ImageVerifierCode 换一换
格式:PPT , 页数:80 ,大小:905KB ,
资源ID:13317240      下载积分:10 金币
快捷注册下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

开通VIP
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.zixin.com.cn/docdown/13317240.html】到电脑端继续下载(重复下载【60天内】不扣币)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录   QQ登录  

开通VIP折扣优惠下载文档

            查看会员权益                  [ 下载后找不到文档?]

填表反馈(24小时):  下载求助     关注领币    退款申请

开具发票请登录PC端进行申请

   平台协调中心        【在线客服】        免费申请共赢上传

权利声明

1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,个别因单元格分列造成显示页码不一将协商解决,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前可先查看【教您几个在下载文档中可以更好的避免被坑】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时联系平台进行协调解决,联系【微信客服】、【QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【版权申诉】”,意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:0574-28810668;投诉电话:18658249818。

注意事项

本文(高三数学第十一章概率与统计知识点填空课件.ppt)为本站上传会员【pc****0】主动上传,咨信网仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知咨信网(发送邮件至1219186828@qq.com、拔打电话4009-655-100或【 微信客服】、【 QQ客服】),核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载【60天内】不扣币。 服务填表

高三数学第十一章概率与统计知识点填空课件.ppt

1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第十一章 概率与统计,【,复习目标,】,1.,了解,随机变量,离散型随机变量的,意义,会求,出某些简单的离散型变量的,分布列,.,2.,了解,离散型随机变量的期望、方差的,意义,,,会根据,离散型随机变量的,分布列求出期望和方差,.,3.,会用,简单随机抽样,、,系统抽样,、,分层抽样,方法从总体中抽取样本,.,4.,会,用样本,频率分布,估计总体,分布,.,5.,了解正态分布的,意义,及,主要性质,.,*,6.,了解线性回归的,方法,和,简单应用,.,1.,随机变量概念,如果随机试验的,_,可以用一个,_

2、来表示,那么这样的变量叫做,随机变量,.,随机变量常用希腊字母 等表示,.,(2),离散型随机变量,对于随机变量可能取的值,可以按,_,,这样的随机变量叫做,-.,随机变量可取,_,,这样的变量叫做,连续型随机变量,.,(3),连续型随机变量,11.1,离散型随机变量的分布列,2.,离散型随机变量的分布列:,为随机变量 的分布列,.,p,(1),设离散型随机变量,_,为,取每一个值,x,i,的,_,为 ,则称,(2),离散型随机变量 的分布列具有两个,性,质:,记作,_,,其中,n,,,p,为参数,,3.,常见特殊的离散随机变量分布列:,在,_,中,事件,A,发生的次数,是一个随机变量,其所

3、有可能取的值为,0,1,2,3,n,并且,(,其中,k,=0,1,2,n,,,q,=1-,p),(1),二项分布:,0,1,k,n,p,于是得到,的概率分布列如下:,我们称这样的随机变量,服从二项分布,,离散型分布列性质当然成立,(2),几何分布,在,n,项独立重复试验中,某事件,_,时所作的试验的次数,.,“,=,k,”,表示在,_,独立重复试验时事件,_,且,P(,=k)=,q,k,-1,p,(,其中,p,+,q,=1,k,=1,2,3,),则称,服从几何分布,,记作,服从几何分布,并记,1,2,3 k,P p,qp,q,2,p,q,k-1,p,4.,求离散型随机变量的概率分布的步骤:,(

4、1),找出随机变量,的,_,x,i,(i=1,2,3),(2),求出各取值的概率,P(,=x,i,)=P,i,(3)_,(1),若离散型随机变量,的分布列为,:,1.,期望,p,n,p,3,p,2,p,1,P,x,n,x,3,x,2,x,1,则称,E,=_,为,的,数学期望,简称期望,.(,或,平均数、均值,),(2),离散型随机变量的期望反映了离散型随机变量,取值的,_,.,(3),数学期望的性质:,E(c,)=_,E(,a,+,b,)=_,(,a,b,c,为常数,),11.2,离散型随机变量的期望和方差,(1),若离散型随机变量,的分布列为,:,2.,期望,p,n,p,3,p,2,p,1,

