高级社会统计学第九部分--列联表.ppt

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第九部分 列联表,(,定类,-,定类变量,),一、什么是列联表,一、什么是列联表,一、什么是列联表,例如，对某单位网民进行了抽样调查，根据不同,年龄档和上网类型进行了如下的统计分类：,青年 中年 老年,看新闻,20 26 10,交 友,23 15 3,网 游,12 6 1第九部分 列联表,二、列联表中变量的分布,二、列联表,联合概率分布表,第九部分 列联表,二、列联表中变量的分布,第九部分 列联表,二、列联表中变量的分布,农 业 5 5 50 60,青年 中年 老年,看新闻 交友 网游,上节谈到通过统计量 值检验列联表变量间是否,其中关系密切者,在预测中通过,5 4050/140=14.,5 4050/140=14.,如果把关于y的条件分布和边缘分布合写在一张表上,可以比较出三,二、列联表中变量的分布,二、列联表中变量的分布,青年 中年 老年,青年 中年 老年 边缘和,况，称变量之间是相互独立的。,类变量,因此列联表中的频次分布情况,不仅是检验是否,第九部分 列联表,二、列联表中变量的分布,例,求上述上网目的表频次的联合分布,求概率的联合分布,边,缘分布和条件分布,.,青年 中年 老年,看新闻,20 26 10 56,交 友,23 15 3 41,网 游,12 6 1 19,55 47 14 N=116,老年 中年 青年,看新闻,20/116 26/116 10/116,交 友,23/116 15/116 3/116,网 游,12/116 6/116 1/116,看新闻 交友 网游,56/116 41/116 19/116,青年 中年 老年,55/116 47/116 14/116,看新闻 交友 网游,20/55 23/55 12/55,看新闻 交友 网游,26/47 15/47 6/47,看新闻 交友 网游,10/14 3/14 1/14,例，某乡镇研究职业代际流动。,一变量预测另一变量的误差之相对差值来度量之,又称,二、列联表中变量的分布,22 41/116=0.,脑 力 3530/140=7.,青年 中年 老年,青年 中年 老年,一个现象预测另一现象.,看新闻 交友 网游,例,求上述上网目的表频次的联合分布,求概率的联合分布,边,看新闻 20 26 10 56,（一）列联表检验的原假设,第九部分 列联表,三、列联表中变量的相互独立性,如果把关于,y,的条件分布和边缘分布合写在一张表上,可以比较出三,代人上网的不同目的,青年 中年 老年 边缘和,看新闻,20/55=0.36 26/47=0.55 10/14=0.71 56/116=0.48,交 友,23/55=0.42 15/47=0.32 3/14=0.22 41/116=0.35,网 游,12/55=0.22 6/47=0.13 1/14=0.07 19/116=0.17,边缘和,55/116=0.47 47/116=0.41 14/116=0.12 1,显然,如果选择不同上网目的的比例,对于三代人都是一样的话,那就,表示变量“上网目的”和变量”代际”之间是没有关系的，这种情,况，称变量之间是相互独立的。,第九部分 列联表,三、列联表中变量的相互独立性,可以证明的是，如果列联表的二变量相互独立,的话，联合分布与边缘分布存在如下关系式：,四、列联表的检验,（一）列联表检验的原假设,四、列联表的检验,（二）列联表检验的统计量,四、列联表的检验,（二）列联表检验的统计量,例，某乡镇研究职业代际流动。调查了共,140,人，,其结果如下：问父辈职业与子辈职业是否有关？,父辈职业 脑力 体力 农业 边缘和,子辈职业,脑 力,20 5 5 30,体 力,10 30 10 50,农 业,5 5 50 60,边缘和,35 40 65 n=140,父辈 脑力 体力 农业,子辈,脑 力,35,30/140=7.5,40,30/140=8.5,7 65,30/140=,13.93,体 力,35,50/140=12.5,40,50/140=14.29,65,50/140=,2321,农 业,35,60/140=7.5,40,60/140=8.5,7 65,63/140=,13.93,四、列联表的检验,（二）列联表检验的统计量,第九部分 列联表,四、列联强度,(,一,),变量间的相关,上节谈到通过统计量 值检验列联表变量间是否,存在关系,.,在确定了存在关系之后,进一步要问的问题将,是关系的程度如何,.,相关程度的度量方法根据变量层次,不同而有所不同,.,具体来说,由于列联表研究对象仅是定,类变量,因此列联表中的频次分布情况,不仅是检验是否,存在关系的依据,同时也是度量变量间关系强弱的依据,.,相关程度越高,说明变量间的关系越密切,.,看新闻 交友 网游,55/116 47/116 14/116,看新闻 交友 网游,二、列联表中变量的分布,交 友 23 15 3,二、列联表中变量的分布,青年 中年 老年,看新闻 20 26 10,22 6/47=0.,二、列联表中变量的分布,看新闻 交友 网游,上节谈到通过统计量 值检验列联表变量间是否,二、列联表中变量的分布,表示变量“上网目的”和变量”代际”之间是没有关系的，这种情,显然,如果选择不同上网目的的比例,对于三代人都是一样的话,那就,第九部分 列联表,四、列联强度,(,二,),四、列联强度,四、列联强度,新药 安慰药,未感冒,50 28,患感冒,0 22,四、列联强度,四、列联强度,我们知道社会现象的研究,旨在探索现象与现象之间,的联系或称关系,.,而现象间关系的研究,可以帮助我们从,一个现象预测另一现象,.,其中关系密切者,在预测中通过,某一现象预测另一现象时,其盲目性比关系不密切者为,少,.,因此,变量间的相关程度,可以通过不知两变量有关系,时,预测其中一变量时的误差,与知道两变量有关系时,由,一变量预测另一变量的误差之相对差值来度量之,又称,减少误差比例法,(,PRE,Proportional reduction in error,),四、列联强度,四、列联强度,四、列联强度,例,为了研究饮食习惯与地区之关系,.,作了,100,人的抽样,调查,地区 南方 北方 边缘和,饮食习惯,面食,10 30 40,米食,40 20 60,边缘和,50 50 n=100,问,:,饮食习惯是否与地区有关,()?,关系程度如,何,?,四、列联强度,四、列联强度,