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【线性系统课件】数学基础:多项式矩阵理论.ppt

1、单击以编辑,母版标题样式,单击以编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第六章 数学基础:多项式矩阵理论,一些基本概念(6.1,6.2,6.3,6.4,6.5,6.6),多项式:,多项式矩阵:元为多项式的矩阵,注1:多项式的集合不构成域,是环;因其对乘逆运算不封闭;,注2:扩展成包括所有有理分式,则构成有理分工域,记为,R(s)。,总是在有理分式域内讨论多项式矩阵和有理分式矩阵。,奇异和非奇异:对方多项式而言,,Q(s),线性相关和线性无关:,对象是有理分式域中的一组多项式向量,注意:,秩:与通常矩阵秩的定义相同,单模矩阵:一类特殊的多项式矩阵,方阵,非奇异,方多项式矩阵,Q(s

2、),,若,detQ,(s),是独立于,s,的一个非零常数,则称其为单模矩阵。,性质:,(1),Q(s),为单模阵,Q(s),的逆也是多项式矩阵;,(2),Q(s),为单模阵,Q(s),非奇异;,(3)单模矩阵的逆阵也是单模矩阵;,(4)单模矩阵的乘积也是单模矩阵。,初等变换:,(1)行(列)交换;,(2)用一非零实或复数乘以某行或列;,(3)用某行(列)乘以一个多项式加到另一行(列)上。,注:,(1)初等行(列)变换,初变换的矩阵,Q(s),左乘(右乘)初等矩阵;,(2)初等矩阵都是单模矩阵;,(3)对,Q(s),进行一系列初等变换,相当于,Q(s),左乘和(或)右乘单模矩阵;,(4)单模矩阵

3、可以分解成同维的初等矩阵的乘积,反之,初等矩阵的乘积为同维的单模矩阵。,6.7埃尔米特形,多项式矩阵的规范形之一。,Hermite,形的特征,见书;,化为,Hermite,的算法:,只通过一系列的行初等运算即可化为行,Hermite,形,即,性质:,对多项式矩阵做行(列)初等运算,不改变其,Hermite,形,6.8公因子和最大公因子,一.公因子的定义,相同列数的两个多项式矩阵间可以定义右公因子(是多项式矩阵).假定,N(s),和,D(s),列数相同,若,则,R(s),称为,N(s),和,D(s),的右公因子.,相同行数的两个多项式矩阵间可以定义左公因子(是多项式矩阵).假定,B(s),和,A

4、s),行,数相同,若,则,Q(s),称为,B(s),和,A(s),的左公因子.,二.,gcd,(,最大公因子)的定义,gcrd,:,(1)R(s),是,N(s),和,D(s),的一个右公因子;,(2),R(s),是,N(s),和,D(s),的任一个其它右公因子,R1(s),的左倍式,即,R(s)=W(s)R1(s),则称,R(s),是,N(s),和,D(s),的,gcrd,.,gcld,:,(1)Q(s),是,B(s),和,A(s),的一个左公因子;,(2),Q(s),是,B(s),和,A(s),的任一个其它左公因子,R1(s),的右倍式,即,Q(s)=Q1(s)V(s),则称,Q(s),是

5、B(s),和,A(s),的,gcld,.,三.如何求,gcd,以,gcrd,为例.,Why:,三.,Gcd,的性质,以,gcrd,为例,(1),gcrd,不唯一.,若,R(s),是,D(s),和,N(s),的,gcrd,W(s),是单模矩阵,则,W(s)R(s),也是,D(s),和,N(s),的,gcrd,.,Why:,(,2),D(s),N(s),的所有,gcrd,在非奇异性和单模性上相同,即,若,R1(s),是,D(s),N(s),的一个,gcrd,R2(s),也,是,D(s),N(s),的一个,gcrd,则,R1(s),非奇异,R2(s),非奇异,R1(s),单模,R2(s),单,模,

6、3),(4),gcrd,R(s),可表示为,R(s)=X(s)D(s)+Y(s)N(s),(5),gcrd,的多项式元的次数可以高于,D(s),N(s),元多项式的次数.,6.9 互质性,一.右互质和左互质,D(s),和,N(s),列数相同,可以定义,gcrd,.,若,gcrd,为单模阵,则称,D(s),和,N(s),右互质.,A(s),和,B(s),行,数相同,可以定义,gcld,.,若,gcld,为单模阵,则称,A(s),和,B(s),左互质.,二.右互质判据,判据1:贝佐特等式判据,D(s),N(s),右互质,存在,X(s),Y(s),多项式矩阵,使,X(s)D(s)+Y(s)N(s)

7、I,证明:,必要性,:已知,D(s),N(s),右互质,证等式成立,充分性,:等式成立,证,D(s),N(s),右互质,令,R(s),为,D(s),N(s),的一个,gcrd,.,只要证,R(s),单模。,判据2:秩判据,判据3:非右互质判据,三.,Gcrd,构造关系式的一个性质,6.10 列次数和行次数,一.次数,多项式的次数:,多项式向量的次数:所有元多项式中,,s,的最高幂次。,多项式矩阵中,有列次数(列向量的次数)和行次数(行向量的次数)之分。,如,二.多项式矩阵的列(行)次表示式,1.列次表示式,上例中的,M(s),可表示为,一般地,,2.行次表示式,6.11,既约性,一.既约性的

8、定义,此处是对非奇异多项式矩阵定义的,方阵(可推广至非方)。,M(s),列既约:,M(s),行既约:,注:,列既约和行既约之间无必然的联系;,M(s),为对角阵时,列既约等价于行既约。,二.既约性判据,如果已求出,detM,(s),则可利用定义判断;,利用列(行)次表示式,三.非既约矩阵的既约化,通过左乘或右乘单模矩阵,即行(列)初等变换实现既约化。,实质:降低行或列的次数,含义:在初等运算下,,degdetM,(s),不变。,实现既约化以后,次数不能被降低了。,6.12,S,mith,形,一.史密斯形的特征,特征:,二.,Smith,形的求法,见书。,三.对,Smith,形的一些讨论,(1)对给定的多项式矩阵,Q(s),,其,Smith,形唯一。,(变换,U(s),V(s),不唯一),(,2)若,Q1(s),和,Q2(s),具相同的,Smith,形,则称其在初等行和列运算下等价,记为,具有反身性,自反性,传递性等性质。,(3),存在单模矩阵,P(s),T(s),,使,(4)若,A,B,同维,则,四.,S,mith,形的应用之一判断互质性,证明:,右互质的情况,

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