QA质量意识统计.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,改善生命质量,广州万和整形材料有限公司,万和,QA,部品质意识教育资料,目 录,作成者：陈志明,作成日：,2004,年月,03月30日,1.,品质概念,2.,品质成本分析,3.,顾客,4.,QC 7 Tools,5.,统计概念,6,离散型数据,Wanhe,1.,品质概念,1),什么叫品质,?,顾客满意,(,Customer Satisfaction,),顾客要求,顾客期待,顾客满足,商品企划,-,开发目标设定,(Q,C,D),顾客要求,掌握顾客的要求,-,顾客之音,(,VOC,QFD),顾客满意度调查,商品开发及设计,-,试制品制作,/,评价,商品性,信赖性确保,生产技术,-Pilot,执行评价,-,生产,Line,展开,-,制造品质目标设定,原材料及部品购买,-Vender,能力确保,-Vender,量产准备评价,/,支援,生 产,-,设备,/,工具管理,作业者教育,改善活动,顾客的使用品质,Q1;,要求品质,Q2;,知名度品质的要求,Q3,;,目标品质,Q4;,设计品质,Q5;,资材品质,Q6;,制造品质,Q7;,使用品质,顾客满足度,购买能力度,(,质,),掌握顾客,要求程度,3,),品质管理的变化过程,检查中心,*,生产的制品,依赖于检查,*,生产者的立场,SQC/SPC/QA,*,品质部门,/,制造中心,*,统计技法运用,TQC/QM,*,全员参与活动,*,计算品质费用,-,品质的经济,管理活动,TQM,*,TOP Down,品质保证体系,*,持续的改善,1.,品质概念,2),什么是品质管理？,为制造出顾客满意的产品，生产、销售、服务全员参与的过程管理,1.,品质概念,判断型检测,4,),品质检测的变化过程,通过对产品的检测和挑选，,将不合格品从合格品中挑,选出的方法。一般的,LQC,所进行的检验和测试均为,判断型检测。,信息型检测,通过抽样方法取得检测数据，,并利用此数据来监控生产过,程的稳定性。统计过程控制（,SPC）,方法所进行的检测即,为信息型检测。,溯源型检测,对过程的作业条件进行检测和确认以保证在作业之前就满足顾客高品质生产的要求。如新产品开发设计过程的设计资料审核及及检测系统评估即为溯源型检测。,17”,ez-Flat REJECT,不良推移,初始阶段,适合产品,信赖品质,性能品质,感性品质,增加价值,品质改善过程,中国,墨西哥,马拉西阿,韩国,台湾,新加坡,加拿大,美国,欧洲,日本,根据设计,生产均等制品,生产性能好具有,赖久性的制品,生产多样优越,性能的制品,生产感觉上优越,顾客化的制品,5,),品质进化阶段,1.,品质概念,材料资料源,:,美,1995,年,25,30,40,45,50,55,60,65,70,75,30,80,450,400,350,300,250,夏普,日立,Jieniss,Panshon,RCA,三星,东芝,三洋,索尼,(,价格,$),品质指数,价格品质标准线,美国市场中电子制品价的国际比较,品质,价格,价值,6,),企业的生存不等式,1.,品质概念,23/67,1.,品质概念,原先的品质观念,费,用,品质水平,失败,费用,预防,&,评价,费用,改善品质就,费用增加的,新的品质观念,品质水平,4,品质改善同时,费用也减少,5,6,7,）品质的观念的变化,费,用,费,用,失败,费用,预防,&,评价,费用,费,用,2.,品质成本分析,2.1,质量损失函数,质量损失函数是衡量由于产品质量波动而产生的损失的方法。,公式为：,L（x）K（xM）,2,K=,常数,X,产品质量特性实际值,M=,产品质量特性目标值,L（x）,产品质量特性实际值为,x,时的质量损失。