1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,含糊模式识别,隶属函数结构方法,样板法,1,第1页,例3,考虑煤炭按成份分类含糊模式识别问题，依据成因可将煤炭分为三大类,即无烟煤,A,1,，烟煤,A,2,和褐煤,A,3,。,设论域,U,为全部煤种集合，则无烟煤,A,1,，烟煤,A,2,和褐煤,A,3,是,U,上含糊子集，对于某一个给定详细煤种,u,试判断,u,归属问题。,2,第2页,解,(1),煤特征指标,依据煤化学成份和煤炭变量分析，我们选择以下10个特征指标：炭(,u,1,)，氢(,u,2,)，全硫(,u,3,)，氧(,u,4,)，镜质分析
2、u,5,)，丝质分析(,u,6,)，块状微粒体(,u,7,)，粒状微粒(,u,8,)，壳质体与树脂体(,u,9,)，由镜质组分测得平均最大反射率(,u,10,).因而每一个煤特征指标向量为,u,=(,u,1,u,2,u,10,),(2),结构,无烟煤,A,1,，烟煤,A,2,和褐煤,A,3,隶属函数,。,1),在无烟煤,A,1,中抽选6个煤样：,a,i,=(,a,i,1,a,i,2,a,i,10,)(,i,=1,2,6),其中,a,ij,表示,A,1,中第,i,个煤样第,j,个特征指标实际测试数据（表1）,3,第3页,表1,样本分类及编号,碳,u,1,氢u,2,硫u,3,氧u,4,镜质组分
3、u,5,丝质组分u,6,块状微粒,体u,7,粒状微粒,体u,8,壳质体树脂体u,9,平均最大反射率u,10,无烟煤,A,1,92.21,2.74,0.84,3.58,86.70,13.30,0.00,0.00,0.00,4.92,92.58,2.80,1.00,2.98,90.01,9.70,0.20,0.00,0.00,3.98,4,第4页,在烟煤,A,2,中抽取12个煤样：,b,i,=(,b,i,1,b,i,2,b,i,10,)(,i,=1,2,12),其中,b,ij,表示,A,2,中第,i,个煤样第,j,个特征指标实际测试数据.,在褐煤,A,3,中抽取6个煤样：,c,i,=(,c,i,1
4、c,i,2,c,i,10,)(,i,=1,2,6),其中,c,ij,表示,A,3,中第,i,个煤样第,j,个特征指标实际测试数据（表1）,2),计算所抽选煤样,a,i,(,i,=1,2,6),b,i,(,i,=1,2,12),c,i,(,i,=1,2,6)平均值，得,5,第5页,6,第6页,令,D,=,d,1,(,u,a,)+,d,2,(,u,b,)+,d,3,(,u,c,)，则可得无烟煤,A,1,，烟煤,A,2,和褐煤,A,3,隶属函数是：,把煤样数据代入上述式子得出个煤样对无烟煤,A,1,，烟煤,A,2,和褐煤,A,3,隶属度.,（3）按照最大隶属标准判断详细煤样所应归属煤炭类别.,7,第7页,
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