卫生统计学 绪论.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第一章 绪论,刘启玲,(Tel:[phone];E-mail:liuqilingsan;Office:,公卫系流行病与统计学教研室）,人卫规划教材,卫生统计学,主编：方积乾,统计学,(statistics),概念：,统计学是处理数据中,变异性,的科学与,艺术，内容包括数据的,收集,(collection),、,分析,(analysis),、,解释,（,interpretation),和,表达（,presentation,），目的是求得,可靠,的结果,。,以往教材,中概念：是研究数据的,收集,、,整理,、,分析,和,推断,的一门科学。,第一节 概述,根据,研究领域,和,研究对象,的不同，统计学又分为：数理统计、经济统计、生物统计、卫生统计、医学统计,医学统计学（,medical statistics,）,：用统计学的原理和方法研究医学中的问题。,卫生统计学（,health statistics,）,：与医学统计学基本相同，但更侧重于,社会,、,人群,的卫生问题。,1.,采用统计学方法，发现,不确定现象背后隐藏的规律,。,变异,（,variation,）是个体间存在的差异，是绝对的，是社会和生物医学中的普遍现象。,变异使得实验或观察的结果具有,不确定性,，如每个人的身高、体重、血压等各有不同。,为什么要学习统计学？,最大值,=6.18,最小值,=3.29,极差,=2.89,2.,用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题,“,阳性,”,结果是否是虚假联系？,某感冒药治疗,1,周后，治愈率为,90%,，能否说该感冒药十分有效？,“,阴性,”,结果是否是样本含量不足？,有人曾对发表在,Lancet,N,Engl,J Med,，,JAMA,等著名医学杂志上的,71,篇阴性结果的论文作过分析，发现其中有,62,篇,（,93%,）可能是由于,样本含量,不足造成的假阴性。,3.,保证你的研究论文能通过统计学审查,据,国外,60,80,年代对不同医学杂志发表论文的调查，有,统计错误,的论文的百分比,最高达,72%,，最低也有,20%,。,国内,1984,年对,中华医学杂志,、,中华内科杂,志,、,中华外科杂志,、,中华妇产科杂志,、,中华儿科杂志,595,篇论文的调查结果，,相对数,误,用为,11.2%,，,抽样方法,误用,15.9%,，统计图表,误用,11.7%,。,某研究者,1996,年对,4586,篇论文统计（中华医学会系列杂志仅占,6.9%,），数据分析方法误用达,55.7%,。,4.,获得循证医学证据的主要手段,“,良好愿望的医学,”,（,well-meaning medicine,）转入,“,以证据为基础的医学,”,（,evidence-based medicine,，,EBM需要有统计学方法的支持。,全世界的医学期刊每年大约刊登,600,万学术论文，但能作为可靠,“,证据,”,的论文并不多。,工作生活中常见的统计学问题：,如何判断药物的疗效？,(,假设检验,),明天是否下雨？体育彩票能否中奖？,(,概率论,),子女为什么象父母，其强度有多大？,(,相关与回归,),美国的民意测验是如何进行的？,(,设计,抽样,),中国的市场调查的可信性有多大？,(,现场调查,),卫生统计学的学习：,1.,为什么大家认为统计学难学？,特点：抽象，复杂，枯燥,2.,难，为什么还要学习？,实用,3.,怎样学习卫生统计学？,多练习，难易，抓住关键点和精髓,第二节 医学统计资料的来源与分类,一、原始统计数据的来源：,常规保存数据,医院信息系统（,HIS,）、统计报表等,2.,现场调查记录,3.,实验记录,4.,其他,二、统计数据的分类,:,只有认识了数据的特点，才,能正确地选用统计分析方法,基本概念：,变量,及,变量值,研究者对每个观察单位的,某项特征,进行观察,和测量，这种特征称为,变量,，变量的测得值,值叫,变量值,（也叫观察值），全部变量值,的集合也称为,资料,。,按,变量值的性质,可将资料分为：,定性资料,（,qualitative,）,定量资料,(quantitative),等级资料,（,ranked,）,定义：,将全体观测单位按照,某种性质或特征,分组，然后再分别清点各组观察单位,的个数。,特点：没有,度量衡,单位,多为,间断性,资料,（通过枚举或记数得来）,可分为,二项,与,多项,定性资料,1.,定性资料,（分类资料、,分类变量）,2.,定量资料,（计量资料、数值变量）,定义：,通过,度量衡,的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料。例如：体重与身高,特点：表现为数值大小,有度量衡,单位,多为,连续性,资料,(,通过测量得到,),定义：,介于计量资料和计数资料之间的一种资,料，通过,半定量方法,测量得到。,特点：,每一个观察单位没有确切值,各组之间有性质上的差别或程度上的不,同。,示例：,检查尿蛋白，观察单位是每一份尿标本，,按结果等级不同可分为、,、等。