,M,L（x）,T,L,T,U,实际产品,质量特性,分布,2.2,质量损失曲线,2.,品质成本分析,2.3,品质成本的定义及结构,2.3.1,品质成本的定义,品质成本为因不良品质或可能的不良品所造成的成本。,这可以理解为第一次就无缺陷的做好某件事所化的代价和实际做此事所花的代价和差值。,如图所示：,品质成本,成本,实际完成某个,任务所需成本,无缺陷完成同一,任务所需成本,做事方式,2.,品质成本分析,2.3.2,品质成本的结构,品质成本,预防成本,鉴定成本,缺陷成本,内部缺陷成本,外部缺陷成本,品质成本是由于品质缺陷所导致的成本和为了防止品质缺陷所增加的成本所构成。,对于品质成本的结构，目前的主流观点是认为有四大部分。,为了防止缺陷的发生，使缺陷费用和鉴定费用降低的成本。,如：品质规划、品质培训、购买设备、仪器等成本。,测量、控制、检验与审核物料、组建、在制品、完成品、,以确保其符合品质要求并减少不良流入客户所支出的费用,产品、半成品等未出厂已不合品质要求,所发生的费用,交付客户后，因品质缺陷所发生的费用,2.,品质成本分析,2.3.3,预防成本组成,预防成本,品质管理费用,进料、过程、半成品、成品检验,过程控制计划,品质信息分析,供应商调查与管理策划费用,产品、物料信赖性试验,新产品评审费用,过程控制计划,仪器设备费用,品质仪器设备开发人员薪资,仪器设备研发费用,讨论会支出,公司外聘顾问公司和内部培训费用,协办厂培训费用,品质指导费用和现场座谈会费用,品质培训成本,品质圈活动费用,品质奖金、奖品费用,表彰会议开支,品质改善费用,2.,品质成本分析,2.3.4,鉴定成本组成,鉴定成本,进料检验测试,供应商品价,在供应商工厂的检验测试,本公司检验测试,委外来料检验测试,过程检验测试,半成品检查费,作业中检查费用,破坏性试验的物料消耗费用,出货检验测试,外聘专家诊断费,过程品质确认费,制品规格书的审查费,品质审核费用,新产品、新过程检验费用,2.,品质成本分析,2.3.4,缺陷成本组成,缺陷成本,内部缺陷成本,内部损失,返工费用,重检费用,库存增加产生的费用,降级损失,调查缺陷原因费用,周期时间增加导致的费用,客户投诉处理费用,赔偿,品质责任鉴定、诉讼费,外部缺陷成本,设计变更费用,报废损失,修理、返工费,售后服务费,退货处理费,2.,品质成本分析,2.4,品质成本各构成部分之间的关系,2.4.1,总品质成本,费,用,品质水平,100%,合格率,缺陷,成本,预防成本,鉴定,成本,费,用,预防成本,坚定成本,缺陷成本,产品质量,2.,品质成本分析,2.4.2,预防成本与缺陷成本之间的关系,缺陷成本,预防成本,2.4.3,鉴定成本与缺陷成本之间的关系,缺陷成本,鉴定成本,3.,顾客,什么叫顾客,?,顾客,=,高客,对在营业场所买货或为得到服务而来的客人的尊称，即,享受我服务的人通称顾客。,苦客,麻烦的客人,孤客,孤独的男汉子,顾客内部顾客外部顾客,我是干什么的,?,我是做什么事的,?,我做事的输出的结果,是什么,?,我输出的结果,是谁使用,?,他们对我的有什么要求,?,我的工作是什么,?,3.,顾客,从顾客的要求来把握顾客，向往自己的产品和服务比顾客要求更高来提供给顾客,组织赋予包括社会和国家的广义顾客概念，并使之感激。,满足,&,不满足，不是简单的,(,例如：购买新车时,),组织所进行的活动是给顾客带来愉快和高兴的，因此就是更积极的接近顾客。,顾客对组织是重要的，所以组织的各种思考和行动是为了符合顾客。,以生产者为中心，思考顾客存在的重要性，这是对顾客开始认识水准。,顾客感激,顾客感动,顾客满足,顾客高兴,顾客关注,顾客向往,资料源,:,走向顾客感动,顾客概念的变迁,4.QC,7Tools,5.1 data,数据是对某事物的表述，特别指用数字表述信息,数据是为用而取的，无用的数据或不用的数据无必要取（取数据要能充分表现事实）。