1、
2025年中职文本数据训练（数据分类与整理）试题及答案
（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______
第I卷（选择题，共40分）
答题要求：本卷共8题，每题5分。在每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。
1. 以下哪种数据类型不属于文本数据（ ）
A. 数字字符串 B. 日期字符串 C. 图像 D. 文本段落
2. 对文本数据进行分类时，首先要考虑的是（ ）
A. 数据的来源 B. 数据的格式 C. 数据的含义 D. 数据的长度
3. 以下哪种分类方法属于基于语义
2、的文本分类（ ）
A. 按照字数分类 B. 按照词性分类 C. 按照主题分类 D. 按照字母顺序分类
4. 对于大量文本数据进行分类整理，最适合的工具是（ ）
A. 计算器 B. 文本编辑器 C. 数据库管理系统 D. 专门的文本分类软件
5. 在文本数据分类中，“体育赛事”属于（ ）
A. 类别标签 B. 数据实例 C. 分类算法 D. 分类模型
6. 文本数据分类的主要目的不包括（ ）
A. 提高数据检索效率 B. 方便数据存储 C. 改变数据内容 D. 更好地理解数据
7. 以下关于文本数据分类准确性的说法，正确的是（ ）
A. 分类算法
3、越复杂准确性越高 B. 训练数据越多准确性越高 C. 与数据的预处理无关 D. 与分类标准无关
8. 对一篇新闻报道进行分类，可以先提取其中的（ ）
A. 颜色信息 B. 音频信息 C. 关键语句 D. 视频信息
第II卷（非选择题，共60分）
二、填空题（共15分）
答题要求：本大题共3空，每空5分。请将正确答案填在横线上。
1. 文本数据分类的基本步骤包括数据预处理、______、分类模型训练和评估。
2. 常见的文本数据分类算法有决策树、______、支持向量机等。
3. 在文本分类中，用于评估分类效果的指标有准确率、召回率和______。
4、
三、简答题（共15分）
答题要求：简要回答问题，条理清晰，语言简洁。
简述文本数据预处理的主要内容。
四、材料分析题（共15分）
材料：有一批关于动物的文本数据，包括描述猫、狗、鸟等动物的特征、习性等内容。
答题要求：请根据材料，设计一种简单的文本分类方法，将这些文本数据分类到相应的动物类别中。
五、实践操作题（共15分）
答题要求利用给定的文本数据文件，运用所学的文本分类知识，对其中的文本进行分类，并简要说明分类过程和结果。
答案：
1. C
2. C
3. C
4. D
5. A
6. C
7. B
8. C
二、1. 特征提取 2
5、 神经网络 3. F1值
三、文本数据预处理主要包括去除噪声，如去除文本中的标点符号、停用词等；进行词法分析，如分词等；还可能包括对文本进行编码转换等操作，以提高文本的规范性和可处理性。
四、可以先提取文本中的关键词，比如提到“抓老鼠爱吃鱼”等关键词大概率是关于猫的文本；提到“汪汪叫喜欢啃骨头”等关键词大概率是关于狗的文本；提到“会飞有羽毛”等关键词大概率是关于鸟的文本。然后根据这些关键词出现的频率和组合来判断文本所属的动物类别。
五、首先读取文本数据文件，对每个文本进行预处理，提取特征。然后选择一种分类算法，如决策树算法进行训练。将训练好的模型应用到文本数据上进行分类。分类过程中，计算每个文本与各类别的相似度，根据相似度最高的类别进行分类。结果会将文本数据分别归类到不同的类别中，比如将描述猫的文本归为猫类，描述狗的文本归为狗类等。
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