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结构减震第七讲.ppt

1、单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第七讲 内容提要,第五篇 结构主动减震控制,第,15,章 结构主动减震控制概述,第,16,章 结构主动减震控制减震机理和系统组成,第,17,章 主动控制算法,第,18,章 主动减震控制结构试验,第,15,章 结构主动减震控制概述,15.1,结构主动减震控制的基本概念和分类,结构主动控制是利用外部能源(计算机控制系统或智能材料),在结构物受,激励振动过程中,瞬时施加控制力或瞬时改变结构的动力特性,以迅速衰减和,控制结构震动反应的一种减震(振)技术。,结构主动控制,一般可按两种情况分类:,(1)按主动控制的利用

2、程度分类(图17-1-1):,结构(全)主动控制(,Active Control);,结构半主动控制(,Semi Active Control);,结构混合控制(,Hybrid Control)。,(2),按实现控制的手段型式分类(图17-1-2):,施加外力控制型;,改变结构参数型;,智能材料自控型。,15.2,结构主动减震控制的优缺点和应用范围,结构主动减震控制特有的优点如下:,(1)减震控制效果好;,(2)适应性广;,(3)经济性好。,仍存在下述问题尚待解决:,(1)减震的有效性;,(2)控制系统工作的稳定性;,(3)时滞问题;,(4)能量输入问题;,(5)经济性问题;,(6)系统装置的

3、日常维护问题。,主动控制主要应用于下述结构在风、地震、环境振动激励下的减震控制:,(1)高层、超高层建筑;,(2)高耸塔架或特种结构;,(3)桥梁或其他大跨度结构;,(4)生命线工程结构。,第,16,章 结构主动控制的减震机理和系统组成,现有结构主动控制系统类型很多,并且还在不断发展。现以主动控制系统的典型型式主动质量阻尼器,AMD,为例,介绍其系统组成及减震机理,其他系统类型可以依法类推。,16.1,结构主动控制的减震机理,有,n,个自由度的线性结构,采用主动减震控制结构体系。,在地震激励下,结构体系的运动方程为:,地震力激励下主动控制结构体系的运动方程为:,主动控制结构体系,由于主动控制力

4、的施加,改变了结构体系的阻尼、刚度和激励荷载。如果选用合理的控制算法,确定最优的控制力,则可以达到衰减和控制结构地震反应的目的。这就是结构主动控制体系减震控制的基本原理。,16.2,主动控制施加控制力的减震控制,当,AMD,主动控制结构体系受到地震激励时,产生地震反应。,AMD,系统的驱动器驱动质量块,是质量块产生运动,质量块的惯,性力等于控制系统对结构施加的控制力,它通过弹簧、阻尼器和,驱动器作用在结构上,衰减和控制结构的地震反应。,16.3,主动变刚度、变阻尼的减震控制,如果主动控制系统对结构的减震控制,不是通过施加控制力,而是直接对装置于楼层之间的可变液压阻尼器(,Variable Hy

5、draulic Dampers),进行控制,直接调整结构的刚度特性和阻尼特性,从而衰减和控制结构的地震反应,这种控制体系,称为主动变刚度,AVS,和主动变阻尼,AVD,控制体系(,Kobori,1990;Kawashima,1991)。,这种体系有采用反馈控制,也有采用前馈控制,并采用不同的控制算法。,16.4,主动控制系统的组成和工作流程,现以典型的,AMD,说明系统组成和工作流程。,AMD,主动控制体系,除了被控结构外,其主动控制系统由三部分组成:,(1)质量阻尼刚度装置:包括质量块,刚度弹簧和阻尼器。,(2)驱动装置和液压源:包括伺服阀、驱动器、反馈传感器液压源及管路。,(3)计算机及控

6、制系统,这是整个主动控制系统的核心部分,包括:,数据采集系统:装设在结构和地面上的传感器。,滤波调节器:对采集的信号进行滤波、放大、调节。,模拟微分器:对振动反应信号(位移、速度、加速度)进行微分转,换。,(4)计算机:,A/D,转换(模拟信号转换为数字信号);,数字信号实时处理(按控制算法);,D/A,转换(数字信号转换为模拟信号)。,(5)伺服控制器:将模拟信号(,u),与反馈信号(,u,*,),进行对比、放大,对伺服,阀及驱动器进行控制。,AMD,主动控制系统(图18-4-1)的工作流程如下:,(1)数据采集:地面和结构在地震激励下发生振动反应(位移、速度、,加速度),通过传感器进行在线

