德尔菲方法.ppt

Click to edit Master title 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处理,专家意见的集中程度可以有下列几种常用的表示方法。,评分算术平均值,对象的满分频度,对象的评价等级（名次）,3.1,对相对重要性指标的数据处理和表达,22,3.1,对相对重要性指标的数据处理和表达,1.,评分算术平均值,Cij,是,i,专家对,j,对象的评分，在本例中共有,m,个专家参加，评价对象共有,n,个。,23,3.1,对相对重要性指标的数据处理和表达,2.,对象的满分频度,所谓对象的满分频度，就是对某对象做出满分评价的专,家数与对该对象作出评价的专家总数之比。,对象的满分频度可按下式求得：,24,案例分析,某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等,8,位专家，预测全年可能的销售量8,位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。,25,专家,编号,第一次判断,第二次判断,第三次判断,最低,销售量,最可能,销售量,最高,销售量,最低,销售量,最可能,销售量,最高销,售量,最低销,售量,最可能,销售量,最高,销售量,1,500,750,900,600,750,900,550,750,900,2,200,450,600,300,500,650,400,500,650,3,400,600,800,500,700,800,500,700,800,4,750,900,1500,600,750,1500,500,600,1250,5,100,200,350,220,400500,300,500,600,单位：千件,26,专家,编号,第一次判断,第二次判断,第三次判断,最低,销售量,最可能,销售量,最高,销售量,最低,销售量,最可能,销售量,最高销,售量,最低销,售量,最可能,销售量,最高,销售量,6,300,500,750,300,500,750,300,600,750,7,250,300,400,250,400,500,400,500,600,8,260,300,500,350,400,600,370,410,610,平均数,345,500,725,390,550,775,415,570,770,单位：千件,接上页,27,1.,平均值预测,在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。则如果按照,8,位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：,案例分析,28,2.,加权平均值预测,将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按,0.50,、,0.20,和,0.30,的概率加权平均，则预测平均销售量为：,案例分析,29,处理方法：,用中位数和上下四分位点处理数据，求出预测的期望值和预测区间。,把专家们的回答按从小到大的顺序排列。,例如：当有,n,个专家时，共有,n,个(包括重复的)答数排列如下：,3.2,对事件实现时间预测结果的数据处理与表达,30,3.2,对事件实现时间预测结果的数据处理与表达,中位数,:,处于按,大小顺序排列,的预测时间数列的中间位置的预测值称中位数，亦即其预测时间在中位数两侧的专家数相等，一半专家的预测时间早于它；一半专家的预测时间晚于它。,上、下四分点：,即在中位数左侧的部分时间数列的,“,中位数,”,就是左（下）四分点，中位数右侧的部分时间数列的,“,中位数,”,就是右（上）四分点。上下四分点之间的区域称为四分位区间，或称为,50%,置信区间。,31,例：,一般地，,3.2,对事件实现时间预测结果的数据处理与表达,下四分位点,是将排序数据的第一个1/4与第二个1/4分开的数值；,上四分位点,是将第三个1/4与第四个1/4分开的数据。,数据个数不同，计算方式亦不同。分点介于两个数据之间，取其均值。