1、金融异象,董志勇,博士,北京大学经济学院,传统金融理论,建立了很多对金融市场具有预测性价值的理论,这些理论把金融投资过程看作一个动态均衡的过程。,传统金融理论建立的模型,例如资本资产定价模型,证券市场均衡模型、有效市场理论等,都是建立在严格的假设基础上,并且得出了貌似完美的结论。,这些结论指出金融市场是一个完全理性的均衡有效市场,价格反映了所有可能得到的信息。,“日历效应”异常现象,对传统金融理论提出了三个质疑:,-投资者是否是理性的?,-投资者非理性行为是否随机发生?,-套利行为能否没有限制的发挥作用?,行为金融学,行为金融学是心理学和决策理论与经典经济学和金融学相结合的学科;它试图解释金融
2、市场中实际观察到的或是金融文献中论述的传统金融理论相违背的反常现象;它研究投资者在决策时如何产生系统性偏差。,现阶段行为金融学发展已经发展到比较前沿和系统,一般学者将行为金融学划分为两个并行的板块:,投资者情绪和有限套利,。,传统金融学和行为金融学的对照,传统主流金融学,行为金融学,理论基础,“理性人”假设,投资者实际决策模式(应变性、偏好多样化、追求满意方案),分析方法,推理和数学模型,综合应用经济学、数学、实验经济学、心理学等多种方法,涉及学科和领域,经济学、金融学、数学,经济学、金融学、数学、心理学、生物学、社会学、系统动力学,研究视角,将复杂的经济现象抽象为简单的数学模型,探究决策过程
3、中投资者的实际行为和心理依据,并且基于此对经济现象加以解释,传统金融学中的基本理论,“新时代金融”,在20世纪80年代以来已经。在这个新时代金融里,学者们主要的研究范围是投资者的理性和有效市场的一些问题。可以这样做一个评述:新时代金融理论已经有些接近行为金融理论,因为他们都把投资者有限理性和非有效市场作为研究对象。,“现代金融”,:20世纪60年代以后到80年代以前的金融理论。这个阶段金融学理论最重要的成果是打破了比之更早的金融理论对财务和会计报表研究的范围,建立了资本资产定价模型(CAPM)、资产组合理论(MPT:Modern Portfolio Theory)、有效市场假说(EMH:Eff
4、icient Market Hypothesis)等等。这些理论建立了一个资本主义金融完美的构架。,苛刻条件:,第一、这些模型都假设投资者是完全理性的,投资者在实际投资者决策过程中追求效用最大化、风险回避、对信息获取没有成本;,第二、这些模型假设投资者对一件事情发生的主观概率判断能够根据贝叶斯法则自动调整从而符合其客观概率;,第三、这些模型假定投资者能够瞬间抓住每一个套利机会,这些机会是由于不理性行为造成的股票或者证券价格偏离其真实价值的偏差,也可以是价格的简单随机游走等。,非理性的投资者不可能在金融市场中获利,而最终要被淘汰。,模型简介,有了这样一些假定,按照Sharp,Lintner,Bl
5、ack三位CAPM鼻祖的方法,可以建立这个模型。,资本资产定价模型运用了资本市场线、特征线等概念。也需要这样两个工具。,假定投资者将所有的资产在无风险证券何市场上所有风险资产的有效组合M中进行搭配,建立新的资产组合。新的资产组合的期望收益均值、方差模型分别为:,其中,和 分别表示无风险投资例如国债的利率和风险资产,M,的期望收益率。,和 分别表示投资与国债和,M,的比例。表示资产的风险,表示国债资产与风险资产的协方差。,当全部投资与资产国债时,期望收益为,风险为,0,。当全部投资到,M,上面时,期望收益为 ,风险为 。,投资者在国债和风险资产,M,之间分散投资,期望收益率介于 和 之间(根据第
