面临着人口结构性矛盾，即生育率下降，老龄化程度加深。当前，低生育率和快速老龄化使家庭结构逐步向核心化、小型化转变，子女赡养年迈老人的压力不断增加。因此，如何改善低生育率的现状已成为目前亟待解决的问题之一。我国逐步对生育和配套政策进行优化和完善。党的十八届三中全会以来，党中央分别提出并实施了“单独二孩”“全面二孩”“单独三孩”政策。目前，初婚年龄的增长以及适龄女性已婚率的下降对生育率的影响十分显著。初婚年龄太大，父母养育孩子的时间及精力不够，二胎生育意愿显著降低。此外，初育年龄推迟对实际生育水平具有抑制作用，这在国内外人口学界已成为公认的事实。后一次生育事件的发生，必然是以前一次生育事件为前提的，本文认为初育年龄与二胎生育意愿很可能表现出高度的相关性。若能探究初婚初育年龄对二胎生育率的影响，便可增强其实际应用意义。在生育意愿的研究中，穆滢潭与原新（2018）研究发现，第一个孩子的年龄与生育第二胎的意愿呈倒 U 型关系，并且第一胎为男孩会导致生二胎的意愿明显降低。也有学者认为，被调查者的年龄与生育二胎的意愿呈 U 型关系（刘章生，2018）。现有的文献结论虽然较为丰富，但对二胎生育意愿的分析还缺乏更有深度的研究。很少有学者对二胎生育意愿进行初婚初育年龄分析，已有研究多是对育龄妇女生育意愿的总体影响因素进行分析，或者对已育妇女二胎生育意愿的影响因素进行研究，仅从一孩性别、一孩年龄等方面进行分析。前者无法区分个体特征不同的育龄妇女在生育决策上的差异，后者对妇女初婚初育年龄与二胎意愿之间的关系未能表述清楚。因此本文在众多学者的研究基础上，从育龄女性初婚初育年龄视角出发，探究其与二胎生育意愿之间的关系，以期找到提高育龄女性生育意愿和释放生育潜力的关键。本文运用问卷调查法，通过阅读大量文献和充分考虑问卷的目的性和科学性，将问卷内容主要分为两个部分，第一部分是对被调查者的基本情况进行了解，包括性别、年龄、学历、收入、所在地和初婚初育情况；第二部分主要了解不同背景下被调查者的二胎生育意愿。本次问卷发放和数据采集采取线上和线下相结合的方式：线上利用问卷网平台制作电子问卷，线下采用现场填写调查表的方式。经过整理筛选，最终用于分析的有效问卷为 354 份。根据问卷调查结果建立计量模型，把众多因素综合在一起进行考察。通过建立二元选择模型，定量分析这些因素对二胎生育意愿的影响。一、模型选择本次调查研究的是不同特征人群二胎生育的情况。当二胎生育意愿为“是”时，赋值为 1；当二胎生育意愿为“否”时，赋值为 0。对于这种二元离散现象的数量分析，本文选用的是 Logit 模型进行回归分析。二、变量设定（一）因变量：有意愿生育二胎和无意愿生育二胎有意愿生育二胎和无意愿生育二胎的行为是对当前生育政策和生育现状的反映。本文以它作为因变量，进而研究个体特征和初婚初育因素对其行为决策的影响。相对于不愿意生育二胎，愿意生育二胎的人群其意愿程度更深，因此将有-2-女报 2023.07魅力女性意愿生育二胎的因变量赋值为“1”，而将无意愿生育二胎的因变量赋值为“0”。（二）自变量：个体特征及初婚初育因素根据我国国情及国内类似研究的经验，本次调查将受访者个人基本信息、受访者初婚初育年龄这两个指标进行度量，并将这两个指标细化为性别、年龄、学历、收入、所处地区、初婚年龄、初育年龄、原生家庭兄弟姐妹数等 8 个具体指标，作为可能影响受访者二胎生育意愿的自变量，分别设为X1X8。自变量 X1X8均以第一选项为参照水平组。根据调研目的和问卷调查数据的分析，得到二胎生育意愿模型的变量名与变量设置。表 1Logit 模型二胎生育意愿决策模型的描述性统计受访者情况变量名英文名称对应题号变量设置个人信息性别Gender01男=0女=1年龄Age02-学历Education03-收入Income05-所处地区Location06乡村=0城市=1原生家庭兄弟姐妹数Number of brothers and sisters08-初婚初育情况初婚年龄Age of first marriage09-初育年龄First childbearing age12，13-注：“-”表示连续变量三、模型建立本文基于不同个人特征和家庭特征的人群，构建 Logit 回归模型。