如,1.35，1.38，,1.40，1.40，,1.40，1.45，,1.47，1.50,8个数据,3.2,对事件实现时间预测结果的数据处理与表达,33,1.35，1.38，1.40，1.40，,1.40，,1.45，1.47，1.50，1.50,9个数据,3.2,对事件实现时间预测结果的数据处理与表达,1.35，1.38，1.40，1.40，1.40，,1.45，1.47，1.50，1.50，1.50,10个数据,1.35，1.38，1.40，1.40，1.40，,1.45，,1.47，1.50，1.50，1.50，1.51,11个数据,3.2,对事件实现时间预测结果的数据处理与表达,35,中位数表示专家们预测的协调结果（期望值）；,上、下四分位点表示专家们意见的分散程度；,上、下四分位点的范围就表示预测区间。,四分点的意义,预测区间,3.2,对事件实现时间预测结果的数据处理与表达,36,某部门采用,Delphi,法预测我国2005的石油产量。16位专家在最后一轮的预测值分别是（按从小到大的顺序排列）(单位：亿吨，数据为假设,)：,1.35，1.38，1.40，1.40，1.40，1.45，1.47，1.50，1.50，1.50，1.51，1.53，1.55，1.60，1.60,1.65,x,中,=,（,x,8,+,x,9,）,/2=1.50,（,亿吨）,（,亿吨）,（,亿吨）,有一半的专家认可产量将在区间,1.40,1.54,之中。,预测的期望值为1.5亿吨。,3.2,对事件实现时间预测结果的数据处理与表达,37,均值与中位数的比较,3，4，5，6，7,3，4，5，6，10,均值易受极端数值的影响。若存在极端数值，中位数不受影响，但均值向该极端方向移动。,3.2,对事件实现时间预测结果的数据处理与表达,38,3.2,对事件实现时间预测结果的数据处理与表达,事件实现时间的预测结果还可以用楔形图或截角楔形图表示，如图,5,2,所示。楔形图的顶点表示专家预测时间的中位数，两端点表示专家预测时间的最近点和最远点，虚线位置表示上下四分点。实际中多采用截角楔形图，绘制时应注意其底线为均匀刻度的时间坐标，一般先作出全楔形图，再截去上、下四分点以外的部分，即可得到相应的截角楔形图。,图,5-2,楔形图和截角楔形图,39,3.2,对事件实现时间预测结果的数据处理与表达,杨奇公式,美国著名预测学家杨奇（,Erioh Jantsch,）通过大量的数理统计，给出了事件实现时间预测结果中位数与上下四分点之间的近似数学关系：如果以,K,表示中位数时间与进行预测的时间之间的间距，则下四分点位于,2K/3,处，上四分点位于,5K/3,处。这是一个根据中位数推算上下四分点的经验公式，称为杨奇公式。,40,3.3,对某方案在总体方案中所占,最佳比重预测结果的数据处理和表达,应将专家们对该方案在总体方案中所占最佳比重的评价意见按,0,100%,的顺序排列，一般以直方图表示，这样既直观又一目了然。,直方图的横坐标表示专家对该方案应占最佳比重的评价值，横坐标按一定的间距分成若干个相等的间节。,直方图的纵坐标表示作出最佳比重应为该间节百分比评价的专家数与全部参加评价的专家总数之比值，以下简称专家评价值。,41,3.4,从若干方案中选择最佳方案评价结果,的数据处理和表达,从若干方案（技术、产品）中选择最佳方案（技术、产品）的评价预测结果一般也用柱状图表示。柱状图的横坐标上顺序排列着各个备选方案，纵坐标表示选择该方案作为最佳方案的专家数在全部专家总数中所占的比重。一般来说，选择某一方案的专家数在全部专家总数中所占的比重越大，则该方案作为最佳方案的可靠性也就越大。如图,5,4,所示，无论是否考虑专家的权威程度，都有是方案,2,和方案,4,作为最佳方案的可靠性相对地大些。,42,优点,收敛性（即使不收敛，也能使问题明朗化）,限制小，费用较低,准确性高,缺点：,缺乏严格的论证,（建立在直观而不严格的数据和论证之上的）,缺乏一致的评估尺度,（专家在经验、知识、判断准则、心理,上有差别）,专家知识的局限,（从本专业的角度来考虑问题或对象，有局限,和偏见）,5,德尔菲法的发展,43,1,保持基本特点的派生德尔菲法,1.,加表德尔菲法,又称事件表德尔菲法。它改变经典德尔菲法在第一轮只提供空白的预测事件表，由应答专家根据所提供的预测课题填写就预测事件的作法，而,由组织者预先根据已掌握的情报资料或征求专家意见，拟好预测事件一览表,，作为第一轮提供给专家，供专家开始应答或修改补充。