6、一个方程明显可以看出来)。可以根据这些结论画出资本市场线:,资本市场线方程为:,资本市场线表明:证券组合的预期收益由 和风险溢价组成。分散资产组合的期望收益是资产组合总风险的函数。,与资本市场线分析相类似,还有一种Sharp、Lintner等学者建立的证券市场线。这条线反映了单个风险资产的收益与风险关系。考虑上面给出的两个方程:,如果将国债资产也变为风险资产,这个方程仍然成立,这就是风险资产组合的期望收益和方差模型。,例如风险资产 。那么,,我们可以得到这样的结果:,这说明单个证券对投资组合期望收益率的边际贡献就是这个证券本身的期望收益率。,同理:,在有效的投资组合中,因此,。这说明风险资产
7、在资产组合中份额的变化对总体风险的边际影响取决于 和 收益的协方差。,对于收益,投资者当然希望收益越高越好,对于风险(即方差),投资者希望越小越好。所以,可以建立一种效用函数,评价投资者对均值和方差的偏好程度。,例行设均值为 ,方差为 ,计算公式为:,其中,是收益为 的概率。当然满足,由于投资者对风险的厌恶,认为风险是一种“坏”的物品(,Bads,),所以投资者的无差异曲线为图,投资者的预算约束线是风险的价格,最优投资组合是无差异曲线和预算约束线的切点。定义风险溢价指数,则风险的成本可以表示为,资本资产定价模型得出的结论是:所有的风险资产在经过风险溢价调整之后都有相同的回报率,这个回报率等于无
8、风险投资的回报率。风险溢价调整的成本大小就是 。,二、有效市场假说,1889,年,,Gibson,在伦敦、巴黎和纽约的股票市场一书中描述了一种证券价格随机游走的思想,这种随机游走模型在法国经济学家,Bachelier,的论文投资理论中得到发展。,随机游走模型时有效市场假说的开端,它认为投资者的期望利润应该是零(,Bachelier,,,1900,)。理论在后来的模拟股票数据中得到支持,例如,Kendall,对英国的股票进行过研究,,Osborne,对美国的股票市场进行了研究。这些研究成果最后由金融学集大成者,Fama,进行回顾总结,对随机游走的特性进行深入阐述,并且最终形成和完善了,EMH,理
9、论。,有效市场假说是建立在股票价格随机游走的基础上的。,不同的学者对于有效市场假说有着不同的定义。,很多学者曾经把股票价格随即游走作为市场有效的评判标准;,也有学者通过对投资者或者投资机构对信息的利用无法获取超额收益的方面来定义有效市场(,Roberts,,,1967,);,还有学者认为证券市场正确反映了所有的相关信息,即使存在幕后信息,这些信息要不然不影响价格,要不然不能获取超额收益,这样市场就是有效的(,Burton G.Malkie,,,1992,)。,有效市场假说是一种理性的均衡结果,这个理论建立在以下三个假设之上:,1,、投资者是完全理性的,能够完全理性的估计资产价格;,2,、即使投
10、资者不是完全理性的,由于交易的随机性,交易对价格的影响也会互相冲销;,3,、即使投资者非理性,而且行为趋同,非理性交易不能够互相冲销,套利者的理性行为也可以把其对价格的影响冲销。,这三个假设可以分别概括为:理性假设、随机交易假设和有效套利假设(,Shleifer,,,2000,)。,在这样三个假设基础上,有效市场假说能够达到这样一种结果:即使让一只蒙着眼睛的猩猩通过掷飞镖的方式来选择投资组合,其收益也和投资专家们的投资组合相差无几(,Burton G.Malkie,,,1973,)。,有效市场是这样分析的:,如果投资者是理性的,那么他们就能够理性的估计出资产的价值和相应得价格,理性的投资并且获
11、取相应得等值收益。,如果存在非理性的投资者,对股票价值高估或者低估,造成了价格偏离价值,这种偏离是不会长久存在的。因为随机交易总会使得高估和低估互相抵消,价格偏离互相对冲,从而使得价格恢复到价值上。,即使这样也不能够成立,比如非理性行为趋于一致,错误估计是一样的,或者所有人都同时听信了一种错误估计,造成了随机交易不能够冲销价格差误,但是总会存在理性的套利者,利用这种机会有效的套利,从而使得价格恢复到资产的基本价值上。,EMH,理论主要落脚点在于对信息的处理上:,一种是价格对于任何新的信息快速而准确的反映,不存在过度反应和反应不足;,一种是如果没有对价值变动有关的信息,价格就会没有反应。,通过信