5、P,x,n,x,3,x,2,x,1,(2),离,散型随机变量的方差反映了,取值的,_,.,(3),方,差的性质,:,设,a,b,为常数,则,D(,a,+,b,)=_,;,D(,a,)=_,标准差,:,标准差用来描述,的分散程度,.,称为随机变量,的方差。,D,=,3.,二项分布、几何分布的期望与方差,(1),若,B(,n,p,),,则,E,=_,,,D,=_,(2),若,服从几何分布,则,(,其中,p,+,q,=1),4.,离散型随机变量的分布列、期望、方差之间联系,(1),计算顺序:,_,(2),概念的联系:期望和方差是从整体和全局的层面分别描述随机变量取值的平均水平和平均偏离程度,它们却离

6、不开概率的思想,.,_,1.,简单随机抽样,一般地,设一个总体的个体数为,N,如果通过,_,抽取的方法从中抽取一个样本,且,_,时各个个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样为,简单随机抽样。,(1),简单随机抽样的概念,:,(2),简单随机抽样的方法:,_,(3),用随机数表进行抽样的三个步骤:,第一步,:,将总体中的个体,_,;,第二步,:_,;,第三步,:,获取样本号码,.,一、随机抽样、系统抽样和分层抽样,11.3,抽样方法、总体分布的估计,2,,系统抽样,当总体中的个体数,_,时,将总体,分成均衡,的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取,_,得到所需要的样本,这种抽样叫做,系

7、统抽样,.,(1),系统抽样的概念,:,(2),系统抽样的步骤可概括为:,采用随机的方式将总体中的个体,_,。,将整个的编号进行,_,。,在第,1,段用,_,确定起始的个体编号,l.,按照事先确定的规则抽取样本。,通常是将,l,加上间隔,k,,再加间隔,k,直到取够样本。,3.,分层抽样,当已知总体由,_,的几部分组成时,为了使样本更充分地反映总体的情况,常将总体,_,然后按照各部分所占的,_,进行抽样,这种抽样叫做,分层抽样,其中所分成的各部分叫做,层,4.,分层抽样,与,简单随机抽样,系统抽样,的联系在于:,将总体分成几个层后进行抽样时,采用的是简单随机抽样或系统抽样,(1),分层抽样的概

8、念,:,(2),分,层抽样的抽取步骤:,根据总,体与样本容量确定,_,。,确,定各层抽取的,_,。,各层中采用,_,或,_,的方法抽取。,类别,共同点,各自特点,相互关系,适用范围,简单随机抽样,系统抽样,分层抽样,5.,三种抽样方法的比较,抽样过程中每个个体被抽到的概率相等,从总体中逐个抽取,将总体均分几部分,按事先确定的规则在各部分抽取,1,个,将总体分成几层,分层进行抽取,在起始部分抽样时采用简单抽取,各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样,二、利用样本频率估计总体分布,频率分布表,:,由所取的样本的,_,及相应的,_,表示,其几何表示就是相应的条形图,.,由于总体分布通常不易知道,我们往

9、往是用,_,分布去估计,_.,一般地,_,越大,估计就越精确,.,数出落在各小组内的数据的个数,即频数,,每小组的频数与样本容量的比值叫做这一小组的频率,,算出各小组的频率,填入表中,这个表叫做频率分布表,.,(2),求一组数据的频率分布,分三步进行:,(1),频率分布条形图:,适用,:,当总体中的个体取不同数值很少时,.,结果,正面向上,0,反面向上,1,频数,36124,35964,频率,0.5011,0.4989,图,1-1,频率分布表或频率分布条形图,抽取的容量为,72088,频率分布条形图,XX,条形图,横轴表示事件,D,A,B,C,阴影面积没有意义,纵轴表示事件的某项,(xx),水