,44,2.,加测德尔菲法,加测德尔菲法，又称背景预测德尔菲法，即,组织者预先为参加应答的专家提供一份有关预测对象的背景预测材料,。这样做可以克服经典德尔菲法中参加应答的专家由于专业面有限，不了解影响和限制预测对象未来发展趋势的社会、政治、经济、科学技术、环境以及心理等方面的因素，因而仅仅从专业出发作出预测的缺点。,1,保持基本特点的派生德尔菲法,45,3.,减轮德尔菲法,经典的德尔菲法一般要经过四轮反馈，但这并不是固定不变的。如果,在第四轮之前,，专家们对研究对象的评价、预测意见已经协调、一致或趋向稳定，就可以将调查程序结束，,不再反馈,。减轮德尔菲法可以提高课题研究的效率。,1,保持基本特点的派生德尔菲法,46,4.,加期德尔菲法,经典德尔菲法只要求专家提供事件实现时间的一个日期，而加期德尔菲法的德点是要求每个应答专家就预测事件将要实现的时间提供三个概率不同的日期，如,实现概率为,10%,、,50%,和,90%,的三个日期,。加期德尔菲法的优点是容易获得专家意见的统计特性。,1,保持基本特点的派生德尔菲法,47,5.,加评德尔菲法,加评德尔菲法，又称自评德尔菲法，,即要求每一位专家自己评估自己对调查表中的每一个问题的专长程度或熟悉程度,。在数据处理时，以专家对自己专长程度或熟悉程度的估计为权数，然后进行加权处理，这样可以提高评价或预测的精度。,1,保持基本特点的派生德尔菲法,48,6.,加因德尔菲法,加因德尔菲法，又称置信（可靠性）因素德尔菲法。在对德尔菲小组专家的应答进行数据处理时，,只计算肯定的应答的比例，即从百分之百中减去否定的应答（永远不会或从来不会发生）的比例,，称置信因素。引入置信因素来处理对每一个预测事件的应答，称置信因素德尔菲法。,1,保持基本特点的派生德尔菲法,49,7.,加机德尔菲法,加机德尔菲法，又称德尔菲计算机会议法这种方法就是将,经典德尔菲法与计算机的使用结合在一起，使德尔菲程序计算机化,。加机德尔菲法实际上是,“,实时联机德尔菲,”,，它模糊了经典德尔菲法的,“,轮次,”,界限，加速了德尔菲法的进程，提高了效率。,1,保持基本特点的派生德尔菲法,50,1.,变名德尔菲法,变名特尔菲法，就是部分地改变经典特尔菲法匿名性特点的派生方法。这种方法的特点是,公开辩论、秘密,“,投票,”,。变名特尔菲法实际上是经典特尔菲法与专家会议调查法的一种结合，有迅速获得评价、预测结果的优点，而同时又可保持经典特尔菲法的其他长处。,2,部分改变基本特点的派生德尔菲法,51,2.,变馈德尔菲法,是部分地改变经典德尔菲法反馈德性的一种派生方法。在德尔菲法程序中，部分取消反馈、改变反馈特性，有时是很有必要的。部分改变反馈性的作法一般有如下两种：,第一种是只对应答专家反馈前一轮小组预测的四分位数或十分位数，而不反馈中位数。,第二种是在进行第三轮反馈时只严格限制在对部分应答专家实行反馈。,2,部分改变基本特点的派生德尔菲法,52,通过德尔菲法，对大学生寂寞情况的未来发展趋势、状况，以及未来导致大学生寂寞现象产生的主要原因等作出预测。,我们共邀请,20,人构成,专家小组。然后提出了如下,8,个问题：,（,1,）未来大学生的寂寞感会加重还是减轻,（,2,）未来导致大学生产生寂寞的主要原因,（,3,）未来男女生哪个更容易产生寂寞,（,4,）未来大学生的寂寞问题是否会成为一种较为严重的校园心理问题,（,5,）哪些方法可以有效减轻大学生的寂寞感,（,6,）未来大学生对待寂寞的态度,（,7,）随着大学生生活的网络化，更多的使用电脑是否会加深大学生的寂寞感,（,8,）随着年龄的增长，大学生的寂寞程度会发生怎样的变化,试一试,53,本章要点,1,、德尔菲法的特点是什么？主要应用于何领域？,2,、德尔菲法有何缺点？,3,、简述德尔菲法的工作步骤。,4,、运用德尔菲法时如何选择专家？,5,、德尔菲法在设计调查表时应该注意什么问题？,6,、德尔菲法对调查结果的数据处理和表达有哪些常,见的形式,(,会应用,),？,54,讨论与实践题目：,若用,Delphi,法预测,2010,年管理学院管理科学与工程专业大学生的一次就业率，你准备：,1）如何挑选专家？,2）设计预测咨询表应包含哪些内容？,3）怎样处理专家意见？,4）为了提高专家意见的回收率，你准备采用什么办法？,