12、息和股票价格的分析,可以检验,EMH,的正确性。根据信息的来源分类,可以把有效市场分为三类:弱式有效市场、半强式有效市场和强式有效市场。,弱式有效市场(Weak Form)是指:分析的信息仅仅是历史上的价格和数据。这些信息对于未来的股票收益没有预测作用;,半强式有效市场(Semi-strong Form)是指:分析的信息是所有公布的信息。如果所有公布的信息对股票价值有影响,这个信息能够马上融入到股票价格中,这种融入是迅速的,使得投资者无法通过分析这些信息而获取超额利润,这种情况就是半强式有效市场;,强式有效市场(Strong Form)是指:信息还包括内幕消息。如果类似专业投资者和内幕人士这种
13、知道内幕消息的人也无法通过分析垄断的内幕消息获取超额收益,这种情况就属于强式有效市场。,以上三种市场都经过检验,弱式有效市场强调预测能力,后面两种强调对信息分析的无效性。这三种情况一起构成了有效市场假说的辉煌大厦。,金融市场的奇异现象,回顾:,投资者是理性的,他们会理性地判断证券的价格;,即使有部份投资者是非理性的,由于他们的交易是随机的,彼此之间非理性的交易行为将被互相抵消掉,不会对证券价格造成严重的影响;,即使投资者的非理性交易是相同方向的,其对价格的影响也会被市场上套利者(,arbitrageur),的理性交易所消除。,一、股票溢价现象,资本资产定价模型(CAPM)解释了股票收益与风险和
14、价值的关系。按照一般通俗的解释,高风险的股票有高收益,低风险的股票有低收益。这是因为投资者在考虑投资时,预期收益的效用必须要平衡风险的效用。根据CAPM建立者Sharp,Lintner和Black三人的解释,投资者都依据期望的收益率来评价投资,并且使用方差均值模型来判断风险。方差大小表示风险大小,因为投资回报和投资者预期相差越大,则风险越大,也就是这两个数据的方差越大。所以,在这两个变量之间可以建立模型。,根据这个经典理论,风险和报酬是同方向变化的。这就是我们平时说的高风险高收益、低风险低收益。,但是,,行为经济学家通过对历史上证券的分析,发现风险与投资的正比关系并不是严格的。高风险的股票获得
15、低于理论上的收益,低风险的股票获得高于理论上的收益。这些差值已经超过了统计学上可以容许的程度,也超过了CAPM模型能够解释的能力。这就是我们概括的,“股价溢价异象”,。,股票溢价异象是由爱德华普雷斯科特在,1985,年提出的。股票溢价异象也被称作“无风险资产的低收益异象”。,他的分析过程如下:首先,投资者都是风险厌恶的,而且不同的人对风险厌恶程度不同。只有当一个投资者对风险非常厌恶的情况下,才能够解释股票溢价异象。,例如,如果有一个游戏:,50%,的可能赢得,1000,元人民币,,50%,的可能损失,500,元人民币。那么,投资者愿意出多少钱来避免这场游戏?如果一个投资者非常厌恶风险,它可能花
16、上,200,元甚至,300,元来避免这场游戏。这种现象就说明,投资者也包括消费者非常希望能够平稳地度过一生。,同时,未来的经济总是被看好,那么投资者和消费者就希望借钱来提高现在的消费。这样就导致了实际利率的提高。然而,现实是实际利率很少是正数,在我国,实际利率保持在,左右。可见,这种现象是非常奇异的。无风险资产的预期收益如此低。,例如,经济学家,1988,年提出这样一种现象,投资者总是担心出现经济灾难。尽管可能性比较小,但是总是存在这种可能性。,同时,布朗、罗斯等人在,1995,年又分析了美国的,36,家股票交易所,时间是二十世纪初。他们发现,在这段时间,股票溢价非常明显。由于美国和德国、日本
