单因素方差分析-均值比较.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单因方差分析,One-Way ANOVA,过程,在科学实验中常常要探讨不同实验条件或处理方法对实验结果的影响。通常是比较不同实验条件下样本均值间的差异。,方差分析是检验多组样本均值间的差异是否具有统计意义的一种方法。例如,医学界研究几种药物对某种疾病的疗效,；,不同饲料对牲畜体重增长的效果等,；,都可以使用单因素方差分析方法去解决。,方差分析的原理,认为不同处理组的均值间的差别基本来源有两个,:,（,1,）随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示，记作,SS,w,，组内自由度,df,w,（,2,）实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和表示，记作,SS,b,，组间自由度,df,b,操作,Analyze-Compare Means-One-Way ANOVA,选入需要分析的变量，可选入多个结果变量（因变量）,选入需要比较的分组因素，只能选入一个。,Polynomial,复选框 定义是否在方差分析中进行趋势检验。,Degree,下拉列表 和,Polynomial,复选框配合使用，可选则从线性趋势一直到最高五次方曲线来进行检验。,Coefficients,框 定义精确两两比较的选项这里按照分组变量升序给每组一个系数值，注意最终所有系数值相加应为,0,。如果不为,0,仍可检验，只不过结果是错的。比如说第一、三组进行单独比较，则在这里给三组分配系数为,1,、,0,、,-1,，就会在结果中给出相应的检验内容。,Equar,Variances Assumed,复选框组 一组当各组方差齐时可用的两两比较方法，共有,14,种，这里不一一列出了，其中最常用的为,LSD,和,S-N-K,法。,Equar,Variances Not Assumed,复选框组 一组当各组方差不齐时可用的两两比较方法，共有,4,种，其中以,Dunnettss,C,法较常用。,Significance Level,框 定义两两比较时的显著性水平，默认为,0.05,。,Statistics,复选框组 选择一些附加的统计分析项目，有统计描述（,Descriptive,）和方差齐性检验（,Homogeneity-of-variance,）。,Means plot,复选框 用各组均数做图，以直观的了解它们的差异。,Missing Values,单选框组 定义分析中对缺失值的处理方法，可以是具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录（,Excludes cases analysis by analysis,），或只要相关变量有缺失值，则在所有分析中均将该记录去除,(Excludes cases,listwise,),。默认为前者，以充分利用数据。,例,某职业病防治院对,31,名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用力肺活量（,L,）测定，问三组石棉矿工的用力肺活量有无差别（卫统第三版例,5.1,）,?,石棉肺患者,可疑患者,非患者,1.8,2.3,2.9,1.4,2.1,3.2,1.5,2.1,2.7,2.1,2.1,2.8,1.9,2.6,2.7,1.7,2.5,3.0,1.8,2.3,3.4,1.9,2.4,3.0,1.8,2.4,3.4,1.8,3.3,2.0,3.5,设数据已经输好，分组变量为,group,，三组取值分别为,1,、,2,、,3,，结果变量为,X,。此处先进行单因素方差分析，然后进行两两比较，这里选择,S-N-K,法进行两两比较。操作如下：,Dependent List,框：选入,X,Factor,框：选入,group,Post Hoc,钮：选中,S-N-K,复选框：单击,Continue,钮,单击,OK,钮,上面实际上是一个典型的方差分析表。给出了单因素方差分析的结果，可见,F=84.544,，,PCompare Means-Means,2.,将需要分析的变量（汇总变量）放 入,【Dependent List,框,】,。,3.【Independent List,框,】,中放入分组变量。,Options,对话框的内容,1.Statistics,框为可选的描述统计量，,Cell Statistics,框 选入的描述统计量。,2.Statistics for First layer,复选框组,(1)Anova table and eta,对分组变量进行单因素方差分析，并计算用于度量变量相关程度的,eta,值。,(2)Test for linearity,检验线性相关性，实际上就是上面的单因素方差分析。,