1、山西电子科技学院《心理统计与spss》2025-2026学年期末试卷
一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1. 在心理统计中，描述一组数据的集中趋势最常用的指标是
A. 标准差 B. 方差 C. 均值 D. 中位数
2. 下列关于正态分布的说法中，错误的是
A. 正态分布是统计学中最常用的概率分布 B. 正态分布的曲线关于均值对称 C. 正态分布的均值、中位数和众数相等 D. 正态分布的曲线可以无限延伸
3. 在假设检验中，第一类错误的概率通常用α表示，其含义是
A. 拒绝了实际上正确的原假设 B. 接受了
2、实际上错误的原假设 C. 拒绝了实际上错误的原假设 D. 接受了实际上正确的原假设
4. 在相关分析中，Pearson相关系数适用于测量
A. 两个分类变量的关系 B. 一个分类变量和一个连续变量的关系 C. 两个连续变量的关系 D. 一个连续变量和一个分类变量的关系
5. 在回归分析中，自变量的系数表示
A. 因变量随自变量变化的平均速率 B. 自变量对因变量的线性影响 C. 因变量的变化量 D. 自变量的变化量
6. 在因子分析中，因子载荷表示
A. 变量与因子之间的相关系数 B. 因子的方差 C. 变量的方差 D. 因子之间的相关系数
7. 在信度分析中，重测信度衡量的是
3、
A. 测量工具在不同时间的一致性 B. 测量工具内部的一致性 C. 测量工具与目标变量的相关性 D. 测量工具的区分能力
8. 在效度分析中，内容效度衡量的是
A. 测量工具是否能够测量到它所要测量的概念 B. 测量工具在不同时间的一致性 C. 测量工具内部的一致性 D. 测量工具的区分能力
9. 在结构方程模型中，路径系数表示
A. 变量之间的关系强度 B. 因子的方差 C. 变量的方差 D. 因子之间的相关系数
10. 在SPSS中，进行t检验的操作步骤不包括
A. 选择“分析”菜单 B. 选择“比较均值”选项 C. 选择“独立样本t检验” D. 选择“非参数检验”
二、多
4、项选择题（本大题共5小题，每小题2分，共10分）
1. 下列关于假设检验的说法中，正确的有
A. 假设检验是统计推断的一种方法 B. 假设检验可以帮助我们判断原假设是否成立 C. 假设检验可以证明原假设是正确的 D. 假设检验可以证明原假设是错误的 E. 假设检验的结论是绝对的
2. 下列关于相关分析的说法中，正确的有
A. 相关系数的取值范围在-1到1之间 B. 相关系数为0表示两个变量之间没有线性关系 C. 相关系数为1表示两个变量之间存在完全正相关 D. 相关系数为-1表示两个变量之间存在完全负相关 E. 相关系数的符号表示两个变量之间的线性关系的方向
3. 下列关于回归分析的
5、说法中，正确的有
A. 回归分析可以用来预测因变量的值 B. 回归分析可以用来解释因变量的变化 C. 回归分析要求自变量和因变量之间存在线性关系 D. 回归分析可以用来检验自变量对因变量的影响 E. 回归分析的残差表示因变量的观测值与预测值之间的差异
4. 下列关于因子分析的说法中，正确的有
A. 因子分析可以用来减少变量的数量 B. 因子分析可以用来发现变量之间的潜在结构 C. 因子分析要求变量之间存在较高的相关性 D. 因子分析可以用来预测变量的值 E. 因子分析的因子载荷表示变量与因子之间的相关系数
5. 下列关于信度和效度的说法中，正确的有
A. 信度是指测量工具的一致性 B
6、 效度是指测量工具是否能够测量到它所要测量的概念 C. 高信度必然意味着高效度 D. 高效度必然意味着高信度 E. 信度和效度是相互独立的
三、简答题（本大题共4小题，每小题5分，共20分）
1. 简述假设检验的基本步骤。
2. 简述相关分析和回归分析的区别。
3. 简述因子分析和主成分分析的区别。
4. 简述信度和效度的关系。
四、材料分析题（本大题共2小题，每小题10分，共20分）
材料一：
某研究者为了探讨学习时间与考试成绩之间的关系，随机抽取了100名大学生作为样本，记录了他们的学习时间和考试成绩。通过SPSS分析得到以下结果：Pearson相关系数为0.6，回归方程为成绩=50+2*学习时间。
1. 根据上述结果，解释学习时间与考试成绩之间的关系。
2. 如果某学生的学习时间为10小时，预测其考试成绩。
材料二：
某研究者为了检验一套心理测试题的信度和效度，对200名被试进行了测试。通过SPSS分析得到以下结果：重测信度为0.85，内容效度为0.75。
1. 根据上述结果，评价该心理测试题的信度和效度。
2. 如果该心理测试题的目的是测量学生的数学能力，你认为该测试题是否合适？为什么？
五、论述题（本大题共2小题，每小题10分，共20分）
1. 论述假设检验中p值的意义。
2. 论述因子分析在心理学研究中的应用价值。
浙ICP备2021020529号-1 | 浙B2-20240490 