17、等国都经历这场经济大灾难,即,1929,年股市崩溃和随后的经济大衰退,而且经济在战后才得到了一定的恢复(德国和日本除外)。经济学家计算了美国、德国、日本的股价溢价情况,发现德国和日本经历了恶性的通货膨胀,股价溢价要比美国强烈得多。,显然,这就反映了投资者对股票的信心和风险评价以及投资者对风险的厌恶。由于投资者经历了经济大衰退的波折,那么按照,CAPM,模型计算的预期收益应该很大,但是实际情况是实际利率仍然没有起色,这是因为德国和日本都在通货膨胀。,股票溢价异解释的办法非常有限,除了上述的针对某个具体时间来分析,还有一种就是对风险的分析。这方面比较出名的经济学家是西格尔和萨莫斯(,1988,)。
18、他们根据时间跨度和年均收益来从新衡量了风险以及股票溢价,来解释股价溢价的现象。,也有经济学家从理论的角度来分析股票溢价异象,一种解释是股票持有者和非股票持有者的消费加总得到的(,Mankwin,,,1991,);另一种解释是效用函数的调整,消费者的效用水平依赖于现期消费和一些参照物水平,如果参照物选用以前的消费水平就叫做了“习惯”,这样,习惯将导致投资者对短期消费水平的下降更加敏感,这样增加投资者对风险的厌恶(杜森伯里,1990,)。,还有一种解释就是参照依赖理论。除了参照自己以前的消费水平,投资者还参照其他人的消费水平。这样增加整个社会的稳定性和风险厌恶水平。,二、股价过度波动异象,按照传统
19、金融理论,股票价格应该等于预期未来各期发放红利的贴现值之和在有效市场里,投资者能够根据充分的信息来判断未来红利并且进行预期。那么,根据这样的理论,股票价格是由预期的红利决定的。,然而,股票未来红利相对是比较稳定的,在投资者知道这个红利并且作预期之前,股票价格可能呈现游走状态。但是一旦这个信息反馈给投资者,股价就应该出现变化,但是趋于稳定。这也是有效市场中套利者的行为决定的。,有效市场假说的一个重要结论是,股市之所以有涨有落、有高有低,主要是由公司基本面、由投资者重调自己的投资组合以更好地规避不确定风险所引发的。那么,在套利的情况下,这种股价是能够趋于稳定的。,但是,坎贝尔和罗伯特希勒曾在一篇题
20、目为“价值比率和股票市场的长期展望”中,分析了18721997年间S&D工业指数种30个公司的每年红利与价格比率与实际的红利增长率、实际股票价格增长率之间的关系。出现了这样的结果:,1、在研究期间,红利和价格的比率与实际红利的增长率之间的相关性很小,也就是说,利用红利和价格的比率来预测未来的红利增长率的作用是非常微弱的。,2、在研究期间内,当红利和价格的比率在3.4%以下(平均值为4.73%)时,股票价格会趋于下跌,从而使得红利和价格的比率逐渐恢复到原来水平。这实际上意味着:红利和价格的比率在研究的期间内对股价的未来走势有一定的预期性。,3,、红利和价格的比率对未来的股价或者红利变动的预测能力
21、与所预测的时期长短有关系。,研究表明,红利和价格的比率在预测下一年的红利变化上的作用比较明显,红利和价格的比率越高的年份,往往会伴随着下一年的红利的增长,该比率可以解释每年红利增长的,15%,部分。这是因为在发放红利前的几个季度,人们对红利增长的预测是比价容易的,也相对准确。,相对而言,红利和价格的比率对于下一年的股价的变动的预测能力比较弱,研究表明,只能够解释,1%,的部分。,但是,如果时间为,10,年,红利和价格的比率对于红利的预测就非常微弱,但是对股价的预测就比较强二者明显存在正相关关系。这就是得出了与有效市场理论相反的结论:如果红利和价格的比率上升,未来股票价格上涨。,以上三个结论是坎
22、贝尔和希勒论文的主要结论和贡献。显然,这个结论简单的说就是:,红利和价格的比率上升,套利者没有让股价趋于平稳,反而上涨,。这就出现了股票价格的“过度波动异象”。,事实上,在现在我国的股票市场上,我们发现每天的股票价格波动是非常频繁的,波动幅度也非常大。,例如从,2000,年到,2004,年,中国沪市大盘指数就从,1700,点左右上升到,2300,点,随着回落到,1300,点这个信心指数以下,,2005,年又到了,1000,点大关。这种巨大幅度的波动,在经济平稳快速发展的中国也没有避免,可见有限市场理论存在着一定的解释不足。,国外的典型案例除了上面论述的外,经济大萧条、,1987,年股市大崩盘等
