1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2018/7/31,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2018/7/31,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2018/7/31,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2018/7/31,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2018/7/31,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级
2、第三级,第四级,第五级,2018/7/31,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2018/7/31,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2018/7/31,#,2018/7/31,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,25.3,利用频率估计概率,2,、等可能事件概率公式:,(1),所有可能结果是有限个;,3,、求等可能事件概率的条件:,(2),每种结果的可能性都相等。,1.,概率的定义,,事件的分类,一、回顾,思考,有三枚硬币,硬币,1,的
3、一面涂有红,色,另一面涂有黄色;硬币,2,的一面涂,有黄色,另一面涂有蓝色;硬币,3,的一,面涂有蓝色,另一面涂有红色。现将,这三枚硬币随意抛出,求两枚的颜色,相同的概率。,用什么方法求概率?,列举的方法:,(1),直接列举法:,事件结果显而易见,可能性较少;,(2)“,列表”法:,事件结果较复杂,可能性较多;,(3)“,树形图”法:,事件结果较复杂,步骤较多。,画树形图如下:,硬币,1,硬币,2,硬币,3,红,黄,黄,蓝,黄,蓝,蓝,红,蓝,红,蓝,红,蓝,红,P(,两种颜色相同,)=,画树形图如下:,硬币,1,用列举法求概率的条件是什么,?,(1),实验的所有结果是有限个,(n),(2),
4、各种结果的可能性相等,.,思考:,当,实验的所有结果不是有限个,;,或各种可能结果发生的可能性不相等时,.,又该如何求事件发生的概率呢,?,如图,有一枚质地均匀的硬币,将,它抛出后,你知道正面朝上的概率吗?,正,(1),是不是等可能事件?,(2),用什么方法求概率?,反,所有可能结果是有限个;,每种结果的可能性都相等。,用列举法求概率。,投掷一枚硬币,,“,正面向上,”,的,概率,为,1,/,2,能否理解为:,“,投掷,2,次,,1,次正面向上,”,;,“,投掷,100,次,,50,次正面向上,”,;,“,投掷,n,次,,n/2,次正面向上,”,1.,思考:,试验者,投掷次数,(,n,),“,
5、正面向上,”,的次数,(,m,),“,正面向上,”,的,频率,(),隶莫弗,布丰,费勒,皮尔逊,皮尔逊,2,048,4,040,10,000,12,000,24,000,1,061,2,048,4,979,6,019,12,012,0.518,0.506,9,0.497,9,0.501,6,0.500,5,m,n,投掷一枚硬币,,“,正面向上,”,的,频率,2.,历史数据,例如,历史上曾有人做过抛掷硬币的大量重复试验,结果如下表:,抛掷次数,(,n,),正面向上次数(频数,m,),频率,(),2048,1061,0.5181,4040,2048,0.5069,12000,6019,0.5016
6、24000,12012,05005,30000,14984,0.4996,72088,36124,0.5011,当重复抛掷一枚硬币时,“正面向上”的频率在0.5左右摆动。随着抛掷次数的增加,一般地频率呈现出一定的稳定性:在0.5左右摆动的幅度会越来越小。,我们称,“正面向上”的概率是0.5,用列举法可以求一些事件概率,还可以利用多次重复试验,通过统计实验结果去估计概率,新课,材料,“正面向下”的概率哪,材料,2,:,则估计油菜籽发芽的概率为,0.9,导入,如图,有一枚图钉,将它抛出后,,要考察钉尖的朝向上的概率。,(1),钉尖的朝向有几种可能的结果?,钉尖朝上,钉尖朝上,(2),这两种结果可
