统计学动态指标.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第五章 动态分析,5.1,时间数列,5.2,动态数列分析指标,5.3,时间数列的分解和测定,时间数列（动态数列）,是,指标数值,按,时间顺序,排列而形成的数列。,例：上海市人均国内生产总值,5.1,时间数列,概念,年份 人均,GDP（,元/人）,36217,39340,43143,50032,59928,67565,75990,时间数列的作用,描述现象在不同时间同一时间的变化的绝对量和相对量，用以解释现象发展变化的一般水平速度和方向；,分析现象发展变化的长期趋势和周期性变动的规律性，并对现象的发展前景进行预测。,时间数列的种类和编制方法,一、时间数列的种类,1按指标形式分,绝对数数列,相对数数列,平均数数列,时期数列,时点数列,2按观察数据性质与形态分,随机性数列,非随机性数列,国民生产总值动态数列、港口吞吐量动态数列,在校学生数动态数列,企业固定资产动态数列,日平均新上市股票个数=,全月新上市股票个数/30,国民生产总值增长率=报告期水平/基期水平）*100%,动态数列的编制原则,.时间长短相等,.总体范围一致,.经济内容统一,.计算方法一样,5.2,动态数列分析指标,动态分析指标简称动态指标可分为动态数列水平指标和动态数列速度指标两大类。,动态数列水平指标包括发展水平、平均发展水平和增长水平等指标。,（一）动态数列水平指标,.发展水平,发展水平指现象在一定时期内或时点上所达到的规模或水平.,发展水平根据作用的不同，分为基期水平和报告期水平。,设动态数列各项指标数值为：,a,0,、a,1、,a,2,a,n,其中，,a,0,称为最初水平，,a,n,称为最末水平，其余就是中间各项水平。,.平均发展水平,平均发展水平又称序时平均数，是对动态数列中的各个不同时期的发展水平求平均数,。,水平动态,指标,序时平均数,（平均发展水平指标）,计算公式,适用于 时期总量指标,说明,适用于间隔相等 的时点指标数列。,适用于间隔不相等的时点指标数列。,分子和分母按各自数列的指标形式参照上述求序时平均数。增长水平,增长水平指现象在一定时间内增长的绝对数量，又称增长量。,增长量报告期水平基期水平,a,1,a,0,增长量按选择基期不同，可分为逐期增长量和累积增长量。,逐期增长量就是报告期水平减去前一期水平。说明现象逐期增加数量。计算公式为：,a,1,a,0,、a,2,a,1,、a,3,a,2,a,n,a,n-1,。,累计增长量即时间数列中各期水平与某一固定基期水平之差：,a,n,a,0,注：累积增长量等于各个逐期增长量的总和,年距增长量本期发展水平 去年同期水平,水平法 适用于多期增长量平稳变化的数列,总和法 适用于各期增长变化较大的数列。,（二）动态数列速度指标,动态数列速度指标包括发展速度增长速度、平均发展速度和平均增长速度等指标。,常用的动态指标,速度动态指标,1发展速度,计算公式,环比发展速度,说明,定基发展速度,2增长速度,环比增长速度,定基增长速度,常用的动态指标,速度动态指标,4平均增长,速度,计算公式,说明,水平法各环比发展速度的几何平均数,3平均发展速度,总结：（平均）增长速度（平均）发展速度100,平均发展速度,例,1)总速度,682.08/29.91100%2280.44%,2),平均发展速度,R,5,2280.44%186.90%,3),平均增长速度=,R1186.90%1=86.90%,月份,3,4,5,6,2,成交量(亿元),29.92,12.73,53.37,134.64,240.82,682.08,增长速度(%),发展速度(%),环比,定基,定基,环比,42.56,419.25,252.28,178.72,283.23,42.56,178.44,450.15,850.15,2280.44,-57.44,319.25,152.28,78.72,183.23,-57.44,78.44,350.15,750.15,2180.44,5.,时间数列的分解和测定,一、时间数列的构成与分解,1社会经济指标的时间数列包含以下四种变动因素：,（1）长期趋势（,T）,（2）季节变动（,S）,（3）循环变动（,C）,（4）随机变动（,I）,可解释的变动,不规则的不可解释的变动,2时间数列的经典模式：,（1）加法模型：,Y=T+S+C+I,计量单位相同的总量指标,是对长期趋势所产生的偏差，（+）或（-）,（2）乘法模型：,Y=TSCI,计量单位相同的总量指标,是对原数列指标增,加或减少的百分比,3变动因素的分解：,（1）加法模型用减法。例：,T=Y-（S+C+I）,（2）,乘法模型用除法。例：,T=Y/（SCI）,二、长期趋势（,T）,的测定,（一）移动平均法：,奇数,偶数,移动项数,新数列项数:奇数：原数列项数移动项数1,偶数：原数列项数移动项数,（二）长期趋势的数字模型,（以时间,t,为自变量构造回归模型）,原数列,新数列,y1,y4,y2,y3,y5,y6,原数列,新数列,y1,y4,y2,y3,y5,y6,时间,时期数,数列,t1,t2,t3,t4,t5,t6,t7,1,2,3,4,5,6,7,y1,y2,y3,y4,y5,y6,y7,时间,时期数,数列,t1,t2,t3,t4,t5,t6,t7,-3,-2,-1,0,1,2,3,y1,y2,y3,y4,y5,y6,y7,时间,时期数,数列,t1,t2,t3,t4,t5,t6,-5,-3,-1,1,3,5,y1,y2,y3,y4,y5,y6,（三）半数平均法：利用数学上两点确定一条直线的原理,拟合直线把时间序列2,n,项指标平均分为两部分,分,别求得各自的平均数，以此确定两点。,y,x,三、季节变动的测定（,S）,（一）固定月对比法,（二）同月（或同季）平均法,同月（或同季）平均法,季度,年份,第一年,第二年,第三年,三年合计,同季平均数,季节指数,全 年,12个季度合计,12个季度平均,100,一,二,四,三,（三）跟踪移动平均法,（四）影响因素剔除法(移动平均趋势剔除法),计算过程：,四、循环变动的测定,方法：残余法。,从数列中消除（,T）,Y/T=SCI,从余值中消除（,S）,SCI/S=CI,从余值中消除（,I）,即移动平均，得到,C,五、不规则变动的测定：,从,CI,中消除（,C）,CI/C=I,