,数据是通过测量而取得的，但采取措施和行动的是大量,data,分析以后。,在质量管理上使用,qc 7 tools,是整理数据的有效方法。,正确表达事实：,5,W1H,原则,When：,时间,where：,地点,what：,什么事,Who：,谁,why：,为什么,how：,如何,看数据，经常想到是不规则的。,常常站在客户的立场上想。,“,没有问题”意味着没有进步。,质量管理的格言,4.QC,7Tools,5.2,QC,7Tools,构成,7tools,检查表,特性要因图,频数图,矩形图,曲线图,散点图,管理图,原始,data,的收集，,5,w1h,鱼骨图，（,4,m1c；,人、机、材料、方法、环境）,分类项目、比率、累计比率,品质,人,机,材料,方法,方法,鱼骨图,4.,QC,7Tools-,排列图,PPM,给结果带来影响的顺序排列后问题的核心或评价改善的急需性中利用的曲线图,80:20,法则,制定和使用,POINT,如果竖轴表示金额时更具有实感,.,Data,数少的项目都包含在其他内容内,右测的杆状曲线来表示,.,看全体时就能知道存在的问题,.,不仅是能结果整理中利用,原因分析中也能使用,.,不仅不良数清楚也能指出问题的所在,.,(,改善前后的改善,Pareto,比较,),5.,统计概念,3,-1.,Data,的种类和特性,1)Data,的类型,Data,定性,Data,计量,Data,名称,Data,顺序,Data,间隔,Data,比率,Data,连续型,Data,分类,Data,2),根据尺度的情报量,名称,顺序,等距,比率,属性只属名字,属性的顺序关系,同样的间距,绝对的原点,多,少,情,报,量,5.,统计概念,3),技术统计量,中心位置值,平均值,中位值,最频数,标准偏差,分散,极差,散布度,分散度,分布的中心,分布的范围,分布的形状,四分位范围,峰度,斜度,4),代表值的选择,频数,?,最频值,平均,例,不是,关心全部观察值的全体,分布是否超过,平均,例,例,中位数,不是,不是,5.,统计概念,4)Data,计算方法,.,中心位置的尺度,-.,算术平均,(,x,),-.,中位值,(x):,大小顺序排排列时中央值位置的值,-.,最频数,(Mode):,资料中频率出现最多的值,n,x,i,=,1,I,=1,n,x,对称形,右测倾斜形,左测倾斜形,平均,最频数,中央值,平均,中央值,最频数之间的关系,-.,调和平均,(Harmonic mean),N,1,x,i,-.,几何平均,(Geometric mean),N,x,1,x,2,x,N,-.,几何平均,(G):,代表值是应位于,Data,的中心,.,Ex.,8,个地区的电游室月收入情况调查，结果是,7,个电游室的月收入是,50,万元,只一个电游室是,450,万元,.,如果电游室的,过多的收入是受到客人的批评，这时能说电游室的平均收入是,100,万元吗？,-.,调和平均,(H):,以两个种类合的比出现,它适合分子一致的时使用。,Ex.,:,价格,速度等,5.,统计概念,.,中心位置值的计算事例,-.,算术平均,(,x,),平均的平均是平均吗,?,Ex.,:,如果,3,个年级的数学成绩平均是,60,分,70,分,80,分时,60+70+80,3,这样可以吗,?,3,个年级人员,45,名,60,名,55,名时候,这时候的平均是多少,?,变量的总和,变量的总个数,=,整体平均,=,平均,8,50 450,G=,7,=65.8,万元,5.,统计概念,.,散布,-.S(,总变动,:Sum of Square):,偏差的乘方来表示,-.,无偏方差,(Unbiased Variance):S(,变动,),用自由度,(n-1),除的值,*,.,自由度,:N,个的偏差和始终是,0所以存在一个确定时剩,(n-1),个自由决定。