1、
2025年中职（物联网应用）工业物联网系统调试试题及解析
（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______
第I卷（选择题，共30分）
答题要求：本大题共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。
1. 工业物联网系统中，用于数据采集的设备不包括以下哪种？
A. 传感器
B. 智能电表
C. 工业服务器
D. RFID标签
2. 以下哪种通信协议常用于工业物联网系统中设备之间的短距离通信？
A. TCP/IP
B. ZigBee
C. HTTP
D. FTP
3. 工业物联网系统
2、调试时，检查设备硬件连接是否正常，主要检查的内容不包括？
A. 电源连接是否稳固
B. 网络接口是否插好
C. 设备指示灯状态
D. 软件版本是否最新
4. 在工业物联网系统中，对数据进行预处理的目的不包括？
A. 提高数据质量
B. 减少数据传输量
C. 增加数据复杂性
D. 便于后续数据分析
5. 工业物联网系统中，用于实现设备远程监控的技术是？
A. 云计算
B. 大数据
C. 人工智能
D. 移动互联网
6. 以下哪种设备不是工业物联网系统中的边缘计算设备？
A. 可编程逻辑控制器（PLC）
B. 工业网关
C. 服务器
D. 智能传感器节点
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3、 工业物联网系统调试过程中，测试设备功能是否正常的常用方法是？
A. 观察法
B. 对比法
C. 模拟测试法
D. 理论分析法
8. 工业物联网系统中，数据安全防护的措施不包括？
A. 数据加密
B. 用户认证
C. 漏洞扫描
D. 数据共享
9. 用于工业物联网系统中设备管理的平台通常具备的功能不包括？
A. 设备配置管理
B. 设备故障诊断
C. 设备性能优化
D. 设备数据删除
10. 工业物联网系统中，实现设备之间协同工作的关键技术是？
A. 物联网操作系统
B. 工业以太网
C. 无线通信技术
D. 中间件技术
第II卷（非选择题，共70
4、分）
二、填空题（共10分）
答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请在横线上填写正确答案。
1. 工业物联网系统主要由感知层、______、应用层组成。
2. 工业物联网系统中常用的传感器类型有温度传感器、压力传感器、______等。
3. 工业物联网系统调试时，需要检查网络配置，包括IP地址、子网掩码、______等。
4. 工业物联网系统中数据存储的方式有数据库存储、______存储等。
5. 工业物联网系统中实现设备自动化控制的关键技术是______。
三、简答题（共20分）
答题要求：本大题共4小题，每小题5分。简要回答问题。
1. 简述工业物联网系统中数
5、据采集的流程。
2. 工业物联网系统调试时，如何检查网络通信是否正常？
3. 说明工业物联网系统中数据安全的重要性。
4. 列举工业物联网系统中常用的数据分析方法。
四、案例分析题（共20分）
答题要求：阅读以下案例，回答问题。
某工厂采用工业物联网系统对生产设备进行监控和管理。在调试过程中，发现部分传感器数据无法正常上传至服务器。经过检查，发现网络连接正常，但传感器设备指示灯显示异常。
1. 请分析可能导致传感器数据无法上传的原因。（10分）
2. 针对可能的原因，提出相应的解决措施。（10分）
五、设计题（共20分）
答题要求：请设计一个简单的工业物联网系统架构
6、包括感知层、网络层和应用层，并简要说明各层的功能。
答案：
一、选择题
1. C
2. B
3. D
4. C
5. D
6. C
7. C
8. D
9. D
10. D
二、填空题
1. 网络层
2. 流量传感器
3. 网关地址
4. 文件系统
5. 可编程逻辑控制器
三、简答题
1. 首先传感器感知物理量，然后将数据转换为电信号等可传输形式，通过通信接口传输到数据采集器，采集器对数据进行初步处理，最后将处理后的数据传输至网络层。
2. 可通过ping命令测试设备之间的连通性，检查网络连接状态；查看网络设备的运行状态指示灯；使用网络抓
7、包工具分析网络数据包是否正常传输。
3. 数据安全是工业物联网系统正常运行的保障，防止数据泄露、篡改等，保护企业机密数据，确保生产的连续性和稳定性，避免因数据安全问题导致经济损失和生产事故。
4. 常用的数据分析方法有数据挖掘、机器学习算法、统计分析方法、关联规则分析等。
四、案例分析题
1. 可能原因：传感器硬件故障，如内部电路损坏；传感器配置参数错误，导致数据传输格式不正确；传感器与采集器之间通信协议不匹配。
2. 解决措施：更换故障传感器；检查并重新配置传感器参数，确保与采集器通信协议一致；若通信协议不匹配，调整协议设置或更换适配的通信模块。
五、设计题
感知层：由各类传感器组成，如温度传感器、压力传感器、流量传感器等，负责采集生产设备的运行数据及环境参数。
网络层：包括工业以太网、无线通信网络等，将感知层采集的数据传输至应用层，并实现设备之间的互联互通。
应用层：有数据处理中心、监控平台、管理软件等，对采集的数据进行分析处理，实现设备监控、故障预警、生产调度等功能，为企业生产决策提供支持依据。
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