2025年中职大数据技术基础（技术基础理论）试题及答案.doc

2025年中职大数据技术基础（技术基础理论）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题，共40分）
答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。

1. 大数据的特点不包括以下哪一项？
A. 大量化
B. 多样化
C. 低价值密度
D. 高时效性
2. 以下哪种数据类型不属于结构化数据？
A. 数据库表中的数据
B. XML文档
C. 文本文件中的固定格式数据
D. 关系型数据库中的数据
3. 数据挖掘中的聚类算法主要用于什么？
A 数据分类
B. 数据关联规则挖掘
C. 数据分组
D. 数据预测
4. 大数据存储的核心问题不包括
A. 存储容量
B. 存储速度
C. 数据安全
D. 数据可视化
5. 以下哪个不是常见的大数据分析工具？
A. Hadoop
B. Spark
C. Excel
D. Python
6. 数据预处理不包括以下哪个步骤？
A. 数据清洗
B. 数据集成
C. 数据挖掘
D. 数据转换
7. 关于分布式文件系统，以下说法错误的是
A. 可扩展性强
B. 数据可靠性高
C. 不适合处理大数据量
D. 支持多节点并发访问
8. 大数据技术中，用于实时流数据处理的框架是
A. Flume
B. Kafka
C. Storm
D. HBase
9. 以下哪种算法常用于数据分类？
A. K-Means算法
B. Apriori算法
C. 决策树算法
D. PageRank算法
10. 数据仓库的主要作用是
A. 查询数据
B. 更新数据
C. 存储历史数据用于分析
D. 处理实时数据
11. 大数据可视化的目的不包括
A. 更直观地展示数据
B. 发现数据中的规律和趋势
C. 提高数据存储效率
D帮助用户理解数据
12. 对于大数据量的文本数据，以下哪种存储方式较为合适？
A. 关系型数据库
B. 分布式文件系统
C. 内存数据库
D. 文件系统
13. 以下哪个是大数据技术中的机器学习算法库？
A. TensorFlow
B. NumPy
C. Scikit-learn
D. Pandas
14. 数据加密技术在大数据安全中的作用是
A. 提高数据存储速度
B. 防止数据泄露
C. 优化数据处理流程
D. 提升数据可视化效果
15. 关于大数据的应用领域，以下说法不正确的是
A. 只在互联网行业有应用
B. 可用于金融风险评估
C. 能助力医疗健康数据分析
D. 可应用于交通流量预测
16. 以下哪种技术可用于大数据的分布式计算？
A. MapReduce
B. SQL
C. FTP
D. HTTP
17. 大数据平台的架构层次不包括
A. 数据采集层
B. 数据传输层
C. 数据展示层
D. 数据销毁层
18. 数据挖掘中的关联规则挖掘主要发现
A. 数据之间的因果关系
B. 数据的聚类情况
C. 数据的分类结果
D. 数据项之间的关联关系
19. 对于大数据的备份策略，以下说法正确的是
A. 不需要备份
B. 只备份重要数据
C. 定期全量备份加增量备份
D. 实时备份所有数据
20. 以下哪个不是大数据技术在物联网中的应用场景？
A. 设备状态监测
B. 物流路径规划
C. 智能家居控制

D. 工业生产过程优化

第II卷（非选择题，共60分）

（一）填空题（共10分）
答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请在横线上填写正确答案。
21. 大数据的三个主要特征是______、______、______。
22. 数据挖掘的主要任务包括______、______、______等。
23. 常见的大数据存储系统有______、______等。
24. 大数据分析流程包括______、______、______、______等环节。
25. 大数据安全面临的主要威胁有______、______、______等。

（二）简答题（共20分）
答题要求：本大题共4小题，每小题5分。简要回答问题。
26. 简述数据清洗的主要内容。
27. 说明分布式文件系统的优点。
28. 简述机器学习在大数据中的应用。
29. 大数据可视化的常用图表类型有哪些？

（三）论述题（共15分）
答题要求：本大题共1小题。论述大数据技术对企业决策的影响。

（四）案例分析题（共10分）
材料：某电商企业通过大数据分析发现，购买某类电子产品的用户往往还会购买相关的配件产品。该企业利用这一发现调整了产品推荐策略，提高了销售额。
答题要求：分析该电商企业是如何利用大数据实现业务优化的。

（五）综合应用题（共5分）
材料：现有一批学生成绩数据，包括语文、数学、英语等科目成绩。要求通过大数据分析找出成绩优秀和成绩较差的学生群体特征。
答题要求：设计一个简单的数据分析思路和方法。

答案：
1. C
2. B
3. C
4. D
5. C
6. C
7. C
8. C
9. C
10. C
11. C
12. B
13. C
14. B
15. A
16. A
17. D
18. D
19. C
20. B
21. 大量化、多样化、快速化
22. 分类、聚类、关联规则挖掘、预测等
23. Hadoop分布式文件系统、HBase等
24. 数据采集、数据预处理、数据分析、数据可视化
25. 数据泄露、数据篡改、拒绝服务攻击等
26. 处理缺失值、去除重复数据、纠正错误数据、处理异常值等。
27. 可扩展性强、数据可靠性高、支持多节点并发访问、适合处理大数据量等。
28. 用于数据分类、预测、聚类、关联规则挖掘等，帮助企业进行精准营销、风险评估等。
29. 柱状图、折线图、饼图、散点图、地图等。
论述题答案：大数据技术为企业决策提供了丰富的数据支持。通过对海量数据的分析，企业能更准确地了解市场需求、消费者行为、竞争对手情况等。例如，能精准定位目标客户群体，制定更符合市场需求的产品策略；可及时发现潜在风险，提前做好应对措施。还能优化供应链管理，提高运营效率，从而提升企业的竞争力和决策的科学性。
案例分析题答案：该电商企业通过大数据分析，挖掘出购买某类电子产品用户与相关配件产品的关联关系。基于此，调整产品推荐策略，向购买该电子产品的用户推荐相关配件，满足了用户的潜在需求，从而提高了用户的购买意愿，进而提高了销售额，实现了业务优化。
综合应用题答案：首先收集学生成绩数据。然后可以计算各科目成绩的平均分、标准差等统计量，以了解整体成绩分布。对于成绩优秀的学生群体，分析其各科成绩的高分比例、优势科目等特征。对于成绩较差的学生群体，找出成绩普遍较低的科目，以及成绩波动较大的学生特点等。通过这些分析找出不同群体特征。