7、测量。,(2)数据处理和传输:传感器测得的振动反应的信号,经滤波、放大、,调节、模拟微分处理等,传输至计算机系统的,A/D,转换器。,(3),A/D,转换:把电压模拟信号(,Analog),转换为电压数字信号,(,Digital)。,(4),控制计算:计算机把电压数字信号经过标量变换,转换为结构的位,移、速度。照预设的控制算法,把结构控制增益矩阵与结构状态向,量相乘,计算出控制力(,U)。,(5)D/A,转换:把控制力(,U),的电压数字信号(,Digital),转换为电压模,拟信号(,Analog),,并作为指令信号传输至伺服控制器。,(6)伺服控制:伺服控制器与驱动器的反馈传感器相联,伺服

8、传感器把,计算机传来的控制力(,U),的指令信号与反馈传感器驱动力(,u,*,),信号,进行比较(负反馈),其差值传至电液伺服阀,伺服阀控制高压油,从液压源输送至伺服驱动器的油缸,油缸的活塞随信号偏差而移动,,一直至信号等于零为止。这样,通过负反馈,驱动器就按指令信号,向结构施加设定的控制力,从而衰减和控制结构的振动反应。,重复(1)(6),使结构的振动反应减至最小值。,第17章 主动控制算法,17.1 主动控制算法的现状和发展,主动控制算法是主动控制的基础。它的目标是,使主动控制系统在满足其状态方程和各种约束条件下,选择合适的增益矩阵,寻找最优的控制参数,使系统达到较优的性能指标,实现对结构

9、的最优控制。,主要算法有:,(1)经典线性最优控制(,Yang,1975);,(2),瞬时最优控制(,Yang,1992);,(3),改进瞬时最优控制(阎维明、周福霖、谭平,1996);,(4)模态控制(,Martin and,Soong,,1976);,(5),脉冲控制(,Udwadia,,1981);,(6),极点配制(,Martin and,soong,,1976);,(7),预测控制(,Rodellar,,1987);,(8),自适应控制(,Safk,,1989);,(9),模糊控制(,Yao,,1989);,(10),H(,无限大)优化控制(,Safonov,,1991;,刘栋栋,1

10、995);,(11)低能量控制:,(12)神经网络。,目前,多种新的控制算法还在创立和发展。但至今为止,普遍采用的是经典线性最优控制及瞬时最优控制算法。,17.2,经典线性最优控制算法,经典线性最优控制算法,采用二次型目标函数,求主动控制结构体系的最优控制力。,经典线性最优控制的目标是,在满足结构运动方程式(17-2-1)和状态方程式(17-2-2)的约束条件下,使目标函数,J,值为最小,从而寻求闭循环控制的最优控制力,U(t)。,严格的说,由于上述算法在推演过程中忽略了地面地震输入,因此得到的闭循环控制并不是最优控制。但从数值分析的试验结果表明,这算法仍是有效、可行的。因此,经典线性最优控制

11、算法仍被广泛应用。,17.3,瞬时最优控制算法,瞬时最优控制算法采用时间变量的瞬时二次型目标函数,求主动控制结构体系的最优控制力。,瞬时最优控制的目标是,在满足结构运动方程式(17-2-1)和状态方程式(17-2-2)的约束条件下,使目标函数,J(t),瞬时最小,从而寻求瞬时最优控制律。,由于瞬时最优控制只是一种渐近性的局部最优控制,缺乏整体因素的考虑,因此,它仍然不是最优控制。但它不须求解,Riccati,方程,计算量较小,而且不依赖于受控结构特性和参数,增益矩阵与受控结构的特性无关,在结构参数识别时不确定因素对控制效果的影响可以减小或消除,具有时间步进性质,故可应用于非线性时变结构系统的主动控制。,第18章 主动减震控制结构试验,18.1 主动质量阻尼器,AMD,振动台试验,18.3主动质量驱动器,AMD,试验和工程应用,18.4 主动拉索系统,ATS,振动台试验,18.5 混合质量阻尼器,HMD,振动台试验,18.6 主动被动调谐质量阻尼器,APTMD,工程应用,18.7 主动变刚度,AVS,工程应用地震考验,18.8 主动变阻尼,AVD,振动台试验,

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