总体和样本.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,第五章 总体和样本,1,第一节 基本概念,总体(,population),是根据研究目的确定的具有相同性质的个体所构成的全体。,2,一、总体,一般我们把研究对象的全体称为总体（或母体），而把每一个研究对象称为个体,.,例如，在研究某灯泡厂生产的灯泡质量时，该厂生产的灯泡全体构成的一个总体，其中每只灯泡都是个体；研究某班高等数学课程的成绩时，该班每个同学都是个体，全体同学构成一个总体,.,3,基本概念,样本（,sample）,是从总体中随机抽取的部分观察单位,抽样(,sampling),指从总体抽取部分个体的过程,样本含量(,sample size):,样本所包含观察单位的数目,4,样本的选取应注意什么问题？,一是要留意样本在总体中是否具有代表性，,二是样本容量必须足够大，,三是注意样本避免遗漏某一群体,5,样本,我们知道，研究总体离不开研究它的体但在许多实际问题中，不可能对所有个体逐一进行研究，而只能从总体中抽取一部分个体进行观察（或试验），根据对这部分个体的观察结果来推断总体的分布情况,一般地，如果从总体中按一定规则抽取,n,个个体进行观察（或试验），则称这,n,个个体为总体的一个,样本,（,Sample,），样本中所含个体的数目,n,称为,样本容量,（,Sample Size,），抽取一个样本的过程称为,抽样,（,Sampling,）,6,层(,strata):,是指一个总体以某种特定的标准将其分为互相不包含的部分,分层常在抽样过程中应用,随机化(,randomization):,随机抽样:总体中的每个研究个体有同等的被抽取的机会,随机分组:研究对象有均等的机会被分配至各组,7,第二节 抽样的过程及方法,概率抽样法（,probability sampling）：,调查者用客观、随机的方法抽取样本。,8,概率抽样,1、单纯随机,：单纯随机抽样是指将所有的有限总体中的观察对象统一编号，再按照随机数字表或抽签等方法抽取一部分样本。,（抽签法）,抽签法,随机数字表法,9,概率抽样,2、系统随机,（先确定间隔大小再抽签决定第一个调查对象）,系统抽样（,systematic sampling）：,又称,等距抽样,或机械抽样，是指按照一定的顺序，机械地每隔若干个单位抽取一个单位的方法称为系统抽样,确定抽样间隔(,H)=N,/n,随机确定,K,10,概率抽样,3、,分层抽样,（,stratified sampling）,又称分类抽样：当研究的变量在总体中的不同层次有不同的分布时，需要采用分层抽样。,（先分层再抽签）,指先按照与研究目的明显有关的某种特征将总体分为若干层,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。,11,概率抽样,4、,整群抽样,（,cluster sampling）,是指将总体中所有的个体按某种属性分成若干个群体，再从所有的群体中随机抽取部分群体构成样本,（以群为单位抽签）,适用范围：无法进行其他方法的概率抽样；总体中的个体不明确,优点:易于实施，节省人力、物力,缺点：群间差异大时，可加大抽样误差,12,非概率抽样,1.方便抽样（,accidental sampling）：,指用最容易找到的人或物作为研究对象；优点是简便易行，缺点是样本的代表性差,2.配额抽样(,quota sampling)：,是根据总体内有层次性的特点，利用总体内各层的构成比抽取与总体相似的样本,13,非概率抽样,3.主观抽样(,purposive sampling)：,指研究者依据自己的专业知识和经验以及对调查总体的了解,有意识选取研究对象,4.网络抽样（,network sampling）:,利用社会网络的优势和朋友间具有共性的特点来进行抽样,14,第三节 样本量估计,检验水准,，,（,犯假阳性错误的概率），如错误地把无效的治疗方案判为有效的危险性，一般错误定为0.05，也可定为0.01。,越小，所需样本含量越大,检验效能,（1-,），（）,二类错误出现概率，犯假阴性错误的概率，如错误地把有效的治疗方案判为无效的危险性一般情况,=0.2,或0.1或0.05，即80%、90%或95%把握度，把握度高，样本数就大。,15,总体标准差,（,）:,越大，观察值的变异程度大，所需的样本越大,容许误差的,：,既预计样本统计量和相应总体参数的最大相应误差控制在什么范围，常取可信区间长度之半。在其他条件确定的情况下，容许的误差越小，样本含量大；容许的误差越大，样本含量越小。,16,样本含量估计,计量资料，设计严谨，误差小，样本含量可小于30,计数资料：样本要大，严格控制误差，也需30100例,可查表或用公式计算,17,