设 P 为有意愿生育二胎（因变量 Y=1）的概率，取值范围为 0，1，1-P 为无意愿生育二胎（因变量 Y=0）的概率。发生比（Odds Ratio，OR 值）定义 P/（1-P），对发生比取自然对数，得到 ln（P/（1-P）即为因变量 Logit P。纳入所有需要考虑的变量，建立形如下式的二元选择 Logit模型：#)(110 xxpLogit+=（1）根据 Logit 变换的定义，有：#1)(?ppL npLogit （2）p(1-p)称为发生比（odds），即某事件发生的概率与不发生的概率之比，即本文中的有意愿生育二胎与无意愿生育二胎的发生比。#)(1)(110110+=xxExpxxExpp（3）由于因变量是二分类变量，Logit 回归模型的误差项需服从二项分布，而非正态分布。因此，该模型利用极大似然法来估计模型的初始参数。由于模型中使用了 Logit 变换，各自变量的偏回归系数 i（i=1，p）表示的是自变量 Xi每改变一个单位，有意愿生育二胎与无意愿生育二胎的发生比（Odds）的自然对数值的改变量。Exp（i）为发生比率（Odds Ratio，即 OR 值），表示的是自变量 Xi每变化一个单位，生育二胎的出现概率与不生育二胎的出现概率的比值是变化前的相应比值的倍数。当生育二胎意愿的概率较小时（一般认为小于 0.1），OR 值大小和发生概率之比是非常接近的，因此可以近似地认为转移的发生概率为变化前的 OR 值倍。各变量命名如下，受访者个人基本性息：X1（性别），X2（年龄），X3（学历），X4（年收入），X5（所处地区），X6（原生家庭兄弟姐妹数）；受访者初婚初育基本信息：X7（受访者初婚年龄），X8（受访者初育年龄）。四、模型测算结果本文采用 Logit 模型对调查所获得的数据进行拟合，模型的测试结果如下。表 2Logit 模型的检验结果统计量统计值P 值模型成立与否判定Likelihood Ratio test78.600.000*拒绝原假设，认为模型成立在对该模型进行统计检验时，发现似然比检验（Likelihood Ratio test）中 x2的统计量为 78.60，而 P=0.000。即检验结果落入了拒绝域，故可推翻原假设，认为建立的 Logit 模型是合理的。表 3Logit 模型估计和结果VariableExp（）Z 值P 值Gender-0.28210.7541-1.130.258Age-0.45680.9553-0.390.700Education-0.30301.3539-2.410.016*Income0.10071.10601.210.226Location0.15881.17210.580.560Number of brothers or sisters0.45801.58104.000.000*Age of first marriage-0.65990.5168-5.270.000*First childbearing age-0.31460.7300-2.450.014*Significance level：*p0.01，*p0.05，*p0.1五、回归模型的拟合优度ROC 曲线可利用图像直观地表示模型敏感度和特异性之间的关系。ROC 曲线与 X 轴、（1，0）和（1，1）所组成图形的面积用 SAUC（area under curve，AUC）值表示，取值范围是 0 至 1。AUC 可以直观地评价模型拟合的好坏，值越大越好。当 SAUC值越接近 1 时，表示模型拟合准确性越高。图 1Logit 模型的 ROC 分析因为准确率就是曲线下方部分的面积，从图中可以看到ROC 曲线位于 45o直线上面，所以准确率高于错误率，即准确率大于 0.5。