10、平,为了将频率分布表中的结果直观形象地表示出来,常画出频率分布直方图,画图时,应以,横轴表示,_,,,纵轴表示,_,的比值,,,以每个组距为,_,,,以各频率除以组距的商为,_,分别画成矩形,,这样得到的直方图就是频率分布直方图,.,图中每矩形的面积等于相应组的频率,即,组距,=,频率,,各组频率的和等于,_,,因此,各小矩形的面积的和等于,1.,(3),频率分布直方图:,4,6,横轴表示,_,变量,阴影面积表示,_,纵轴表示,_,直方图,例:已知,100,件零件的尺寸统计如下:,画频率分布直方图的步骤:,2.,计算最大值与最小值的差,:,25.56-25.24=0.32(,极差,),3.,决

11、定组距与组数,:,4.,列出频率分布表,5.,画出频率分布图,P27,当数据在,100,个以内时,按数据多少常分,5-12,组。,分,11,个组,,1,决定数据的分点,使分点比数据多,1,位小数,并且把第一组的起点稍微减少一点,(,通常是取半,),后面新分点加组距得到,.,4,6,以,25.355,,,25.385,)为例,从实际意义看;,长,宽,=,面积,对一组数据进行整理,可以得到它的频率分布,如果这组数据是从一个总体中抽取的一个样本,那么这个频率分布又称为,_.,通常可以根据,样本的频率分布估计总体分布,当样本容量无限增大,频率分布直方图就会趋近于一条光滑曲线,即总体分布的概率密度曲线,

12、4),用样本频率分布估计总体分布,图,1,2,表明,:,总体越大,设想样本容量无限增大,分组组距无限缩小,,则直方图无限接近一条光滑曲线,-,总体密度曲线,频率越接近概率,需要样本容量越大,分组越多,4,6,总体密度曲线:反映了各个范围内取值的概率;面积,=1,离散型通过分布列反映总体;,连续型通过密度曲线反映总体;,样本容量越大,所分组数越多,各组的频率就越接近于各组取值的概率设想样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线,这条曲线叫做,总体密度曲线,离散型随机变量的概率分布是通过,_,反映的。,连续型随机变量的概率分布是通过,_,反映的。,总体

13、密度曲线,O,x,y,频率,组距,11.4,正态分布,中间高,两头低,左右对称,总体密度曲线一般可用下面函数近似表示:,这是生活中许多随机现象都服从或近似服从的分布,-,正态分布,式中的实数,、,(,0),是参数,分别表示,总体平均数,与,标准差,,,其中,是圆周率;,e,2.71828,是自然对数的底;,x,是随机变量的取值;,正态分布由参数,、,唯一确定,正态分布常记作,N(,、,2,),。,函数,f(x,),称为,正态函数,,,f,(,x,),的图象称为,正态曲线,这个总体是有无限容量的抽象总体,其分布叫做,正态分布,。,(2)=0,=1,时,(3),=1,=2,时,(1),=,-,1,

14、0.5,时,例,1:,根据给出的均值,和标准差,写出正态总体的函数表达式。,(1),=,-,1,=0.5,时,(2)=0,=1,时,(3),=1,=2,时,(1),曲线在,x,轴的,上方,,与,x,轴,不相交,(2),曲线关于直线,x,=,对称,(3),当,x,=,时,曲线位于,最高点,(4),当,x,时,曲线下降,(,减,函数,),并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以,x,轴为,渐近线。,(5),一定时,曲线的形状由,确定,越大,,曲线越“,矮胖,”,总体分布,越分散,;,越小,,曲线越“,瘦高,”,总体分布,越集中。,正态曲线的性质:,其相应的曲线称为,标准正态曲线。,标准正态曲线,:,

