1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,品尝一勺汤,就可以知道一锅汤的味道,你知道其中蕴涵的道理吗,?,生活中的“,数学,”,高质量的样本数据来自“搅拌均匀”的总体。如果我们能够设法将总体“搅拌均匀”，那么从中任意抽取一部分个体的样本，它们含有与总体基本相同的信息。,阅读,一个著名的案例,在抽样调查中，样本的选择是至关重要的，样本能否代表总体，直接影响着统计结果的可靠性。下面的故事是一次著名的失败的统计调查，被称为抽样中的泰坦尼克事件。它可以帮助我们理解为什么一个好的样本如此重要。,在,1936,年美国总统选举前，一份颇有名气的杂志的工作人员
2、做了一次民意调查。调查兰顿（当时任堪萨斯州州长）和罗斯福（当时的总统）中谁将当选下一届总统。为了了解公众意向，调查者通过电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了调查表（注意在年电话和汽车只有少数富人拥有）。通过分析收回的调查表，显示兰顿非常受欢迎，于是杂志预测兰顿将在选举中获胜。,实际上选举结果正好相反，最后罗斯福在选举中获胜，其数据如下：,候选人,预测结果,选举结果,罗斯福,兰顿,？,思考,你认为预期结果出错的原因是什么？,原因是：用于统计推断的样本来自少数富人，只能代表富人的观点，不能代表全体选民的观点（样本不具有代表性）。,像本例中这样容易得到的样本称为,方便样本,。如果使用“方便样本”
3、那么得出与事实不符的结论的可能性就会大大增加。,结论：在抽样时不能只图方便。如果只从一些容易得到的个体中抽取样本，那么所得到的样本只是一个“方便样本”，“方便样本”的代表性差，基本这种方便样本得出的结论就会与事实相左。,那么，怎样从总体中抽取样本呢？如何表示样本数据？如何从样本数据中提取基本信息（样本分布、样本数字特征等），来推断总体的情况呢？这些正是本章要解决的问题。,数理统计所要解决的问题是如何根据样本来推断总体。首先必须清楚地知道要收集的数据是什么；其次，我们检验样本的目的是为了了解总体的情况；再次，我们要知道如何才能收集到,高质量,的样本数据。,在抽样调查中要注意什么问题？,一般地,
4、设一个总体有,N,个个体,从中逐个,不放回,地抽取,n,个个体作为样本（,nN,）,如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,则这种抽样方法叫做,简单随机抽样,.,简单随机抽样的含义,:,最常用的简单随机抽样的两种方法：,-,抽签法（抓阄法）,-,随机数表法,2.,随机数表法：,从,0,，,1,，,2,，,，,9,十个数中每次随机抽取一个数，依次排列成一个数表称为,随机数表,（见教材,P103,页），每个数在表中各个位置出现的机会是一样的,.,为克服把大量的搅拌均匀的困难，也为了节约制作号签和搅拌号签的成本、节省时间，需要寻找代替抽签的方法。在用抽签产生简单随机抽样的过程中，第二步的本
5、质是等概率地在容器中抽取号签，这个步骤完全等价于生成整数随机数。,2.,随机数表法：其步骤？,假设我们要考察某公司生产的,500,克袋装牛奶的质量是否达标，现从,800,袋牛奶中抽取,60,袋进行检验，利用随机数表抽取样本时应如何操作？,第一步，,将,800,袋牛奶,编号为,000,，,001,，,002,，,，,799.,第三步，,从选定的数,7,开始依次向右读（读数的方向也可以是向左、向上、向下等），将编号范围内的数取出，编号,范围外的数去掉,，直到取满,60,个号码为止，就得到一个容量为,60,的样本,.,第二步，,在随机数表中,任选,一个数作为起始数（例如选出第,8,行第,7,列的数,
6、7,为起始数）,.,活动,1,抽取某班,42,个同学中的,5,个同学的数学成绩估计班的平均分（对照,EXCEL,的数学成绩）,学生阅读与思考,书本第,62,页的如何得到敏感性问题的诚实反应,：,-,简单随机抽样的应用,统计的实际应用,1,简单随机抽样包括抽签法和随机数表法，它们都是等概率抽样，从而保证了抽样的公平性,.,3.,抽签法和随机数表法各有其操作步骤，首先都要对总体中的所有个体编号，编号的起点不是唯一的,.,2,简单随机抽样有操作简便易行的优点，在总体个数较小且总体无明显的情况下是行之有效的抽样方法,.,小结作业,在抽象的意义下，一切科学都是数学；,在理性的世界里，所有的判断都是统计学。,-,著名统计学家,C.R.Rao,感谢光临！,返回,
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