7、能性相等吗?,这两种结果可能性不相等。,数学史实,在长期的实践中,,人们,观察,到,对一般的随机试验,由于众多微小的偶然因素的影响,每次测得的结果虽不尽相同,但在做大量重复试验时,随着试验次数的增加,一个事件出现的频率,总在一个固定数的附近摆动,显示出一定的稳定性.这称为,大数法则,亦称,大数定律,.,即:在相同的条件下,做大量的重复实验时,根据一个随机事件发生的频率所逐渐稳定的常数,可以估计这个事件发生的概率。,由频率可以估计概率是由瑞士数学家雅各布,伯努利(,1654,1705,)最早阐明的,因而他被公认为是概率论的先驱之一,频率稳定性定理,雅各布,伯努利(瑞士),1654-1705,对一
8、般的随机事件,在做,大量重复试验,时,一个事件出现的,频率,,总是在,某个常数附近,摆动,显示出一定的,稳定性,.,一般地,在大量重复试验中,,如果事件发生的频率(,m,/,n,),会稳定在某个常数,p,附近,,那么,事件发生的概率为,p,.,概率的统计定义:,定义,需要注意的是,:,概率是针对大量重复的试验而言的,大量试验反映的规律并非在每一次试验中出现,.,更一般地,即使试验的所有可能的结果不是有限个,或各种可能的结果发生的可能性不相等,也可以通过,试验的方法,去估计一个随机事件发生的概率.,只要试验次数是足够大的,频率 就可以作为概率,p,的估计值,.,结 论:,频率与概率的关系,区别:
9、1,频率反映事件发生的频繁程度;,概率反映事件发生的可能性大小,.,2,频率是不能脱离具体的,n,次试验的结果,具有随机性;概率是具有确定性的不依赖于试验次数的理论值,.,联系:频率是概率的近似值,概率是频率的稳定值,.,用频率估计概率,的基本步骤:,1,大量重复试验,2,检验频率是否已表现出稳定性,3,频率的稳定值即为概率,注:,(1),求一个事件的概率的基本方法是通过大量的重复试验;,(2),只有当频率在某个常数附近摆动时,这个常数才叫做事件,A,的概率;,(3),概率是频率的稳定值,而频率是概率的近似值;,(4),概率反映了随机事件发生的可能性的大小;,(5),必然事件的概率为,1,,
10、不可能事件的概率为,0,因此,0,P(A),1,在大量重复进行同一试验时,事件,A,发生的频率,某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件,A,的概率,记做,P(A),总是接近于,1 天气预报的概率解释,(,1,)天气预报是气象专家依据观察到的气象资料和专家们的实际经验,经过分析推断得到的。它是主观概率的一种,而不是本书上定义的概率。,(,2,)降水概率 的大小只能说明降水可能性的大小,概率值越大只能表示在一次试验中发生可能性越大,并不能保证本次一定发生。,天气预报说下星期一降水概率是,90%,,下星期三降水概率是,10%,,于是有位同学说:下星期一肯定下雨,下星期三肯定不下雨。你认为他
11、说的对吗?,不对。所谓降水概率,90%,、,10%,是在大量的统计记录的条件下,那么它是符合大多数同等天气条件下的实际情况的,但某些例外也还是可能的。,2 某射手进行射击,结果如下表所示:,射击次数,n,击中靶心次数,m,击中靶心频率,m/n,(2),这个射手射击一次,击中靶心的概率是多少?,.,(3)这射手射击1600次,击中靶心的次数约是,。,800,0.65,0.58,0.52,0.51,0.55,3:有人说,既然抛掷一枚硬币出现正面的为,0.5,,那么连续两次抛掷一枚质地均匀的硬币,,一定是一次正面朝上,一次反面朝上,,你认为这种想法正确吗?,答:,这种说法是错误,的,抛掷一枚硬币出现
12、正面的概率为,0.5,,它是大量试验得出的一种规律性结果,对具体的几次试验来讲不一定能体现出这种规律性,,在连续抛掷一枚硬币两次的试验中,可能两次均正面向上,也可能两次均反面向上,也可能一次正面向上,一次反面向上,问题,1,某厂打算生产一种中学生使用的笔袋,但无法确定各种颜色的产量,.,你认为该如何制定生产计划?,活动,1,针对中学生喜欢的颜色的问题,小凯调查了九年级某班,50,位同学,结果如下:,颜色,学生数,红,23,黄,8,绿,13,蓝,6,你认为小凯的调查能反映所有九年级同学对文具颜色的喜好吗?,不能,.,为了更为准确地为文具厂商提供信息,你认为抽样调查应注意什么?,抽样调查应,更广泛
13、更有代表性、更有随意性,.,问题2,该文具厂就该笔袋的颜色随机调查了5 000名中学生,并在调查到1 000名、2 000名、3 000名、4 000名、5 000名时分别计算了各种颜色的频率,绘制折线图如下:,某厂打算生产一种中学生使用的笔袋,但无法确定各种颜色的产量,于是该文具厂就笔袋的颜色随机调查了,5 000,名中学生,并在调查到,1 000,名、,2 000,名、,3 000,名、,4 000,名、,5 000,名时分别计算了各种颜色的频率,绘制折线图如下:,(1),随着调查次数的增加,红色的频率如何变化?,(2),你能,估计,调查到,10 000,名同学时,红色的频率是多少吗?,