15、当,=0,、,=l,时,正态总体称为,标准正态总体,,其相应的函数表示式是:,小结:,标准正态总体,N(0,,,1),在正态总体的研究中占有重要的地位,.,任何正态分布的概率问题,均可转化成标准正态分布,的概率问题。,专门制作了“标准正态分布表”,P65,。,例:在标准正态总体,N(0,,,1),中,(x,0,),指总体取值小于,x,0,的概率,即,0.9788,怎样查表?,由于标准正态曲线关于,y,轴对称,,(3),任意区间,(x,1,x,2,),内取值的概率?,怎样查表?,练习:,P37,练习题,1,1,利用正态分布表,求,标准正态总体,在下面区间的概率。,一般的正态总体,N(,2,),均

16、可以化成标准正态总体,N(0,1),来进行研究,.,例:对于正态总体,N(1,4),,取小于,3,的概率,?,练习:,P37,练习题,2,2.,利用标准正态分布表,求正态总体,N(2,2,2,),在下面区间的概率,例,3.,若,x,N(0,1),求,(1)P(,2.32x1.2),(2)P(x,2).,例,4.,服从正态分布,N(1,4),,试求,P(2,0),是参数,分别表示,总体平均数,与,标准差,,,其中,是圆周率;,e,2.71828,是自然对数的底;,x,是随机变量的取值;,正态分布由参数,、,唯一确定,正态分布常记作,N(,、,2,),。,函数,f(x,),称为,正态函数,,,f,

17、x,),的图象称为,正态曲线,这个总体是有无限容量的抽象总体,其分布叫做,正态分布,。,(2)=0,=1,时,(3),=1,=2,时,(1),=,-,1,=0.5,时,例,1:,根据给出的均值,和标准差,写出正态总体的函数表达式。,(1),=,-,1,=0.5,时,(2)=0,=1,时,(3),=1,=2,时,(1),曲线在,x,轴的,上方,,与,x,轴,不相交,(2),曲线关于直线,x,=,对称,(3),当,x,=,时,曲线位于,最高点,(4),当,x,时,曲线下降,(,减,函数,),并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以,x,轴为,渐近线。,(5),一定时,曲线的形状由,确定,越大,,曲

18、线越“,矮胖,”,总体分布,越分散,;,越小,,曲线越“,瘦高,”,总体分布,越集中。,正态曲线的性质:,其相应的曲线称为,标准正态曲线。,标准正态曲线,:,当,=0,、,=l,时,正态总体称为,标准正态总体,,其相应的函数表示式是:,小结:,标准正态总体,N(0,,,1),在正态总体的研究中占有重要的地位,.,任何正态分布的概率问题,均可转化成标准正态分布,的概率问题。,专门制作了“标准正态分布表”,P65,。,例:在标准正态总体,N(0,,,1),中,(x,0,),指总体取值小于,x,0,的概率,即,0.9788,怎样查表?,由于标准正态曲线关于,y,轴对称,,(3),任意区间,(x,1,

19、x,2,),内取值的概率?,0.0080,=0.8185,怎样查表?,练习:,P37,练习题,1,1,利用正态分布表,求,标准正态总体,在下面区间的概率。,一般的正态总体,N(,2,),均可以化成标准正态总体,N(0,1),来进行研究,.,例:对于正态总体,N(1,4),,取小于,3,的概率,?,练习:,P37,练习题,2,2.,利用标准正态分布表,求正态总体,N(2,2,2,),在下面区间的概率,=,l,0.9772=0.0228,.,例,3.,若,x,N(0,1),求,(1)P(,2.32x1.2),(2)P(x,2).,解:,(1)P(,2.32x1.2)=,(1.2),(,2.32),=,(1.2),1,(2.32),=0.8849,(1,0.9898)=0.8747,(2)P(x,2)=1,P(x2),=1,(2),例,4.,服从正态分布,N(1,4),,试求,P(2,5),=,0.97720.6915=0.2857,=,(2)(0.5),巩固练习,

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        抽奖活动

©2010-2026 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:0574-28810668  投诉电话:18658249818

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :微信公众号    抖音    微博    LOFTER 

客服