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数据驱动企业数字化经营.pdf

1、关于数字化运营与业务数字化转型、数据治理与运营李基亮,爱数数据驱动企业数字化经营CONTENTS数字化运营与业务数字化转型数据治理与数据一体化运营(DataOps)PART 1PART 2版式 6升级到数据管理能力2011年正式推出 AnyShare、AnyRobot 等产品系列,连续多年蝉联 IDC 中国备份恢复市场排名第一,荣获Gartner的 CCP魔力象限挑战者,并与华为、SAP建立战略合作,成为数据管理市场的探索者。爱数,20年专注数据能力迈进全域数据能力2019年正式发布“大数据基础设施”战略,以数据全生命周期和全类型数据的全域数据为核心能力,与客户共同打造数据驱动型组织。与华为、

2、SAP开展全球市场合作。创业于数据保护能力2003年以数据保护能力为主,提供备份一体化产品与解决方案,成为备份市场的挑战者和创新者。Data+AI 持续创新2022年品牌焕新,全面升级 Data Al 的业务定位:Al驱动,数据赋能。在此基础上推出全新产品 AnyFabric,AnyDATA Framework 2 正式开源;与微软建立战略合作,与 M365、D365、Azure 进行全方位集成创新。赋能数据产业2021年参与北方大数据交易中心的建设运营,以智能驱动数据要素市场化;携手阿里云,共建灾备领域繁荣生态;发布新愿景“以数据重塑生产力,共创智能世界”,共创数据驱动型组织。以数据重塑生产

3、力,共创智能世界Co-creating a smarter world with smarter data爱数愿景爱数全域数据能力的 4+2 平台非结构化数据机器数据结构化数据数据整合数据治理数据洞察数据保护数据归档数据服务多云统一数据管理平台一体化数据运营平台云原生时代的可观测性平台智能内容管理平台数据科学协同平台领域认知智能框架数据安全爱数的产品战略(20222026)领域认知智能不同的云私有云非结构化数据机器数据结构化数据不同的数据多云数据管理企业内容管理IT 运维&运营数据资产管理数据科学协同以数据重塑生产力数据战略私域数据 非结构化数据资产管理 开放性及生态 认知搜索 图可视化分析

4、智能问答 结构化数据资产管理 业务治理及业务模型资产管理 分布式架构的性能优势 功能丰富度及兼容性 系统稳定性和可维护性 可观测性为新技术赛道 机器数据湖的存储及分析能力 场景化运维和运营的易用性产品发展策略:两大产品BG,打造组合竞争优势行业竞争特征1.SuperAgent2.自动分级分类 3.异构平台纳管 4.事前事中事后融合 5.同一 IT 决策链数据智能产品 BG,以数据驱动业务行业竞争特征1.统一内容门户2.数据编制架构 3.智能搜索 4.情报管理及分析 5.同一 IT 和业务决策链超可用产品 BG,增强数字化韧性每个产品一类厂商无行业化运营研发投资规模有限政府制造业服务业大交通金融

5、运营商能源教育医疗国防每个产品一类厂商平台化技术能力不足现金流压力大PART 01数字化运营与业务数字化转型数字化实践一:数据赋能业务,知识赋能人主线:建立数字化闭环框架,逐业务域实现数据运营监控、分析,提升业务效率和质量,管理异常和风险,达成经营目标!工厂设计产品研发工艺设计计划调度生产作业仓储配送质量管控设备管理市场营销售后服务供应链管理模式创新数字化运营目标分解(P)目标分解,指标部门目标/绩效执行结果评分与绩效关联分析异常管理(C)异常发现;异常定位分析;工作改进(A)异常处置及任务调度派发;工作改进及目标达成计划制定和执行(Data)制定计划;工作执行数据反映业务可监控的异常可监控的

6、异常数字化的目标数字化的目标可衡量的过程可衡量的过程可量化的成果可量化的成果基于量化成果的激基于量化成果的激励励人提醒激励引导辅助数据赋能业务知识赋能人知识整体数字化运营业务方案:目标对齐,数据监控,任务驱动,知识赋能业务:订单、BOM.实体:人机料法环、客户对象/关系/规则知识网络指标业务数据公司战略目标以运营为中心驱动和赋能人才:高管:每年责任状输入,目标分解;比如每周目标/任务提醒;异常监控/提醒;中层:部门目标获取;目标分解的任务、专项任务、例行/例外工作任务,比如每周目标/任务提醒。员工目标/任务的打分-形成绩效;基层:待办事项提醒,目标提醒,绩效反馈;工作报告/总结;数据仓库:数据

