1、
2025年大学大一（智能车辆工程）汽车智能系统基础试题及答案
（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______
第I卷（选择题，共30分）
答题要求：本卷共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。
1. 汽车智能系统中，用于感知车辆周围环境信息的关键传感器是
A. 发动机控制单元
B. 车载摄像头
C. 车载音响
D. 车内座椅调节装置
2. 智能车辆实现自动泊车功能主要依靠的技术是
A. 车辆动力系统技术
B. 车载网络通信技术
C. 传感器融合与定位技术
D. 汽车内饰设
2、计技术
3. 汽车智能系统中，能对车辆行驶速度进行精确控制的是
A. 巡航控制系统
B. 车身稳定控制系统
C. 防盗报警系统
D. 多媒体娱乐系统
4. 以下哪种技术不属于汽车智能驾驶辅助系统
A. 自适应巡航
B. 自动紧急制动
C. 发动机启停技术
D. 车道保持辅助
5. 汽车智能系统中，用于处理大量传感器数据并做出决策的核心部件是
A. 传感器
B. 执行器
C. 微控制器
D. 车载显示屏
6. 智能车辆的车路协同技术主要涉及车辆与
A. 其他车辆之间的通信
B. 道路基础设施之间的通信
C. 行人之间的通信
D. 卫星之间的
3、通信
7. 汽车智能系统中，可实现车辆远程监控和控制的功能基于
A. 蓝牙技术
B. 无线通信技术
C. 有线网络技术
D. 光纤通信技术
8. 智能汽车的自动驾驶级别中，能在特定环境下实现自动驾驶的是
A. 一级
B. 二级
C. 三级
D. 四级
9. 汽车智能系统中，用于提高车辆燃油经济性的智能技术是
A. 动力回收系统
B. 车内空气净化系统
C. 车载导航系统
D. 车辆照明系统
10. 以下关于汽车智能系统的说法，错误的是
A. 能提高行车安全性
B. 会增加车辆制造成本
C. 完全不需要人工干预
D. 可提升驾驶舒适性
4、
第II卷（非选择题，共70分）
二、填空题（共15分）
答题要求：本大题共5小题，每空3分。请将正确答案填写在相应的横线上。
1. 汽车智能系统主要由______、______和______三部分组成。
2. 智能车辆的传感器包括______传感器、______传感器、______传感器等。
3. 汽车智能驾驶的关键技术有______、______、______。
4. 车路协同系统中，车辆与道路基础设施之间通过______进行信息交互。
5. 汽车智能系统的发展趋势是更加______、______、______。
三、简答题（共20分）
答题要
5、求：简要回答下列问题，每题10分。
1. 简述汽车智能系统中传感器融合的作用。
2. 说明智能车辆自动紧急制动系统的工作原理。
四、材料分析题（共15分）
答题要求：阅读以下材料，回答问题。
材料：随着汽车智能系统的不断发展，智能驾驶已经成为汽车行业的重要发展方向。某汽车公司推出了一款具有部分自动驾驶功能的车型，该车型配备了多种传感器，能够实时感知车辆周围的环境信息，并通过智能算法进行分析处理，实现了自适应巡航、车道保持等功能。然而，在实际使用过程中，发现该车型在某些复杂路况下，自动驾驶功能会出现异常，导致车辆行驶不稳定。
问题：
1. 分析该车型自动驾驶功能在复
6、杂路况下出现异常的可能原因。（7分）
2. 针对上述问题，提出改进措施。（8分）
五、论述题（共20分）
答题要求：结合汽车智能系统的发展现状和趋势，论述其对未来汽车行业的影响。
答案：
第I卷：1. B 2. C 3. A 4. C 5. C 6. B 7. B 8. C 9. A 10. C
第II卷：
二、1. 传感器、控制器、执行器 2. 视觉、雷达、超声波 3. 环境感知、决策规划、运动控制 4. 专用短程通信技术 5. 智能化、网联化、共享化
三、1. 传感器融合可以综合利用多种传感器的信息，提高环境感知的准确性和可靠性，减少单一传感器的局限性，为智能系
7、统的决策提供更全面、准确的数据支持。2. 自动紧急制动系统通过传感器实时监测车辆前方的障碍物和车辆行驶状态，当检测到可能发生碰撞时，系统迅速计算制动需求，并自动启动制动系统，以避免或减轻碰撞的严重程度。
四、1. 可能原因包括传感器在复杂路况下受到干扰，导致数据不准确；智能算法在复杂场景下适应性不足，无法准确做出决策；系统的可靠性设计存在缺陷，在复杂工况下出现故障。2. 改进措施有优化传感器的抗干扰能力，对复杂路况进行针对性的算法优化和测试，加强系统的可靠性验证和冗余设计，提高系统的稳定性。
五、汽车智能系统的发展现状是部分功能已实现商用，但仍存在一些问题。其趋势是不断向更高等级自动驾驶、更深度的车路协同发展。对未来汽车行业的影响巨大，将提升行车安全性，减少交通事故；提高交通效率，缓解拥堵；改变汽车产业格局，促使汽车制造商与科技企业深度合作；还会影响人们的出行方式和生活模式，如催生共享出行新业态等。
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