,3.,等级资料,（有序变量）,1,、定性数据（,qualitative data,）,（二项与多项）分类数据,(categorical data),计数数据（,enumeration(counting)data,）,2,、定量数据（,quantitative data,）,计量数据（,measurement data,）,区间数据（,interval data,）,数值数据（,numerical data,）,3,、等级资料（,ranked data,）,有序资料（,ordinal data,）,定性与定量数据的别名,三类数据间的关系,例：一组,20,40,岁成年人的,血压（,变量,）,以,12kPa,为界分为正常与异常两组，统计每组例数,8,低血压,8,正常血压,12,轻度高血压,15,中度高血压,17,重度高血压,定量数据,等级数据,定性数据,三类数据的编码与计算,(1),例：一组,20,40,岁成年人的血压,以,12kPa,为界分为正常（,0,）与异常（,1,）两组，统计每组例数,单纯随机抽样,系统抽样,分层抽样,（,2,）,增加样本量,n,；,（,3,）,选择变异程度较小的研究指标。,减少抽样误差的方法,:,频率：样本的实际发生率,称为,频率,。设在相,同条件下，独立重复进行,n,次试验，,事件,A,出现,m,次，则事件,A,出现的频率,为,f=,m,/,n,。,概率：随机事件发生的可能性大小,，用大写,的,P,表示；取值,0,，,1,。,5,、频率与概率（,frequency and probability,）,必然事件,P,=1,随机事件,0,P,1,不可能事件,P,=0,统计学上把,P,0.05,（,5,）或,P,0.01,（,1,）,称为,小概率事件,(,习惯,),，认为不大可能发生。,Certain,Impossible,0.5,0,1,通常我们把经常遇到的事件分为三种类型,:,频率与概率间的关系：,1.,样本频率总是围绕概率上下波动；,2.,样本含量,n,越大，波动幅度越小，频,率越接近概率。,请问：,大家能成为同学这件事发生的概率,是大还是小？,6,、,参数与统计量,（,parameter and statistic,）,参数,：,总体,的统计指标，如总体均数、总体标准差，分别用希腊字母记为,、,。,固定的常数,总体,样本,抽取部分观察单位,统计量,参 数,推断,inference,统计量,：,样本,的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为 。,参数附近波动的随机变量,。,一、研究设计,二、搜集资料,三、整理资料,四、分析资料,五、结果表达,第四节 统计工作的基本步骤,设计的内容包括资料的收集、整理和分析全过程的设想和安排。常有：,1.,调查设计（,survey design,）,对研究对象不施加任何干预，通常建立,随机抽样,（,random sampling,）方案。,2.,实验设计（,experiment design,）,对研究对象施加干预，如动物实验研究、临床试验，通常建立,随机分组,（,random allocation,）方案。,一、研究设计,实验设计的三个基本原则,1.,随机化,（,randomization,）,2.,对照,（,control,）,3.,重复,（,replication,）,Fisher,在他的著作中多次强调，统计学家与科学研究者的合作应该在实验设计阶段，而不是在需要数据处理的时候。,“试验完成后再找统计学家，无异于请统计学家为试验进行“尸体解剖”。统计学家或许只能告诉你试验失败的原因。”,二、收集资料,（,data collection,）,收集资料要遵循,完整、准确、及时,三个原则。,卫生工作中统计资料主要来源于三个方面：,1.,统计报表：由国家统一设计，要求医疗卫生机构,定期逐级上报。,如传染病防治法,。,2.,经常性工作记录：如经常性卫生监测记录等。,3.,专题调查和实验：,我们常把前两个来源称,经常性资料,，,后者称为,一时性资料。,三、整理资料,（,sorting,data,）,目的是将搜集到的原始资料,系统化,、,条理,化,，便于进一步计算与分析。,编码，将数据输入计算机,纠错改错、补漏等,四、分析资料,（,data analysis,）,运用各种统计分析方法，结合专业知识，从经过整理的,资料中，计算出各种指标，进行,统计描述,和,统计推断,，,反映数据的综合特征，阐明事物的内在联系与规律。,1.,统计描述（,descriptive statistics,）：,指用统计指标、统计表、统计图等方法对资料的数量特征及分布规律进行测定和描述。,2.,统计推断（,inferential statistics,）：,指如何抽样，以及如何由样本信息推断总体特征问题。,总体均数、总体率的可信区间及其假设检验,两个总体均数、总体率差值的可信区间及其假设检验,多个总体指标之间的假设检验。,五、结果表达,使用的统计学方法,使用的统计学软件（,SAS,、,SPSS,）,假设检验的统计量、,P,值等,结论,本章重点内容,数据的分类,统计学常用基本概念,THE END,谢谢！,