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2025年大学大四（康复治疗学）康复工程综合测试试题及答案.doc

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2025年大学大四（康复治疗学）康复工程综合测试试题及答案.doc

1、 2025年大学大四（康复治疗学）康复工程综合测试试题及答案（考试时间：90分钟满分100分）班级______ 姓名______ 第I卷（选择题共30分）答题要求：本大题共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。 1. 以下哪种康复工程技术主要用于改善肢体运动功能？ A. 假肢技术 B. 矫形器技术 C. 助行器技术 D. 以上都是 2. 康复工程产品设计时，首要考虑的因素是？ A. 美观性 B. 舒适性 C. 功能性 D. 经济性 3. 智能康复设备中，利用传感器监测患者运动数据，

2、主要运用了哪种技术原理？ A. 生物电信号采集技术 B. 无线通信技术 C. 数据分析与处理技术 D. 以上都有 4. 对于脊髓损伤患者，哪种康复工程技术有助于其恢复自主排尿功能？ A. 功能性电刺激技术 B. 神经肌肉电刺激技术 C. 膀胱起搏器技术 D. 以上均可 5. 康复机器人在康复治疗中的优势不包括？ A. 可提供个性化治疗方案 B. 能持续提供高强度训练 C. 完全替代治疗师工作 D. 提高训练的准确性和重复性 6. 评估康复工程产品对患者生活质量影响的指标不包括？ A. 运动能力改善程度 B. 心理状态变化 C. 产品价格高低 D

3、日常生活活动能力提升情况 7. 以下哪种材料常用于假肢的制作，以模拟人体肌肉的弹性？ A. 铝合金 B. 碳纤维 C. 硅胶 D. 钛合金 8. 康复工程技术在老年康复中的应用重点在于？ A. 改善认知功能 B. 提高平衡能力和预防跌倒 C. 恢复语言功能 D. 增强心肺功能 9. 虚拟现实技术在康复治疗中的应用主要体现在？ A. 提供沉浸式训练环境 B. 辅助诊断疾病 C. 监测生命体征 D. 远程康复指导 10. 为听力障碍患者设计的助听器，其核心功能是？ A. 放大声音 B. 过滤噪音 C. 精准定位声音来源 D. 以上都是

4、第II卷（非选择题共70分）二、填空题（共10分）答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请在横线上填写正确答案。 1. 康复工程是工程技术原理和方法在______领域的应用。 2. 矫形器的基本作用包括稳定关节、______和预防畸形。 3. 康复机器人的关键技术包括机器人控制技术、______和人机交互技术。 4. 常用的康复工程评估方法有功能测试、______和问卷调查等。 5. 康复工程产品的安全性评估主要涉及电气安全、机械安全和______等方面。三、简答题（共20分）答题要求：本大题共4小题，每小题5分。简要回答问题。 1. 简述康

5、复工程技术在脑卒中康复中的主要应用。 2. 说明智能康复设备在数据传输与管理方面的特点。 3. 康复工程产品设计时如何考虑患者的舒适性？ 4. 举例说明虚拟现实技术在运动功能康复训练中的应用方式。四、案例分析题（共20分）答题要求：阅读以下案例，回答问题。患者李某，男，55岁，因脑梗死导致右侧肢体偏瘫。现使用了一款电动康复训练设备进行康复训练，该设备具有多种训练模式，可根据患者的运动能力自动调整训练强度。但在使用过程中，李某出现了皮肤过敏现象。问题1：请分析可能导致李某皮肤过敏的原因。（8分）问题2：针对该问题，康复工程技术人员应如何改进康复训练设备？（1

6、2分）五、论述题（共20分）答题要求：本大题共1小题。论述康复工程技术在未来康复医学发展中的重要作用及发展趋势。答案：第I卷：1.D 2.C 3.D 4.C 5.C 6.C 7.C 8.B 9.A 10.D；第II卷：二、1.康复医学 2.矫正畸形 3.传感器技术 4.性能测试 5.生物相容性；三、1.利用康复机器人辅助肢体运动训练，提供功能性电刺激促进肌肉恢复，使用矫形器改善肢体姿势等。2.具备无线传输功能，可实时将患者数据传输至终端，数据管理系统能对大量数据进行存储、分析和处理，为治疗调整提供依据。3.选用柔软透气材料，合理设计产品形状避免压迫，考虑人体工程学原理使佩戴

7、舒适，关注产品重量分布减轻负担。4.如设计虚拟场景下的行走训练，患者通过操作手柄模拟在不同路况行走，系统根据表现调整难度，提高行走能力。四、问题1：可能是设备材质过敏，如接触皮肤部分的材料不符合卫生标准；也可能是设备清洁不到位，滋生细菌引发过敏。问题2：更换对皮肤刺激性小的材质；加强设备清洁消毒流程管理，定期对设备进行全面消毒；增加皮肤过敏监测功能，当检测到皮肤异常时及时提醒并调整训练参数或暂停训练。五、重要作用：能为患者提供更精准、个性化的康复方案，提高康复效果；借助先进技术突破传统康复局限，拓展康复手段；推动康复医学多学科融合发展。发展趋势：智能化程度不断提高，实现设备自动诊断与治疗；与人工智能深度结合，精准分析康复数据；更加注重人机协同，治疗师与康复设备紧密配合；远程康复工程技术兴起，方便患者接受服务。