1、
2025年高职资源环境大数据技术（大数据应用）试题及答案
（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______
第I卷（选择题 共40分）
（总共10题，每题4分，每题只有一个选项符合题意，请将正确答案的序号填在括号内）
w1. 以下哪种数据类型不属于资源环境大数据应用中常见的数值型数据？（ ）
A. 温度数值 B. 经纬度坐标 C. 海拔高度 D. 污染物浓度值
w2. 大数据处理流程中，数据清洗的主要目的不包括（ ）。
A. 去除重复数据 B. 填补缺失值 C. 提升数据可读性 D. 纠正错误数据
w3. 在资
2、源环境大数据分析中，用于挖掘数据潜在模式和规律的算法是（ ）。
A. 分类算法 B. 聚类算法 C. 回归算法 D. 关联规则算法
w4. 地理信息系统（GIS）在资源环境大数据应用中主要用于（ ）。
A. 数据存储 B. 数据可视化 C. 空间数据分析 D. 数据传输
w5. 资源环境大数据的特点不包括（ ）。
A. 数据量巨大 B. 数据类型单一 C. 数据增长速度快 D. 数据价值密度低
w6. 以下哪个不是资源环境大数据应用的领域？（ ）
A. 城市规划 B. 金融交易 C. 生态环境监测 D. 农业资源管理
w7. 数据仓库在资源环境大
3、数据应用中的作用是（ ）。
A. 实时数据处理 B. 数据备份 C. 存储历史数据用于分析 D. 数据加密
w8. 在资源环境大数据分析中，评估模型准确性的常用指标是（ ）。
A. 准确率 B. 召回率 C. F1值 D. 以上都是
w9. 资源环境大数据安全面临的主要威胁不包括（ ）。
A. 数据泄露 B. 数据篡改 C. 数据可视化不美观 D. 拒绝服务攻击
w10. 对于资源环境大数据应用，以下哪种编程语言常用于数据处理和分析？（ ）
A. Java B. Python C. C++ D. Visual Basic
第II卷（非选择题
4、共60分）
w11. （10分）简述资源环境大数据应用中数据采集的主要途径和方法。
w12. （10分）说明分类算法在资源环境大数据分析中的应用场景及优势。
w13. （15分）请阐述资源环境大数据可视化的重要性，并列举至少三种常见的可视化图表及其适用场景。
w14. 阅读以下材料：
近年来，随着工业的快速发展，某地区的空气质量逐渐恶化。为了有效治理空气污染，当地环保部门收集了大量关于该地区工业排放、气象条件以及空气质量监测的数据。通过对这些资源环境大数据的分析，发现工业废气排放中的二氧化硫、氮氧化物等污染物与空气质量指数（AQI）之间存在密切关系。同时，气象条件如风速、风向等也对污
5、染物扩散和空气质量有显著影响。
问题：请根据上述材料，分析资源环境大数据在空气污染治理中的作用，并提出至少两条基于数据分析的治理建议。（15分）
w15. 阅读以下材料：
某城市在进行城市规划时，利用资源环境大数据对城市土地利用现状、地形地貌、水资源分布等进行了全面分析。发现城市中存在部分区域土地利用不合理，导致水资源浪费和生态破坏。例如，一些工业区域与居民区过于靠近，且缺乏有效的防护隔离措施。
问题：结合材料，谈谈资源环境大数据如何助力城市规划的优化，并提出具体的优化措施。（20分）
答案：
w1. B
w2. C
w3. B
w4. C
w5. B
w6. B
6、w7. C
w8. D
w9. C
w10. B
w11. 数据采集途径和方法：卫星遥感获取大范围地理环境数据；地面监测站点收集气象、水质、土壤等数据；传感器网络实时监测特定区域环境参数；企业和机构上报的生产、排放数据；互联网数据抓取如社交媒体中与环境相关信息。
w12. 应用场景：对不同类型的土地利用方式进行分类，如耕地、林地、建设用地等；区分不同污染程度的区域类别。优势：能快速准确地将数据归类到不同类别，便于针对性管理和决策，提高资源环境管理效率。
w13. 重要性：直观展示数据，利于发现规律和问题，辅助决策。常见可视化图表及适用场景：柱状图用于比较不同类别数据大小；折线图展示数据随时间变化趋势；地图用于呈现地理空间数据分布。
w14. 作用：找出污染物与空气质量关系及气象影响，为治理提供依据。建议：根据关系制定废气排放标准；利用气象条件预测污染扩散，提前采取防控措施。
w15. 助力：全面了解现状，发现不合理之处。措施：调整工业区域布局；规划防护隔离带；优化居民区与工业区域水资源利用。
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