1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,电子科技大学通信学院,第,2,章 随机信号,2.1,定义与基本特性,2.2,典型信号举例,2.3,一般特性与基本运算,2.4,多维高斯分布与高斯信号,2.5,独立信号,1,2.2.1,随机正弦信号,给定具有某种概率分布的振幅随机变量,A,、角频率随机变量,与相位随机变量,，（具体概率分布与特性视应用而定），以（时间）参量,t,建立随机变量,于是，相应于某个参量域,T,的随机变量,族 为,正弦随机信号,（或称为正弦,随机过程,),。,2.2,典型信号举例,2,3,2.2,各种样本函数,集中显示的各种样
2、本函数,t,5,时刻的不确定性,4,举例,正弦随机信号,W(t,)=,Acos(t+,),-t0,上，二元传输信号,W,(,t,),是一个（连续时间的）随机信号。,半随机,其时隙位置确切地以,t,=0,对齐。相,对地，,随机二进制传输,信号定义为,D,与,X,(,t,),独立，是,0,T,上均匀分布的随机变量。,19,2.2.3,半随机二进制传输信号,W(t,i,),D,1,D,2,D,3,20,举例,讨论,半随机二进制传输信号的基本特性,.,均值,自相关函数,令,若位于同一时隙，有 ，则,，,21,举例续,若位于不同时隙，有,则，,合并，有,当 ，有,22,举例续,一阶密度函数,因此，,二阶
3、密度函数,当 时，有,当 时，则有,23,小结,分析随机信号本质上就是分析相应的随机变量。,其中：,计算,均值与相关函数,是基本的，由它们容易导出协方差函数与方差函数等结果；,求解,概率密度特性,时，对于取值连续的随机过程，常常要计算随机变量函数的密度函数，可以利用有关定理与公式（一维变换与二维变换）。对于取值离散的随机过程，先直接计算有关概率，需要密度（或分布）函数时，再用其冲激（或阶跃）函数形式来表示。,24,小结,随机信号还可以分为：,可预测随机信号,（或称,确定的随机信号,）：信号的任意一个样本函数的未来值都可以由过去的观测值确定，即样本函数有确定的形式。,不可预测随机信号,（或称,不确定的随机信号,）：信号的任意一个样本函数的未来值都不可能由过去的观测值确定，即样本函数没有确定的形式。,25,小结,26,example,27,第二章作业,2,2.7 2.82.10,28,
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