7、资产数字化运营中心运营规划板块(P)目标分解,指标定义部门目标/绩效关联执行结果评分与绩效关联分析运营目标与任务的关联分析;运营监控分析板块(C)监控项(指标/自定义)(基于目标和标准)异常分类分级,异常对于目标达成的影响(度);异常告警责任定位和根因分析/定位(影响因素清单);运营调度板块(A)异常处置及任务调度派发;专项运营任务调度派发(比如巡检任务、例行经营分析);运营任务的反馈监控(对接到异常监控板块)知识中心(K):智能推荐、同类型运营处置情况,通过对话方式获取知识统一运营驾驶舱(分级视图,数字化运营大中小屏)流程监控IT服务监控IT运维监控经营指标监控产线监控绩效监控采购供应监控其

8、他以数字化运营监控分析驱动业务数字化转型:以业务流程监控分析驱动流程标准化、信息化和流程改造优化;产线智能化/无人工厂改造后,通过产线监控分析持续优化和提升;以采购供应成本监控分析驱动集成采购供应数字化(方向);管理流程化/信息化经营/生产业务计划执行(D):流程化、标准化结果:业务数据化MySQLOracle生产制造-数字化转型采购供应-数字化转型各业务域管理和作业中心围绕战略的经营指标分析与管理(Plan&Do)战略KPI的梳理要求战略地图 关键措施财务价值客户价值企业价值链学习与成长q增加利润q降低费用q提高销售收入qq提高客户满意度q品牌提升q渠道建设qq运营管理q提升品质q提高研发q

9、q人才发展管理qIT系统平台建设q组织管理q是否与战略一致是否可理解是否可实施是否有稳定数据来源是否可衡量提高XXX股东价值提升XXX客户的满意度实现XXX在市场上的突破,提升市场占有率提升XXX在市场上的形象,提升品牌影响力提高资产利用率扩大收入增长的机会改进成本结构强化公司整体的成本管理生产、技术重点发展新产品供应链提升运营、供应链效率提高员工能力完善人才保留机制,加强人才储备推进信息系统平台的发展建设提升组织战略运营协同提升组织建设和配套管理建设加强风险管理,强化风险经营示例业务部门业务团队业务系统业务工具执行统一数字化运营监控与分析执行(Check&Action)管理层决策层战略驱动关

10、键业务决策关键业务决策全面把控全面把控任务下达执行层结果驱动异常处置/运营/例行任务分配专业领域管理专业领域管理业务流程执行监控端到端分析端到端分析任务驱动明细任务明细任务业务流程执行关键点分析关键点分析管理驾驶舱:决策层领导-Know-What-Why专为BOM层领导打造的辅助决策工具,展示公司顶层经营指标包含:市场分析,销售库存分析,生产分析,财务分析,区域绩效。部门分析中心:制造事业部,销售事业部 Know-How为部门领导及中层管理人员定制,涵盖部门级关键KPI及其他重要指标;并提供指标分解及重要指标预警功能。查询及分析报表:产存销综合报表 员工Know-How为操作层员工提供查询和分

11、析工具;固化报表应用分析;内外部数据自助分析。调度任务督办到OA并反馈到运营监控中心ActionCheck从目标/指标规划到运营监控、处置调度到任务督办示例示例知识中心(Knowledge):从运营问题/经验复盘到体系化知识管理构建体系化的知识社区、专家库、知识库和知识主题圈子借助大模型和知识图谱能力实现设备、产品故障知识库(智能问答)PART 02数据治理与数据一体化运营(DataOps)实践一:某工程设计集团,从工程设计域,到运营管理域的数字化内容总线内容数据湖内容洞察非结构化数据中台物理机虚拟化容器统一管理平台内容自动化数据模型数据服务数据治理结构化数据中台数据资产人力资源销售系统新OA