23、现象也都是证据。,解释股价过度波动异象,例如,柯尔赫维格和拉斯特(1996)就提出了一种观点,他们认为上市公司回购政策对股价波动有影响。上市公司出资收购自己公司的股票,回购活动需要先进来支付给出售股票的股东,这会占用一定的现金流而限制股东发放红利。所以,以上论述的股价过度波动现象中,红利和价格的比率与股价的关系并不是直接的,而是由于公司回收股票引起的红利变动,也就存在股价对红利的关系了。,另外一些经济学家解释说:通货膨胀对股价波动存在影响(Modigliana,Franco&Cohn,1979)。他们指出名义利率对红利的贴现的是不合理的。所以上面出现的情况需要重新考虑。通货膨胀率较高的时候,股
24、价容易被低估,反之反是。不过,这种解释过于牵强,因为上面陈述的股价过度波动异象分析的时间,通货膨胀并不明显(比如中国在过去几年物价相对比较稳定,2004年有轻微通货膨胀)。,(续),也有经济学家提出“婴儿潮”的概念。他们认为,现在的投资者对风险承受能力大大增强,他们更愿意支付较高的价格来购买股票。婴儿潮是指没有经历类似于上个世纪三十年代初的大萧条的下一代人。所以,在这样的跨度时间内,历史的因素和现状不能够混同。但是,这种解释也不能够完美解释沪市问题。,比较新的解释是投资者心理分析。当然,经济学家开始分析投资者心理,也就是行为金融学中的开端了。的确,投资者心理活动时股价过度波动的一个主要原因之一
25、续前),三、日历效应,1987年10月19号,星期一,道琼斯工业指数在没有任何预兆或信息的情况下暴跌了22.6%。这是历史上最大幅度的单日指数下跌,这一天也因此被称为“黑色星期一”。显然,股市出现这种情况是主流金融学家没有预测到,也很难解释清楚的。,“黑色星期一”现象由此引发了经济学家的分析。他们发现,星期一的股票收益总表现出比较低的水平。这就是星期一的交易量越来越低的一个原因。,事实上,股票价格波动呈现着一定的规律,这些规律在时间序列分析中比较明显。例如,在我国上海、深圳两个证券交易所就存在这样的情况。,有经济学家通过对沪、深两地在,1999,2000,年的股票价格数据分析,得出一些有
26、趣的规律。例如:,在这个期间,每个交易日每隔,30,分钟的平均股价的变动幅度表现出这样的规律,即在上午盘临近结束的时候,平均股价下跌,呈现负收益。在午饭之后下午开盘,平均股价上升,呈现正的收益。,交易频率的变化呈现相似的规律,在上午收盘时,交易频率下降;在下午开盘后,交易数量增加。经济学家戏称为“午饭效应”。由于中国股市不能够在同一天内买入和抛售同一支股票,否则投资者利用这个差距就可以套利。不过投资者跨天套利也是存在的,投资者利用这两个时间段来频繁交易,但是也没有消除这个“午饭效应”。,(续),在这个期间通过统计,并且利用每天开盘价和收盘价的差距比较来衡量收益,发现周一可以获得正的收益;周二、
27、周三收益呈现继续上升,在周四出现下降,存在小幅亏损;周五出现大幅度亏损。经济学家发现了中国沪、深股市出现这种情况,也就是日历效应的一种表现。,还有相关的案例是:中国沪、深股市在,2002,年新年开盘第一天全盘涨停,交易量达到历史新高,这种现象还持续了几天,(,这个新年现象甚至春节现象后来还出现过多次,),。而在中国十六大召开期间,两个证券交易市场表现乏力。这也是一种时间效应。,(续前),除了在我国,外国的股市也出现相同的日历效应。这些效应表现为“一月效应”、“月度效应”等等。,从历史表现来看,在一月总能够产生异常高的回报,,1,月份的收入水平要高于整个一年的平均水平。这种现象同样是和有效市场理