,V=,S,n-1,S=(,x,i,-x)=,x,i,-,n,(,x,i,),3,5,6,7 9,v,S,n-1,=,-.(,无偏方差的根,),v,0,5,10,15,20,25,无偏方差的根,无偏方差,总变动,平均,2,2,2,理解散布,),5.,统计概念,2),参数和统计量的关系,.,参数,(Parameter):,表示总体的特性值,ex),总体的平均，总体的标准偏差,.,统计量,(Statistic):,由样本计算的样本特性值,ex),样本的平均值,样本的标准偏差,区 分,参 数,统 计 量,平 均,分 散,偏 差,母平均,样本平均,x,总体分散,(,xi,-),N,=,样本分散,无偏方差,v,s,v(or s)=,(,xi,-x),n-1,=,S,N,=,S,n-1,总体标准偏差,样本标准偏差,无偏方差的平方根,s,=,S,N,v or s,S,n-1,=,s,=,6.,离散型,data,分析,工序离散型数据分析,6.,离散型,data,分析,DPU,(Defect Per Unit),全体,Unit,中,发现的缺陷数,全体,Unit,数,=,(DPO),(Defect per Opportunity),全体,Unit,数,X,缺陷对象项目,=,DPMO =DPO X 1,000,000,DPU DPO DPMO,正态分布表里找,Zst,Zlt,=DPMO,相应值,全体,Unit,中,发现的缺陷数,做,一次,1.,会计,Team,处理的传票是二个地方发生问题,.,为了测定现在的水准,星期一,三,五接收的传票,400,张,中发现,的缺陷数是,80,个的时候,DPU,和,DPO,是,各个多少,?,Unit/,缺陷,/,缺陷对象项目的定义,DPU?,DPO,及,DPMO?,Sigma(Z,值,),水准是,?,6.,离散型,data,分析,dpo,6.,离散型,data,分析,例题：发票,6.,离散型,data,分析,缺陷,机会数,发票,6.,离散型,data,分析,6.,离散型,data,分析,6.,离散型,data,分析,6.,离散型,data,分析,6.,离散型,data,分析,6.,离散型,data,分析,6.,离散型,data,分析,利用泊松公式计算,6.,离散型,data,分析,6.,离散型,data,分析,6.,离散型,data,分析,-YFT(First Time Yield):,适用再作业不修理的收率（一个工序首次通过率）,A,完成的产品,再作业,70Units,100Units,15Units,废弃,隐藏的工厂,85Units,工序,A,有100,Units（,单元产品）,输入的,70,单元没有缺陷已经销售,输入的,30,单元有缺陷并再作业,15,个单元修理完毕，,15,个单元报废,现在为止最终收率（,Y,F,）,是85,则,Y,FT,=？,6.,离散型,data,分析,累计收率的概念,Input,工序,1:99%,工序,2:92%,工序,3:93%,最终检查,:,97%,Time,管理不了的,Loss,计算并列构成工序的,Y,RT,和,Y,NA,Sigma,水准是,?,-Y,RT,=Y1+Y2+Y3+Y4,=0.99(0.91 0.99 0.99),0.97 0.98,=0.9035,-Y,NA,=(Y,RT,)=0.9035 =0.9749,P(,ND,)=1-0.9749=0.0251(,正态分布中找,Z,值时,),1/4,1/4,1/3,IQC:99%,收率,LQC1:?,LQC2:97%,收率,91%,99%,99%,OQC:98%,收率,Y1,Y2,Y3,Y4,Z=1.96,6.,离散型,data,分析,