1、数值代数,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级课件,第,2,章 线性变换,在许多数学问题和实际问题中起着重要作用的是线性空间到线性空间的映射，并且这些映射有一个共同点，即保持加法与数乘两种运算，我们称这样的映射为线性映射本章讨论线性空间到线性空间的线性映射，着重讨论线性空间到自身的线性映射,线性变换，并建立它们和矩阵之间的联系,2.1,线性变换的概念,显然，线性映射与第章线性空间中同构映射相比，线性映射就是保持线性运算的映射，他不要求是双射，而线性变换是线性空间到自身的线性映射,2.1.1,线性变换的定义,2.1.2,线性变换的性质,注意,性质,3,的逆命题不成立，即线
2、性变换可能将线性无关向量组变成线性相关向量组例如，零变换把任何线性无关向量组都变成线性相关向量组,2.2,线性变换的运算,定理,2.2.1,对于上述加法与数量乘法构成数域上的一个线性空间,对于线性变换，还可以定义下列几种基本运算,2.3,线性变换的矩阵,2.3.1,预备定理,2.3.2,线性变换的矩阵表示,该定理说明，线性空间,V,中的线性变换,T,在两个不同基下的矩阵是相似的反过来也可以证明，两个相似矩阵总可以看成某一线性变换在两个不同基下的矩阵,2.4,正交变换与酉变换,在内积空间中有一种特殊的线性变换，它保持向量的内积不变，这种变换称为酉（正交）变换,2.4.1,正交矩阵与正交变换,2.4.2,酉矩阵与酉变换,2.5,正规矩阵,
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