28、论相悖的。,月度效应是指在一个月的开始收益要比上个月末收益高(平均水平、按照开盘和收盘指数差价)。还有一种情况是前半月的平均收益要高于后半月的平均收益。其中,前半个月包括从上个月的最后一个交易日到本月的前,8,天,后半个月是指一个月的最后,9,天,。,(续前),之所以说新古典金融学中的有效市场假说不能够解释以上日历效应异象,是因为这种现象已经持续了很长时间,按照套利者假定,这种情况应该不会出现,或者越来越不明显。但是事实上并不是这样。,经济学家在通过避税等理由来解释日历效应,但是,我们可以分析,这种现象出现和投资者心理有什么关系。心为金融理论对这种现象的解释要比新古典经济学家解释清楚和有理的多
29、四、网络泡沫,按照,有效市场理论,以及股票定价模型,股票的价格应该等于预期未来各期发放红利的贴现值之和。同时,投资者对股票未来各期发放红利预期显然是根据公司营业情况,公司的股票以往的表现等等各种信息推断出来的。,那么,一个虚假繁荣的公司总会被投资者发现并且抛弃,导致股票价格下跌。一个“潜力股”公司总会被投资者发现并且投资,抬高股票价格。,我们姑且不考虑上面讨论的股东对股票价格异常波动,投资者即使在面临过度波动的股市面前也应该有识别能力,知道什么股票是价格虚高,什么是实力股票。否则就完全违背了有效市场理论中的定义。但是,很多现实中的例子刚好验证了投资者这方面的非理性。噪音交易者存在这样的心理
30、自己购买的股票价格一定会上涨。所以,买涨不买跌和追涨的心理使股票市场出现了另一种奇异的现象:泡沫价格。,让我们来看一个典型的例子:上个世纪九十年代末,在网络股及所谓的高科技股的带动下,美国社会、甚至许多其他国家的老百姓以前所未有的规模卷入了一场有史以来最大的股市泡沫。之所以称之为泡沫,是因为这些网络及高科技股股价的大幅度上涨乃至膨胀是没有多少相关信息支持的,而是由于非理性投资者的跟风大量买进才造成的。,在这场网络泡沫中,最著名的网络股有雅虎,(Yahoo),、易趣,(EBay),、亚马逊,(Amazon),等。这些公司几乎没有什么资产,它们的收益甚至是负的,但是在,1998,1999,年它们
31、的股价却一路飙升,其市值曾经高达数百亿美元。,以亚马逊为例,,1999,年初其市值达到,300,亿美元,比,1998,年初上涨了约,20,倍。在最高峰时,亚马逊的市值是美国最大的两家图书销售商,Barnes Noble,和,Borders,市值总和的,7,倍,收益总和的,200,倍。与其日益高涨的股价相比,亚马逊的经营业绩却差强人意。当时,亚马逊每季度在因特网上的图书销售额只有,2,亿,5000,万美元,,1998,年其亏损额却高达,9000,万美元。经营网上拍卖业务的易趣,其市值也曾一度达到,120,亿美元。然而,与亚马逊一样,易趣几乎就没赚过什么钱。,如果按照传统的金融理论分析,这种现象是
32、不应该出现的,投资者总能够利用各种信息来分辨真伪。,但是在当时,股民们普遍认为在接下来的十年里,电子商务将飞速发展,这些网络公司的利润也将迅猛上涨,因此认为这些网络公司的股价存在很大的上涨空间。,这种心理在网络公司还没有达到利润迅猛上涨就存在,推动了股票价格上涨。并且投资者认为:股票价格即使这么高也是合理的。在没有问题之前,投资者不愿意承认自己购买的股票严重偏离其真实的价格。,很显然,这场网络泡沫是非理性的。网络高科技公司在没有业绩支持的情况下股价疯狂上扬的现象是有效市场假说所无法解释的。,就在股民们的一片欢呼声中,希勒教授于1998、1999年开始着手写作非理性繁荣一书。书中,他从社会、心理
33、等最为系统的角度出发,分析了股市泡沫的起因、发展规律及其破灭的后果,并提出了创造性的见解。希勒教授认为不是基本面(Fundamental)的因素,而是结构性、文化性和心理性三方面的因素共同造就了这场网络泡沫。,互联网经济的兴起、生育高峰的影响、媒体对于财经方面的关注以及金融市场的创新都导致投资者对股市过于乐观,尽管许多时候,这种乐观是毫无根据的。,当非理性繁荣于2000年4月出版时,恰逢这场网络泡沫破裂的起点。该书一经出版就在华尔街引起轩然大波,成为持续数月的畅销书。许多业界人士甚至认为希勒的这本书事实上加速了这次泡沫的破灭速度和程度。非理性繁荣也因此理所当然地成为行为经济学和行为金融学的经典
