2025年高职大数据基础应用技术基础（大数据应用）试题及答案.doc

2025年高职大数据基础应用技术基础（大数据应用）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题，共40分）
答题要求：本大题共10小题，每小题4分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。

1. 大数据的4V特征不包括以下哪一项？
A. 大量化
B. 多样化
C. 虚拟化
D. 高速化
答案：C

2. 以下哪种数据类型不属于结构化数据？
A. 数据库表中的数据
B. XML文件数据
C. 关系型数据库中的数据
D. 固定格式的文本文件数据
答案：B

3. 数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现什么？
A. 数据之间的因果关系
B. 数据之间的相关性
C. 数据的聚类情况
D. 数据的分类模型
答案：B

4. 以下哪个算法常用于大数据分类？
A. K-Means算法
B. Apriori算法
C. 决策树算法
D. PageRank算法
答案：C

5. 大数据存储的主要挑战不包括？
A. 存储容量
B. 数据安全
C. 数据格式转换
D. 数据读写速度
答案：C

6. 实时数据处理框架Storm主要用于？
A. 批处理数据
B. 流数据处理
C. 数据挖掘
D. 数据存储
答案：B

7. 以下哪种技术可用于大数据的分布式计算？
A. Hadoop
B. MySQL
C. Excel
D. Photoshop
答案：A

8. 数据可视化的主要目的是？
A. 展示数据的美观性
B. 隐藏数据的复杂性
C. 清晰地传达数据信息
D. 减少数据量
答案：C

9. 大数据分析中，数据清洗的目的不包括？
A. 去除重复数据
B. 处理缺失值
C. 增加数据维度
D. 纠正错误数据
答案：C

10. 以下哪个不是大数据在医疗领域的应用？
A. 疾病预测
B. 医疗影像分析
C. 药物研发
D. 网络购物推荐
答案：D

第II卷（非选择题，共60分）

二、填空题（共10分）
答题要求：本大题共5小题，每小题2分，共10分。请在每小题的横线上填写正确答案。

1. 大数据的核心是______。
答案：数据分析

2. 数据挖掘的主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、______等。
答案：异常检测

3. Hadoop的核心组件包括HDFS和______。
答案：MapReduce

4. 常见的数据可视化图表有柱状图、折线图、______等。
答案：饼图

5. 大数据处理流程一般包括数据采集、数据存储、数据处理、______等环节。
答案：数据可视化

三、简答题（共20分）
答题要求：本大题共4小题，每小题5分，共20分。简要回答问题。

1. 简述大数据的5V特征及其含义。
答案：大量化（Volume）指数据量巨大；多样化（Variety）涵盖多种数据类型；高速化（Velocity）表示数据产生和处理速度快；价值密度低（Value）指有价值的数据占比小；真实性（Veracity）强调数据的真实可靠。

2. 说明数据挖掘中分类算法的作用及常用的分类算法有哪些。
答案：分类算法用于将数据划分到不同类别。常用的有决策树算法、支持向量机算法、朴素贝叶斯算法等。

3. 简述HDFS的优点。
答案：具有高容错性、适合处理大数据量、可构建在廉价硬件上、支持流式数据访问等优点。

4. 数据可视化的原则有哪些？
答案：简洁明了，突出重点；选择合适的图表类型；保持一致性；确保数据准确性；具有交互性等。

四、材料分析题（共15分）
材料：在某电商平台的大数据分析中，发现用户购买行为存在一定规律。例如，购买了手机的用户，后续很可能会购买手机壳、耳机等配件。同时，通过对用户浏览历史数据的分析，发现不同年龄段的用户关注的商品类别有所不同。年轻用户更倾向于时尚潮流商品，中年用户关注电子产品，老年用户则对健康养生类商品感兴趣。

答题要求：本大题共3小题，每小题5分，共15分。根据上述材料，回答以下问题。

1. 电商平台利用大数据分析发现的用户购买行为规律属于哪种数据挖掘任务？
答案：关联规则挖掘。因为发现了购买手机与购买手机壳、耳机等配件之间的关联关系。

2. 从材料中可以看出大数据分析对电商平台有什么作用？
答案：可以帮助电商平台了解用户购买行为规律，从而进行精准营销，针对不同年龄段用户推送合适商品，提高销售转化率和用户满意度。

3. 请举例说明电商平台还可以如何利用大数据进一步优化运营。
答案：可以根据用户购买频率和金额进行用户分层，针对不同层次用户提供差异化服务，如给高消费用户提供专属优惠和优质客服；根据用户地域分布优化商品库存，在购买需求大的地区增加库存等。

五、综合应用题（共15分）
材料：某超市收集了大量的销售数据，包括商品名称、销售时间、销售数量、顾客信息等。现在需要对这些数据进行分析，以提高超市的运营效率。

答题要求：本大题共3小题，每小题5分，共15分。请根据上述材料，回答以下问题。

1. 请设计一个数据分析方案，说明如何利用这些数据来优化超市的商品陈列。
答案：首先统计各类商品的销售数量和频率，找出畅销商品。然后分析不同时间段各类商品的销售情况，确定高峰销售时段。将畅销商品和高峰时段销售的商品放置在显眼、易拿取的位置，以促进销售。

2. 如何通过数据分析了解顾客的购买偏好，为超市的促销活动提供依据？
答案：分析顾客购买商品的组合，找出关联购买的商品。统计不同顾客群体购买的商品类别，了解不同年龄段、性别等顾客的偏好。根据这些购买偏好制定针对性的促销活动，如组合商品打折、特定商品满减等。

3. 利用这些销售数据，还可以在哪些方面提升超市的运营管理？
答案：可以根据销售数据预测商品销量，合理安排库存，避免缺货和积压。分析顾客购买时间，调整营业时间和员工排班。通过顾客信息分析会员消费情况，优化会员制度，提高会员忠诚度等。