1、
2025年中职导航工程技术(导航基础应用)试题及答案
(考试时间:90分钟 满分100分)
班级______ 姓名______
第I卷(选择题,共40分)
答题要求:本大题共20小题,每小题2分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。
1. 以下哪种导航技术是基于卫星信号进行定位的?( )
A. 惯性导航 B. 卫星导航 C. 地磁导航 D. 视觉导航
2. 卫星导航系统中,用于确定用户位置的关键参数是( )
A. 卫星轨道 B. 信号强度 C. 伪距 D. 载波频率
3. 惯性导航系
2、统的主要优点是( )
A. 定位精度高 B. 不受外界干扰 C. 自主性强 D. 成本低
4. 地磁导航利用的是地球的( )
A. 磁场 B. 重力场 C. 电场 D. 辐射场
5. 视觉导航主要依靠( )来识别环境和确定位置。
A. 摄像头 B. 激光雷达 C. 超声波传感器 D. 加速度计
6. 在导航系统中,用于测量载体姿态的传感器是( )
A. 陀螺仪 B. 加速度计 C. 磁力计 D. 以上都是
7. 卫星导航信号在传播过程中会受到( )的影响。
A. 电离层 B. 对流层 C. 障碍物 D. 以上都是
8. 惯性导航系统的
3、误差随时间积累,主要原因是( )
A. 传感器精度有限 B. 算法不完善 C. 外界干扰 D. 以上都不是
9. 地磁导航的精度受到( )等因素的限制。
A. 地磁异常 B. 传感器精度 C. 载体运动状态 D. 以上都是
10. 视觉导航在( )环境下效果较好。
A. 光线充足 B. 场景复杂 C. 无纹理 D. 动态变化大
11. 导航系统中的地图匹配算法主要用于( )
A. 提高定位精度 B. 优化路径规划 C. 识别障碍物 D. 以上都不是
12. 卫星导航系统的星座由多颗卫星组成,其目的是( )
A. 提高覆盖范围 B. 增强信号
4、强度 C. 提高定位精度 D. 以上都是
13. 惯性导航系统中的加速度计测量的是( )
A. 载体的速度 B. 载体的加速度 C. 载体的姿态 D. 以上都不是
14. 地磁导航适用于( )等场景。
A. 室内 B. 水下 C. 地下隧道 D. 以上都是
15. 视觉导航的优点包括( )
A. 信息丰富 B. 实时性好 C. 无需外部设备 D. 以上都是
16. 导航系统中的定位算法主要有( )
A. 伪距定位算法 B. 载波相位定位算法 C. 组合定位算法 D. 以上都是
17. 卫星导航信号的调制方式通常采用( )
A. 调幅
5、 B. 调频 C. 调相 D. 以上都不是
18. 惯性导航系统在( )领域应用广泛。
A.航空航天 B. 航海 C. 陆地车辆 D.以上都是
19. 地磁导航的传感器通常安装在载体的( )位置。
A. 顶部 B. 底部 C. 侧面 D. 任意位置
20. 视觉导航需要对采集到的图像进行( )处理。
A. 滤波 B. 特征提取 C. 匹配 D. 以上都是
第II卷(非选择题,共60分)
21. (10分)简述卫星导航系统的基本组成和工作原理。
22. (10分)比较惯性导航、地磁导航和视觉导航的优缺点。
23. (10分)在导航系统中,如何
6、提高定位精度?
24. (15分)阅读以下材料:
某导航系统在实际应用中,发现定位误差较大。经过分析,发现主要原因是卫星信号受到遮挡,以及惯性导航系统的误差积累。请针对这些问题提出解决方案。
25. (15分)阅读以下材料:
随着智能交通的发展,对导航系统的要求越来越高。请阐述未来导航系统可能的发展趋势,并说明如何满足这些发展趋势的需求。
答案:
1. B
2. C
3. C
4. A
5. A
6. D
7. D
8. A
9. D
10. A
11. A
12. D
13. B
14. D
15. D
16. D
17. C
18. D
7、19. D
20. D
21. 卫星导航系统主要由空间段(卫星星座)、地面段(地面控制站)和用户段(接收设备)组成。工作原理是:卫星不断发射包含位置、时间等信息的信号到地面,用户接收设备接收到多颗卫星信号后,通过测量信号传播时间,利用伪距定位算法等计算出自身位置。
22. 惯性导航优点是自主性强、短期精度高,缺点是误差随时间积累;地磁导航优点是成本低、适用于特定环境,缺点是精度受地磁异常等影响;视觉导航优点是信息丰富、实时性好,缺点是受光线等环境影响大。
23. 提高定位精度的方法有:采用多传感器融合技术,如卫星导航与惯性导航融合;优化地图匹配算法;增强卫星信号接收能力,减少遮挡影响;定期校准惯性导航系统等。
24. 对于卫星信号遮挡问题,可增加信号增强设备,如中继器;优化天线设计提高接收能力。对于惯性导航误差积累,采用卡尔曼滤波等算法进行误差修正;定期进行校准以提高精度。
25. 未来导航系统发展趋势可能是更精准、智能化、融合化。要满足这些需求,需研发高精度传感器和算法提高定位精度;利用人工智能实现智能路径规划等功能;加强多传感器融合技术,如融合视觉、雷达等信息,提供更全面准确的导航服务。