1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,引例：,以下是一月份三个分公司销售电脑配件的数量情况：,键盘,软驱,光盘,光驱,南京分公司,141,23,111,54,北京分公司,144,23,99,25,武汉分公司,122,32,88,25,问题：,假设电脑配件的平均利润是,:,磁盘,3,元,/,个,软驱,22,元,/,个,光盘,4,元,/,个,光驱,45,元,/,个，试求出南京分公司一月份电脑配件的销售总利润,.,解：,南京分公司的销售量是：,一月份不同的配件的销售利润是,本题是行矩阵与列矩阵的乘积，最后得到的是一个数，在这个问题中体现了矩阵的最简单
2、的应用,.,一个矩阵是一张由数据,(,或字母,),排列成的表,它能把原本纷繁复杂的事物或数学对象的数学规律简单明了地表示出来,使人一目了然。同时对矩阵施行某些运算，则可以使我们看清事物之间或对象之间蕴含的数学规律。,矩阵的简单应用,例,1,、已知盒子,A,中装有,3,只大小和重量相同的小球，其中,2,只黑色的，,1,只白色的；盒子,B,中装有,5,只大小和重量相同的小球，其中,3,只黑色的，,2,只白色的。假定,A,，,B,两个盒子很难分辨，而且可以任取一个，现在要求先取一个盒子，那么从中摸到一只黑色小球的概率有多大？,数学应用,解：,不妨设摸到黑色小球的可能性为,X,，摸到白色小球的可能性为
3、Y,，,取出一个盒子的概率可以表示为：,从两个盒子中摸出一个球是黑色小,球,(X),和一只白色小球,(Y),的概率：,于是，先取出一个盒子，再从里面摸到一只黑色小球或白色小球的,概率就可以由矩阵运算求得：,例,2,某运动服销售店经销,A,，,B,，,C,，,D,四种品牌的运动服，其尺寸分别有,S,（小号）、,M,（中号）、,L,（大号）、,XL,（特大号）四种，一天内，该店的销售情况如下表所示（单位：件）：,1,1,0,1,XL,5,5,4,2,L,3,4,3,5,M,1,0,2,3,S,D,C,B,A,型号,品牌,假设不同品牌的运动服的平均利润是,A,为,20,元,/,件，,B,为,15,
4、元,/,件，,C,为,30,元,/,件，,D,为,25,元,/,件，请问：那种型号的运动服在这天获得的利润最多？,解：,各种型号的运动服销量是：,不同品牌的平均利润是：,答：,L,型号的运动服在这天获得的利润最多,.,点评：,两个矩阵只有当前一个矩阵的列数与后一个矩阵的行数相等时，,才能作乘法，,例,3,如图所示的是,A,，,B,，,C,三个城市间的交通情况。小月想从其中某一个城市出发直达另一个城市，她可以有几种选择,?,如果她想从某一个城市出发，先经过一个城市，再到达另外一个城市，她又可以有几种选择？,A,B,C,网络图,结点,一级路矩阵,二级路矩阵,它们的结点分别是,A,，,B,，,C,，
5、试画出一个网络图。,例,4,已知一级路矩阵,表示一个网络图，,A,B,C,课本练习：第,81,页 第,3,题，第,77,页 探究,它的数学原理是：发送方将要传送的信息数字化后用一,个矩阵,X,表示（不足的元素可以补,0,，字与字之间的空,格也以,0,记），在矩阵的左边乘上一个双方约定好的可,逆矩阵,A,，得到,B=AX,，则,B,即为传送出去的密码。试问,接收方应用如何解密？,例,5,在军事密码学中，密码发送的流程如图所示，,明 码,X,密 码,B,发送方加密,接受方解密,明 码,X,若,A,1,，,，,Z,26,。,现已知发,送方传出的密码为,7,，,13,，,39,，,67,，,双方约定
6、的可逆矩,阵为,，试破解发送的密码。,解：,所以发送方发密码对应的明码为,2,，,1,，,3,，,11,，,再对照英文字母表知对方所发信息为“,back”.,本题告诉我们，矩阵知识在军事学的密码问题中有很广泛的应用，,其纽带是双方约定的可逆矩阵,.,例,6,自然界生物种群的成长受到多种因素影响，比如出,生率、死亡率、资源的可利用性与竞争、捕食者的猎杀及,至自然灾害等等。因此，它们和周边环境是一种既相生又,相克的生存关系。但是，如果没有任何限制，种群也会泛,滥成灾。现假设两个相互影响的种群,X,，,Y,随时间段变化,的数量分别为,有关系式,：,，,其中,试分析,20,个时段后这两个种群的数量变化趋势。,解：,要想计算,20,个时段后的种群的数量变化，则有,课本练习：第,81,页 第,1,，,2,题,点评：,用特征值和特征向量的有关知识解决有关实际问题，要看得出的,结论与实际问题是否吻合。,1,、矩阵来源于生活需要，在实际问题中有着广泛的应用。矩阵不仅在数学领域有着诸多的用处，在实际生产、生活中也有着广泛的用武之地。,回顾反思：,2,、面对一个简单的实际问题，要善于把它抽象成一个数学模型，明确以下几点：矩阵是一个数表，矩阵与几何变化、逆矩阵与线性方程组的联系及特征根与特征向量等，可以解决以下实际问题，对同学们来说，矩阵是一个新的模型，请你把握这个机会，认真做一些尝试,.,
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