另外，由图左下可知曲线下方面积为 0.7513，-3-女报 2023.07魅力女性也就是预测的准确率是 0.7513，说明该 Logit 模型的拟合优度较好。六、计量结果分析从模型的估计结果来看，受访者学历、原生家庭兄弟姐妹数、受访者初婚年龄、受访者初育年龄这 4 个要素与受访者二胎生育意愿之间具有显著影响，其中受访者学历、受访者初婚年龄、受访者初育年龄为负向影响，受访者原生家庭兄弟姐妹数为正向影响；而受访者性别、年龄、收入、所处地区对其是否有意愿生育二胎的影响并不显著。从变量间的影响程度对比来看，受访者初婚年龄对是否生育二胎的影响最大。（一）受访者学历与二胎生育意愿负相关模型结果显示，受访者学历越高时，二胎生育意愿就越低。这种趋势在生活中也能明显察觉到，大多受到高等教育的父母，伴随着生活阅历和对社会的认知度、眼界的提高，对孩子的生活质量和教育质量的要求也会提高。他们往往会花费大量的时间、金钱和精力培养好一个孩子；而学历较低的父母，对孩子的要求相对较低，在第一个孩子身上上花费的精力相对较少，二胎生育意愿就相对较强。（二）受访者的二胎生育意愿与受访者原生家庭兄弟姐妹数呈正相关模型结果显示，受访者原生家庭兄弟姐妹数越多，则受访者二胎生育意愿越强烈。在这种原生家庭情况下，多子女家庭环境和谐，童年的记忆都是有人陪伴成长，工作后也是互相扶持。特别是面对父母的养老问题，每个人的压力会小一点，他们大多会选择生育二胎或者三胎。（三）受访者的初婚年龄越早，二胎生育意愿越高模型结果显示，那些初婚年龄较早的受访者更愿意生育二胎。初婚年龄早，初育的年龄也会相对小，在这样的前提下，他们生育二胎时的年龄也相对较小，在正常的生育年龄范围之内。往后的改革中，可以从年轻人的初婚年龄出发，在合法年龄的前提下支持他们早一点结婚。（四）受访者的初育年龄越早，二胎生育意愿越高模型结果显示，受访者生育一胎的年龄越早，其二胎生育意愿越强烈。初育年龄早，处于最佳育龄，身体素质好，身体恢复快，生育风险小，因此他们对二胎生育意愿也相对较高。而初育年龄晚的人群，常常错过最佳生育年龄，而且年龄越大，生育风险越高，抚养精力不足，因此不愿意生育二胎。七、政策建议通过个体特征和初婚初育年龄对二胎生育情况的影响的调查分析，笔者给出以下建议：第一，尽早建成生育支持体系。根据不同类型女性的需求，制订出一套系统化、差异化的生育帮扶体系，提高女性的初婚初育年龄，帮助育龄女性“想生、敢生”。第二，出台相关法律，杜绝出现公司招聘过程中歧视育龄女性等现象，积极构建生育友好型制度环境，化解育龄妇女生育与事业发展的矛盾。第三，提供生育奖励与补贴，完善托幼服务和均衡教育体系，进一步降低生育和养育成本，提高育龄妇女的生育意愿和生育水平。参考文献：1 吴梦瑶,林丽珊,蔡长伟,等.昆明市已婚育龄人群的生育意愿及其影响因素研究 J.现代预防医学,2021,48(5):815-818,823.2 何秀玲,林丽梅.家庭人均收入、女性教育水平与中国育龄女性二孩生育意愿:基于 CGSS2017 数据的经验分析 J.福建论坛(人文社会科学版),2021(3):98-108.3 陈卫，靳永爱.中国妇女生育意愿与生育行为的差异及其影响因素.人口学刊,2011(2):3-13.4SPENCE,N J,Eberstein I W.Age at first birth,parity,and post-reproductive mortality among white and black women in the US,19822002J.social science Medicine,2009,68(9):1625-1632.5 贾男,甘犁,张劼.工资率、“生育陷阱”与不可观测类型.经济研究,2013(5).作者简介：吴佳维（2002.05），女，汉族，江苏南通人，大学本科学历，研究方向：工商管理。