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2025年高职大数据技术（数据处理分析）试题及答案.doc

1、 2025年高职大数据技术（数据处理分析）试题及答案（考试时间：90分钟满分100分）班级______ 姓名______ 第I卷（选择题共40分）（总共8题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内） w1. 以下哪种数据结构不适用于大数据的快速检索？（） A. 哈希表 B. 二叉排序树 C. 链表 D. 平衡二叉树 w2. 大数据处理中，数据清洗的目的不包括（）。 A. 去除重复数据 B. 填补缺失值 C. 增加数据量 D. 纠正错误数据 w3. 对于大规模数据的存储，以下哪种存储方式成本较低且扩展性强？

2、） A. 磁带存储 B. 固态硬盘 C. 内存存储 D. 磁盘阵列 w4. 以下哪个算法不属于无监督学习算法？（） A. K-Means算法 B. 决策树算法 C. DBSCAN算法 D. 主成分分析算法 w5. 在大数据环境下，数据的特征不包括（）。 A. 海量性 B. 多样性 C. 低价值密度 D. 高可靠性 w6. 数据挖掘中，关联规则挖掘主要用于发现（）。 A. 数据之间的因果关系 B. 数据的聚类情况 C. 数据的分类规则 D. 数据项之间的关联关系 w7. 大数据分析中，数据可视化的主要作用不包括（）。 A. 更直观地

3、展示数据 B. 发现数据中的模式和趋势 C. 提高数据安全性 D. 辅助决策 w8.. 以下哪种编程语言在大数据处理中应用广泛？（） A. Java B. Python C. C++ D. 以上都是第II卷（非选择题共60分） w9. （10分）简述大数据处理的基本流程。 w10. （15分）请解释什么是数据挖掘，并列举三种常见的数据挖掘算法及其应用场景。 w11. （15分）在大数据分析中，数据预处理包括哪些步骤？请分别说明每个步骤的作用。阅读以下材料，回答问题材料：某电商平台收集了大量用户的购物数据，包括购买时间、购买商品、购买金额

4、等。通过对这些数据的分析，发现用户在特定时间段内购买某类商品的频率较高。 w12. （10分）请描述如何利用这些数据进行关联规则挖掘，以发现更多有价值的信息。阅读以下材料，回答问题材料：某公司为了提高客户满意度，收集了客户的反馈数据，包括服务评价、投诉内容等。通过对这些数据的分析，发现客户对某几个服务环节不满意。 w13. （20分）请设计一个数据分析方案，以找出影响客户满意度的关键因素，并提出相应的改进措施。答案：w答案：1.C 2.C 3.A 4.B 5.D 6.D 7.C 8.D 9.大数据处理基本流程包括数据采集，收集来自各种数据源的数据；数据存

5、储，将采集到的数据存储到合适的存储系统；数据预处理，清理、转换等操作；数据分析，运用各种算法分析数据；数据可视化展示分析结果。 10.数据挖掘是从大量数据中发现潜在模式和知识的过程。常见算法及应用场景：K-Means算法用于聚类，如客户细分；决策树算法用于分类，如信用评级；关联规则挖掘算法用于发现数据项关联，如商品关联销售。 11.数据预处理步骤及作用：数据清洗，去除重复、错误数据；数据集成，合并多个数据源数据；数据变换，对数据进行标准化等变换；数据归约，减少数据量。 12.可采用Apriori算法等。首先确定最小支持度和最小置信度，然后扫描数据找出频繁项集，再从频繁项集中生成关联规则，如发现特定时间段和某类商品的关联规则。 13.方案：收集更多相关数据，包括客户基本信息等；对数据进行清洗、集成等预处理；用数据分析算法找出关键因素，如服务环节、处理时间等；根据分析结果提出改进措施，如优化服务流程、增加人员培训等。