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2025年大学(车辆工程)智能网联汽车技术专项测试题及答案.doc

1、 2025年大学(车辆工程)智能网联汽车技术专项测试题及答案 (考试时间:90分钟 满分100分) 班级______ 姓名______ 第I卷(选择题 共30分) 答题要求:本卷共10小题,每小题3分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。 1. 智能网联汽车的核心技术不包括以下哪一项? A. 车联网技术 B. 自动驾驶技术 C. 传统汽车制造技术 D. 智能感知技术 2. 以下哪种通信技术常用于智能网联汽车的车与车(V2V)通信? A. 蓝牙 B. Wi-Fi C. 蜂窝移动通信技术 D. ZigBee 3. 智能网联

2、汽车的自动驾驶等级中,能够在特定环境下实现自动驾驶,无需驾驶员干预的是哪个等级? A. L2 B. L3 C. L4 D. L5 4. 用于智能网联汽车感知周围环境的传感器中,对光线敏感的是? A. 激光雷达 B. 毫米波雷达 C. 摄像头 D. 超声波雷达 5. 智能网联汽车的车路协同系统中,道路基础设施向车辆传输信息主要通过什么设备? A. 车载终端 B. 路侧单元 C. 云计算中心 D. 数据采集器 6. 以下关于智能网联汽车软件定义汽车的说法,错误的是? A. 软件可实现车辆功能的灵活配置 B. 软件更新可修复车辆硬件故障 C. 软件定义汽车提升了车

3、辆的可扩展性 D. 软件成为汽车差异化竞争的关键 7. 智能网联汽车的高精度地图主要用于? A. 车辆导航 B. 感知车辆位置 C. 辅助自动驾驶决策 D. 以上都是 8. 智能网联汽车的网络安全面临的主要威胁不包括? A. 黑客攻击 B. 软件漏洞 C. 数据泄露 D. 车辆外观损坏 9. 以下哪种技术可使智能网联汽车实现车辆编队行驶? A. 车路协同通信技术 B. 高精度定位技术 C. 自动驾驶决策技术 D. 以上技术协同作用 10. 智能网联汽车的智能座舱不具备以下哪个功能? A. 车辆状态实时显示 B. 车内环境智能调节 C. 车辆动力系统控制

4、 D. 多媒体娱乐功能 第II卷(非选择题 共70分) 二、填空题(共10分) 答题要求:本大题共5小题,每小题2分。请将答案填写在相应的横线上。 1. 智能网联汽车的关键技术包括智能感知、智能决策、________和车路协同。 2. 激光雷达通过发射和接收________来感知周围环境。 3. 智能网联汽车的操作系统是车辆软件的核心,常见的有________等。 4. 车联网的通信协议主要有________等。 5. 智能网联汽车的信息安全防护措施包括加密技术、________和入侵检测等。 三、简答题(共20分) 答题要求:本大题共4小题,每小题5分。

5、简要回答问题。 1. 简述智能网联汽车自动驾驶的主要级别及特点。 2. 智能网联汽车的智能感知技术有哪些类型? 3. 车路协同系统对智能网联汽车的发展有何重要意义? 4. 智能网联汽车面临哪些数据安全挑战? 四、材料分析题(共20分) 答题要求:阅读以下材料,回答问题。 材料:随着智能网联汽车技术的快速发展,某汽车企业推出了一款具有较高智能水平的车型。该车型配备了先进的传感器、高精度地图和智能驾驶辅助系统。在实际测试中,车辆能够在高速公路上实现一定程度的自动驾驶,如自动保持车距、根据路况调整车速等。但同时也发现该车型在复杂天气条件下,如暴雨、浓雾天气,自动驾驶功能的可

6、靠性会受到影响。 问题1:请分析该车型在复杂天气条件下自动驾驶功能可靠性受影响的原因。(10分) 问题2:针对该问题,你认为可以采取哪些改进措施?(10分) 五、论述题(共20分) 答题要求:本大题共1小题。阐述智能网联汽车技术对未来汽车产业发展的影响。 答案: 1. C 2. C 3. C 4. C 5. B 6. B 7. D 8. D 9. D 10. C 二、 1. 智能控制 2. 激光束 3. Linux等(合理即可) 4. 5G-V2X等(合理即可) 5. 身份认证 三、 1. L0无自动化,驾驶员全程负责;L1辅助

7、驾驶,部分功能辅助驾驶员;L2部分自动驾驶,可同时控制车速和方向等;L3有条件自动驾驶,特定环境无需驾驶员干预;L4高度自动驾驶,大部分场景自动驾驶;L5完全自动驾驶,所有场景无需驾驶员。 2. 包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等。 3. 可实现车辆与道路设施实时交互,提升交通效率,增强自动驾驶安全性,优化资源配置等。 4. 数据采集、存储、传输等环节可能被攻击,导致数据泄露、篡改等。 四、 问题1:复杂天气条件下,传感器性能下降。如暴雨会影响摄像头视线,浓雾干扰激光雷达和毫米波雷达信号,导致感知不准确,进而影响自动驾驶功能可靠性。 问题2:改进措施:优化传感器设计,提高其在复杂天气下的性能;增加多传感器融合算法的冗余度,综合判断信息;开发针对复杂天气的自动驾驶策略,降低对传感器精确感知的依赖。 五、智能网联汽车技术对未来汽车产业发展影响深远。提升了汽车安全性,减少事故。改变了出行模式,实现共享出行等新形态。推动汽车产业变革,促使汽车与科技深度融合,产业链重构。促进交通系统升级,实现车路协同,提高交通效率。还将催生新的商业模式和服务,为汽车产业带来新的增长点和发展机遇。

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