1、线性回归,线性回归,课题引入,正方形边长,x,面积,S,确定关系,1正方形面积,S,与边长,x,之间的关系：,2一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系：,水稻产量,施肥量,气候情况,浇水,除虫,不确定关系,正态分布,新授课,自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个,变量之间的关系叫做,相关关系,相关关系与函数关系的异同点：,相关关系,函数,相同点,不同点,对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫,回归分析,均是指两个变量的关系,非确定关系,非随机变量与随机变量的关系,确定的关系,两个非随机变量的关系,线性回归,新授课,455,450,445,405,365,345,330,水
2、稻产量,y,45,40,35,30,25,20,15,施化肥量,x,表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形，叫做,散,点图,.,你发现图象中的点有什么特点？,各点大致分布在一条直线的附近,线性回归,新授课,设所求的直线方程为 ，其中,a,、,b,是待定系数,各偏差为：,偏差 的符号有正有负，相加相互抵消，所以和不能,代表几个点与相应直线在整体上的接近程度.,采用,n,个偏差的平方和,表示,n,个点与相应直线在整体上的接近程度,记,作,线性回归,新授课,直线方程,：,叫做,回归直线方程,其中,相应的直线叫做,回归直线,，对这两个变量所进行的统计分,析叫做,线性回归分析,线性回归,例题讲解,例
3、一个工厂在某年里每月产品的总成线,y,（,万元）与该月,产量,x,（,万件）之间有如下一组对应数据：,x,1.08,1.12,1.19,1.28,1.36,1.48,1.59,1.68,1.80,1.87,1.98,2.07,y,2.25,2.37,2.40,2.55,2.64,2.75,2.92,3.03,3.14,3.26,3.36,3.50,（1）画出散点图；,（,2,）求月总成本,y,与月总产量,x,之间的回归直线方程,回归直线方程为,线性回归,练习,在某种产品表面进行腐蚀线试验，得到腐蚀深度,y,与腐,蚀时间,t,之间对应的一组数据：,深度,y,（m）,5,10,15,20,30,40,50,60,70,90,120,6,10,10,13,16,17,19,23,25,29,46,时间,t,（s）,（1）画出散点图；,（,2,）试求腐蚀深度,y,对时间,t,的回归直线方程,回归直线方程为,线性回归,练习：,课后练习,课堂小结,准确理解相关关系的概念，并在此基础上，了解回归分析,与散点图的含义，了解回归直线方程推导的思路，会利用,a、b,的公式求出回归直线方程，利用回归直线方程去估值,作业：,习题1.6 第1 题,
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