12、业务数字化应用知识管理生产系统档案系统业务需求驱动工程系统设计系统智能运营中心集成项目管理系统、OA等各种业务系统的内容数据工程协同协同图纸内容;工程项目内容管理体系文档库设计文档库公司文档库文档知识体系研发板块情报分析知识图谱工艺知识图谱;产业链及分析;企业画像及关联园区画像分析情报知识管理运营管理域研发域工程设计域经营情况报表安全人工时报表图纸入库量重点项目报告项目执行分析材料价格趋势核心问题:数据与业务脱节数据部门数据服务化业务部门业务数字化主张:统筹数据服务 顶层设计、打破壁垒、流程最优 技术支撑、数字转型、业务协同主张:业务主导业务牵头,需求明确、快速实现阶段性成绩、效果明显认可度高

13、数据以业务为中心,从理解业务开始数据是否反映业务,有没有按照业务和标准来;系统是否按照业务流程执行,产生的数据是否正确、标准;业务指征数据是否匹配业务目标;发现目标与现状的差距,异常问题;动态建立业务流程关联关系、业务对象关系,业务规则;深入探索问题根因和提升路径业务/数据/系统成熟度提供问题根因和可选提升路径建议生成指导要点学习它:战略目标,战略职责,业务知识结构化(P)界定业务范围,明确责任归属,拆解业务结构和量化目标;观察它:基于准确的数据(D)思考它:发现差距/问题、寻找关系、定位原因、找提升路径(C)改进/提升它:评估意见,决策建议,指导实施(A)业务战略以业务为中心的数据治理和资产

14、管理:业务架构&数据架构信息系统组织架构梳理业务架构(7步)梳理数据架构(5层)数据源诊断成熟度L1-主题域分组L2-主题域L3业务对象L5-数据属性L4-逻辑实体成熟度评估业务成熟度系统成熟度数据成熟度业务间协同性评估标准一致性流程一致性指标一致性业务融合分析/简化数据治理场景分析数据治理业务逻辑分析图业务表业务表融合规则业务指标表结构数据标准数据分级映射关系业务流程业务表业务指标业务对象业务指导数据治理和数据服务开发简化数据治理L1-业务域L2-业务部门L3-主干业务业务标准业务表业务流程业务统计数据资产总体框架定义:业务域-主题域到业务对象业务梳理:梳理业务流程,明确业务表单和统计指标,

15、关联业务对象L3主干流程业务表及业务标准业务统计指标关联业务对象以业务为中心找数据用数据挑战:设计图纸数据管理-场景一找图纸编目专业负责人图纸上传提取编目写入123图纸结果查询展示预览水印图纸下载4568图纸统一存储管理图纸多维度模糊查询图纸在线预览与下载,权限管控有权限无权限权限申请7在线预览237涉及开发化工机械部设备信息库项目号设备主项号图纸权限设置:显示、预览、下载缩略图挑战:图纸数据管理-场景二找数据编目专业负责人手动上传化工机械部设备信息库项目号设备提取编目写入123编目编目查询列表预览水印图纸下载4568图纸统一存储管理图纸多维度模糊查询图纸在线预览与下载,权限管控有权限无权限权

16、限申请7在线预览23457涉及开发权限设置:显示、预览、下载可分页、可导出导入、可预览缩略图在线预览查看目录缩略图主项号图纸以业务模型为中心,连接全域数据业务域业务表主题域业务属性业务对象业务范围业务特征业务域数据表主题域数据字段业务对象销售知识库案例知识库客户信息库L2:业务部门与职责文档L1:战略决策文档L4:流程表单L5/L6:作业SOPL3:业务流程制度规范文档L2:业务目标总结复盘L1:战略和目标总结复盘L4:审批签,电子档等L5/L6:影像、票据等L3:项目总结,合同/服务单/方案售前资料项目合同实施资料库服务卡最佳实践销售经验场景方案业务对象实例项目对象实例客户对象实例统一内容门户:专业知识中心与产业情报中心(智能搜索)首页统一搜索基于统一门户,实现数据与人协同的一体化(面向终端业务用户)移动内容门户企业内容门户运维知识服务门户测试数据协作门户情报管理门户数据科学协作门户知识中心门户数据资产管理门户THANKS

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