14、估计调查到,10 000,名同学时,红色的频率大约仍是,40%,左右,.,随着调查次数的增加,红色的频率基本稳定在,40%,左右,.,(3),若你是该厂的负责人,你将如何安排生产各种颜色的产量?,红、黄、蓝、绿及其它颜色的生产比例大约为,4:2:1:1:2.,(,1,)试验的次数越多,所得的频率越能反映概率的大小;,(,2,)频数分布表、扇形图、条形图、直方图都能较好地反映频数、频率的分布情况,我们可以利用它们所提供的信息估计概率,(3)当,试验次数很大,时,一个事件发生频率也稳定在相应的概率附近,.,因此,我们可以通过多次试验,用,一个事件发生的频率,来,估计,这一事件发生的,概率,.,(4
15、在相同情况下随机的抽取若干个体进行实验,进行实验统计,.,并计算事件发生的,频率 根据频率估计该事件发生的概率,.,小结:,1.,概率的获取有,和,两种。,2.,本节课的事件概率无法用理论计算来解决,只能通过概率实验,,用 来,估算。,理论计算,实验估算,频率,本节课主要学习了用频率估计概率,,记住:,只要试验次数是足够大的,频率就可以作为概率的估计值,.,3 升华提高,了解了一种方法,-,用多次试验频率去估计概率,体会了一种思想:,用样本去估计总体,用频率去估计概率,弄清了一种关系,-,频率与概率的关系,当,试验次数很多或试验时样本容量足够大,时,一件事件发生的,频率,与相应的,概率,会非
16、常接近,.,此时,我们可以用一件事件发生的,频率,来估计这一事件发生的,概率,.,结束寄语:,概率是对随机现象的一种数学描述,它可以帮助我们更好地认识随机现象,并对生活中的一些不确定情况作出自己的决策.,从表面上看,随机现象的每一次观察结果都是偶然的,但多次观察某个随机现象,立即可以发现:在大量的偶然之中存在着必然的规律.,试一试,1.,一水塘里有鲤鱼、鲫鱼、鲢鱼共,1 000,尾,一渔民通过多次捕获实验后发现:鲤鱼、鲫鱼出现的频率是,31%,和,42%,,则这个水塘里有鲤鱼,_,尾,鲢鱼,_,尾,.,310,270,2.,动物学家通过大量的调查估计出,某种动物活到,20,岁,的概率为,0.8
17、活到,25,岁的概率是,0.5,,活到,30,岁的概率,是,0.3.,现年,20,岁的这种动物活到,25,岁的概率为多少?现,年,25,岁的这种动物活到,30,岁的概率为多少?,3,.,在有一个,10,万人的小镇,随机调查了,2000,人,其中有,250,人看中央电视台的早间新闻,.,在该镇随便问一个人,他看早间新闻的概率大约是多少,?,该镇看中央电视台早间新闻的大约是多少人,?,解,:,根据,概率的意义,可以认为其概率大约等于,250/2000=,0.125,.,该镇约有,1000000.125=12500,人看中央电视台的早间新闻,.,4.一个口袋中放有20个球,其中红球6个,白球和黑
18、球各若干个,每个球出了颜色外没有任何区别.,(1)小王通过大量反复实验(每次取一个球,放回搅匀后再取)发现,取出黑球的概率稳定在1/4左右,请你估计袋中黑球的个数.,(2)若小王取出的第一个是白球,将它放在桌上,从袋中余下的球中在再任意取一个球,取出红球的概率是多少?,5,从一定的高度落下的图钉,落地后可能图钉尖着地,也可能图钉尖不找地,估计一下哪种事件的概率更大,与同学合作,通过做实验来验证一下你事先估计是否正确?,你能估计图钉尖朝上的概率吗?,6 如图,长方形内有一不规则区域,现在玩投掷游戏,如果随机掷中长方形的300次中,有100次是落在不规则图形内.,【,拓展,】,你能设计一个利用频率
19、估计概率的实验方法估算该不规则图形的面积的方案吗,?,(1),你能估计出掷中不规则图形的概率吗?,(2),若该长方形的面积为,150,试估计不规则图形的面积,.,7小红和小明在操场上做游戏,他们先在地上画了半径分别为2m和3m的同心圆(如图),蒙上眼在一定距离外向圈内掷小石子,掷中阴影小红胜,掷中里面小圈小明胜,,未掷入大圈内不算,,你认为游戏公平吗?为什么?,3m,2m,8 某篮球运动员在最近的几场大赛中罚球投篮的结果如下:,投篮次数,n,8,10,12,9,16,10,进球次数,m,6,8,9,7,12,7,频率,(1),计算表中各次比赛进球的频率;,0.75,0.8,0.75,0.78,0.75,0.7,(2),这位运动员投篮一次,进球的概率约为多少?,0.75,“,在表面上是偶然性在起作用的地方,这种偶然性始终是受内部隐藏着的规律支配的,而问题只是在于发现这些规律,.,”,恩格斯,尾 声,






