江西师范大学《数据实训（教育大数据分析应用版）》2024-2025 学年第一学期期末试卷.pdf

江西师范大学 数据实训（教育大数据分析应用版）江西师范大学 数据实训（教育大数据分析应用版）20242024-2025 2025 学年第一学期期末试卷学年第一学期期末试卷 试卷说明：试卷说明：1、试卷满分 100 分，120 分钟完成试卷；2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中（除题目有特殊规定外）；3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号 一 二 三 四 五 总分 合分人 复核人 满分 100 得分 一、精心选一选（本大题总共 15 小题，每题 2 分，共 30 分）1.以下哪种数据类型不属于教育大数据分析中常见的数据类型？A.学生成绩数据 B.教师教学行为数据 C.学校地理位置数据 D.学生课堂表现数据 2.在进行教育数据清洗时，对于缺失值的处理方法不包括以下哪种？A.删除含有缺失值的记录 B.用均值填充缺失值 C.用随机值填充缺失值 D.直接忽略缺失值 3.以下哪个工具常用于教育大数据的可视化展示？A.SPSS B.Python C.Tableau D.Excel 4.分析学生成绩的分布情况，最适合使用的统计量是？A.均值 B.中位数 C.标准差 D.频数 5.若要研究学生性别与学习兴趣之间的关系，应采用的数据分析方法是？A.相关性分析 B.回归分析 C.聚类分析 D.因子分析 6.教育大数据分析的目的不包括以下哪项？A.提高教育质量 B.优化教学策略 C.增加学校收入 D.促进学生个性化发展 7.以下关于数据挖掘算法在教育中的应用，说法错误的是？A.决策树算法可用于预测学生的学习成绩 B.支持向量机算法不能用于教育数据分析 班 级 学 号 姓名 本科 密 封 线 C.关联规则挖掘可发现学生学习行为之间的关联 D.神经网络算法可用于图像识别等教育相关任务 8.从大量教育数据中提取有价值信息的过程称为？A.数据采集 B.数据存储 C.数据挖掘 D.数据可视化 9.分析学生在不同学科上的学习时间分配情况，可采用的图表是？A.柱状图 B.折线图 C.饼图 D.箱线图 10.以下哪个不是教育大数据分析面临的挑战？A.数据安全问题 B.数据质量参差不齐 C.数据分析技术成熟 D.隐私保护问题 11.研究学生成绩随时间的变化趋势，应使用的分析方法是？A.时间序列分析 B.主成分分析 C.层次分析法 D.数据包络分析 12.在教育大数据分析中，用于评估模型预测准确性的指标是？A.召回率 B.F1 值 C.准确率 D.以上都是 13.若要分析不同班级学生的学习效果差异，可采用的统计方法是？A.t 检验 B.ANOVA 分析 C.卡方检验 D.秩和检验 14.教育大数据分析中，数据预处理的步骤不包括？A.数据集成 B.数据转换 C.数据加密 D.数据归约 15.利用教育大数据预测学生未来的学习表现，属于哪种数据分析应用？A.描述性分析 B.诊断性分析 C.预测性分析 D.规范性分析 二、谨慎填一填（本大题总共 5 题，每题 4 分，共 20 分）1.教育大数据分析的流程包括数据采集、数据预处理、数据分析和_。2.在进行数据可视化时，要遵循_、准确、简洁等原则。3.常用的数据分析软件有 SPSS、_和 R 等。4.分析学生成绩的离散程度可使用_等统计量。5.教育大数据分析中，根据数据的来源可分为内部数据和_。三、细心判一判（本大题总共 6 题，每题 4 分，共 24 分）1.教育大数据分析只能处理结构化数据。（）2.数据可视化的目的只是为了让数据看起来更美观。（）3.聚类分析可以将学生按照不同特征进行分类。（）4.回归分析中自变量越多，模型的预测效果越好。（）5.教育大数据分析结果可以直接应用于教学实践，无需验证。（）6.对于小样本数据，使用统计分析方法更可靠。（）四、深度析一析（本大题总共 2 题，每题 6 分，共 12 分）1.请简述教育大数据分析在个性化学习中的应用。2.说明如何运用数据分析来优化教师的教学策略。五、灵活用一用（14 分）结合实际教育场景，阐述教育大数据分析如何帮助学校提高整体教育质量。