内蒙古丰州职业学院《心理统计与spss》2025-2026学年期末试卷.docx

内蒙古丰州职业学院《心理统计与spss》2025-2026学年期末试卷
一、单项选择题（本大题共10小题，每小题5分，共50分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1. 下列哪一项是描述统计的范畴？
A. 描述一个群体的平均数
B. 对数据进行假设检验
C. 通过样本推断总体
D. 解释数据背后的因果关系（）
2. 在SPSS中，哪一项操作可以实现数据录入？
A. 数据视图 B. 变量视图 C. 描述统计 D. 提取（）
3. 下列哪项不属于SPSS的数据编辑功能？
A. 数据排序 B. 数据筛选 C. 数据合并 D. 数据删除（）
4. 以下哪项描述是正确的？
A. 总体是指样本的一部分
B. 样本是从总体中随机抽取的一部分个体
C. 样本统计量可以完全代表总体参数
D. 总体参数可以通过样本统计量推断得出（）
5. 在进行卡方检验时，通常使用的分布是：
A. 正态分布 B. t分布 C. F分布 D. 卡方分布（）
6. 以下哪个统计量表示数据集中趋势？
A. 标准差 B. 离散系数 C. 平均数 D. 中位数（）
7. 下列哪项不属于假设检验中的“零假设”？
A. 零假设通常是无效假设
B. 零假设通常是对研究结果的否定
C. 零假设是对研究结果的肯定
D. 零假设是在数据分析前设定的假设（）
8. 下列哪项不属于SPSS的统计函数？
A. SUM() B. MEAN() C. COUNT() D. MAX()（）
9. 以下哪个检验适合比较两个相关样本的平均数？
A. 独立样本t检验 B. 相关样本t检验 C. 卡方检验 D. ANOVA检验（）
10. 下列哪项描述是正确的？
A. 数据清洗是指对数据进行排序
B. 数据清洗是指对数据进行排序、筛选、删除等操作
C. 数据清洗是指对数据进行可视化分析
D. 数据清洗是指对数据进行假设检验（）
二、多项选择题（本大题共5小题，每小题5分，共25分）
1. SPSS的数据编辑功能包括：
A. 数据排序 B. 数据筛选 C. 数据合并 D. 数据删除 E. 数据提取（）
2. 在进行假设检验时，以下哪些情况会导致拒绝零假设？
A. p值小于显著性水平 B. 样本均值等于总体均值
C. 样本均值不等于总体均值 D. 样本标准差等于总体标准差
E. 样本标准差不等于总体标准差（）
3. 下列哪些统计量可以描述数据的离散程度？
A. 标准差 B. 离散系数 C. 平均数 D. 中位数 E. 极差（）
4. 以下哪些检验方法可以用于比较多个样本的平均数？
A. 独立样本t检验 B. 相关样本t检验 C. 卡方检验 D. ANOVA检验 E. 偏态检验（）
5. 数据清洗过程中需要注意哪些问题？
A. 排除异常值 B. 修正缺失值 C. 确保数据类型正确 D. 确保数据值域合理 E. 确保数据格式规范（）
三、（题目自定义）（本大题共5小题，每小题5分，共25分）
1. 简述描述统计与推论统计的区别。
2. 解释假设检验中“零假设”与“备择假设”的含义。
3. 描述SPSS中“变量视图”与“数据视图”的作用。
4. 简述数据清洗的主要步骤。
5. 解释卡方检验的适用范围。
四、（题目自定义）（本大题共5小题，共25分）
材料一：以下是一组学生的考试成绩（满分100分）：78，85，92，88，75，90，87，80，91，84。
1. 计算这组数据的平均数、中位数和众数。
2 计算这组数据的极差、标准差和离散系数。
3. 分析这组数据是否呈正态分布。
4. 假设这组数据是从一个正态分布的总体中抽取的样本，总体均值未知，总体标准差为10。请使用t检验方法，检验这组数据的样本均值是否与总体均值相等。
5. 如果总体均值已知，那么在上述t检验中，你将如何进行检验？
材料二：以下是一组学生的身高数据（单位：cm）：160，165，170，175，165，168，163，172，170，167。
1. 计算这组数据的平均数、中位数和众数。
2. 计算这组数据的极差、标准差和离散系数。
3. 分析这组数据是否呈正态分布。
4. 假设这组数据是从一个正态分布的总体中抽取的样本，总体均值未知，总体标准差为2。请使用t检验方法，检验这组数据的样本均值是否与总体均值相等。
5. 如果总体均值已知，那么在上述t检验中，你将如何进行检验？
五、（题目自定义）（本大题共5小题，共25分）
材料一：以下是一组学生的语文成绩、数学成绩和英语成绩。
1. 计算每个学生的平均分。
2. 分析这三个科目的成绩是否存在相关性。
3. 计算这组数据的皮尔逊相关系数。
4. 计算这组数据的斯皮尔曼等级相关系数。
5. 假设这三个科目的成绩都是正态分布的，请使用方差分析（ANOVA）方法，检验这三个科目的成绩是否存在显著性差异。
材料二：以下是一组学生的年龄、月收入和学历。
1. 计算每个学生的月收入与年龄之间的相关系数。
2. 分析年龄和学历对月收入的影响。
3. 计算这组数据的卡方检验结果，分析学历与年龄对月收入的影响是否显著。
4. 如果学历和年龄对月收入的影响显著，那么它们之间是否存在相关性？
5. 假设月收入与年龄和学历之间存在线性关系，请使用回归分析方法，建立月收入与年龄、学历之间的回归模型。