34、著作。,五、小市值股票效应,(The Small Stock Effect),如果一个上市公司的资产规模巨大,比如国有企业和垄断性行业(钢铁、运输等等),那么我们可以称这个公司的股票为蓝筹股,意思是股票市面价值很高。,如果一个上市公司的资产很小,融资规模很小,这个公司在相应得行业中地位也比较低,竞争力不够,那么我们就叫这个公司的股票为小市值股票。,显然,股票市面价值的大小和相应的公司是对应的。按照传统金融理论和投资理论,小市值股票应该比大市值股票表现弱,大市值股票应该比小市值股票有更好的业绩,股票有更好的表现。,但是在现实情况中,经济学家研究发现,小市值的股票往往比蓝筹股表现好。例如经济学家R
35、olf W Banz在1981年的一篇研究纽约证券交易所19311975年间的股票的收益的文章中发现,规模最小的50支股票的月平均收益要高于最大规模的50支股票1%。,在我国的股市上,小市值股票效应也非常明显。据2002年12月2日的财经杂志上报道,经济学家利用道琼斯公司对中国A股股票编制的指数系列分析发现了这种小市值效应。,财经指出:道琼斯公司将中国股市分为三种类型,第一种是“道中”股,包括88支股票,都是中国股市中市值最大、流动性最好的。,第二种是“道沪”和“道深”指数,包括上海和深圳证券交易所中各种产业市值总额的80%以及股市总值的将近80%,股票数量在2002年分别为282和267。,
36、第三种就是被排斥在外的小市值股票,一般不被证券交易所作为重点的股票。,经过分析,这三种类型的股票集合表现出了明显的小市值效应。第一种类型的股票在过去的8年中只有3.5%的收益率,远远低于第三种类型的股票。大型的和中型的股票都没有小市值股票表现好。,同样,面对小市值股票效应,经济学家也在寻找理由来解释。,James O.Shaughnessy,指出,投资者如果对小市值股票投资,是否能够真正实现这种高的回报是值得怀疑的。小市值股票的收益几乎完全集中在股票资本市值在,2500,万美元以下的小市值股票上。但是由于小市值股票投资的最小变动价位相对比较大,佣金相对比较高,所以机构投资者在不能够引起股票价格
37、明显波动的情况下是不会购买的。机构投资者对股价较高的股票更加感兴趣。即便是专门从事小市值股票投资的基金也很难从中获得很大的利润。这和小市值股票表现异常良好是很矛盾的。一方面,小市值股票的账面收益比大市值股票好得多,另一方面,投资者在小市值股票上的实际收益又很有限。,还有许多经济学家也在寻找“小市值股票效应”产生的原因。主要有三种观点:,1、市值的公司起点通常比较低,当销售额增加或者盈利增加时,所计算出来的销售增长率或者盈利增长率比较高,投资者过度关心增长率的变化而没有考虑到公司实际的增长情况。投资者对数字的不敏感和偏好逆转可以参见本书前面章节。投资者的这种行为是小市值效应的主要解释之一。,2、在大市值股票上,由于机构投资者、基金等大宗投资集团过度关注,导致股票价格偏离真实的价值,往往偏高,上升余地非常小。不论怎样,大市值股票都比小市值股票更加满足有效市场的理论假设。所以,交易者在大市值股票上的投机对冲而导致其表现没有太大的起色。相反,在小市值股票上,由于无人问津反而具有更大的吸引力,波动幅度也相对宽裕。投机的对冲不明显。,3、小市值股票因为股票规模小,盘底不大而非常容易受到庄家操纵,在庄家多次炒作中,使得股票表现大幅度波动。,谜:,“股票回报时间可预测性”,“封闭式基金谜团”,“弱势有效市场效应中的价格反转和价格惯性”等等,






