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2025年大学工业智能（工业智能系统）试题及答案
（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______
第I卷（选择题 共40分）
1. 工业智能系统中，以下哪种技术常用于数据的预处理，以提高数据质量？（总共10题，每题4分，每题给出的四个选项中，只有一项符合题目要求，请将正确选项填涂在答题卡相应位置。）
A. 深度学习算法
B. 数据清洗与特征工程
C. 云计算技术
D. 物联网传感器技术
2. 在工业智能系统的体系架构中，负责数据采集与传输的是哪一层？
A. 感知层
B. 网络层
C. 平台层
D. 应用层
2、3. 工业智能系统中，用于建立模型并进行训练的关键技术是？
A. 大数据存储
B. 人工智能算法
C. 工业机器人编程
D. 自动化控制技术
4. 以下哪种不属于工业智能系统中常用的数据分析方法？
A. 关联分析
B. 层次分析法
C. 聚类分析
D. 回归分析
5. 工业智能系统在优化生产流程时，主要依据的数据来源是？
A. 生产设备运行数据
B. 员工考勤记录
C. 市场销售数据
D. 企业财务数据
6. 工业智能系统中，能够实现设备自主诊断与预测性维护的技术基础是？
A. 传感器技术与数据分析
B. 虚拟现实技术
C. 区块链技术
D. 量子计算技术
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7. 在工业智能系统中，用于实现不同设备之间互联互通的技术是？
A. 工业以太网
B. 蓝牙技术
C. ZigBee技术
D. 以上都是
8. 工业智能系统中的智能决策模块主要基于什么进行决策？
A. 历史经验数据积累
B. 实时数据与模型分析
C. 专家主观判断
D. 随机决策算法
9. 以下哪种工业智能应用场景主要侧重于质量控制？
A. 智能仓储管理
B. 智能生产调度
C. 在线质量检测与反馈调整
D. 供应链协同优化
10. 工业智能系统的发展趋势不包括以下哪一项？
A. 更加注重人机协作
B. 与边缘计算联系减弱
C. 向智能化、自主化方向发展
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D. 与工业互联网深度融合
第II卷（非选择题 共60分）
11. （总共1题，每题10分，简述工业智能系统的主要组成部分及其功能。）
12. （总共1题，每题10分，阐述在工业智能系统中，如何运用数据分析来优化生产效率。）
13. （总共1题，每题10分，材料：某工厂引入工业智能系统后，生产线上的设备故障明显减少。请分析工业智能系统是如何通过智能诊断与预测性维护实现这一效果的。）
14. （总共1题，每题15分，材料：随着工业4.0的推进，工业智能系统在制造业中的应用越来越广泛。某大型制造企业计划全面升级其工业智能系统。请你为该企业制定一个升级方案，包括升级目标、主要升
5、级内容以及预期效果。）
15. （总共1题，每题15分，材料：在工业智能系统的实施过程中，遇到了员工对新技术的抵触情绪。请分析可能导致抵触情绪的原因，并提出相应的解决措施。）
答案：
1. B 2. A 3. B 4. B 5. A 6. A 7. D 8. B 9. C 10. B
11. 工业智能系统主要由感知层、网络层、平台层和应用层组成。感知层负责数据采集，通过各类传感器获取工业生产中的各种数据。网络层实现数据的传输，将采集到的数据可靠地传输到平台层。平台层进行数据存储、处理与分析，运用大数据、人工智能等技术对数据进行挖掘。应用层则将分析结果应用于
6、生产管理、质量控制、设备维护等具体业务场景，实现工业生产的智能化。
12. 通过收集生产过程中的各类数据，如设备运行参数、生产时间、原材料消耗等。利用数据分析技术，如关联分析找出影响生产效率的关键因素；通过聚类分析对生产环节进行分类，找出可优化的群组；运用回归分析建立生产效率与各因素之间的关系模型。基于这些分析结果，调整生产流程、优化设备参数、合理安排人员与资源，从而提高生产效率。
13. 工业智能系统通过在设备上部署大量传感器，实时采集设备运行数据，如温度、振动、电流等。利用数据分析算法对这些数据进行处理，建立设备故障模型。通过对实时数据与故障模型的比对，提前预测设备可能出现的故
7、障。一旦检测到异常，及时发出预警并提供维修建议，从而实现设备故障的提前预防和快速修复，减少设备故障停机时间。
14. 升级目标：提高生产效率、提升产品质量、降低成本、增强企业竞争力。主要升级内容：全面更新智能传感器，提升数据采集精度；优化网络架构，确保数据传输高效稳定；升级数据分析平台，采用更先进的算法；完善智能决策模块，实现更精准的决策。预期效果：生产效率提高30%以上，产品不良率降低20%，生产成本降低15%，企业在市场上的竞争力显著增强。
15. 原因：员工担心新技术会取代自己的工作，导致失业；对新技术的操作和使用不熟悉，害怕无法适应；担心新技术带来的工作强度增加。解决措施：加强培训，使员工掌握工业智能系统的操作技能；开展职业规划辅导，让员工了解新技术带来的新岗位和发展机会；合理调整工作流程和任务分配，避免员工工作强度过度增加，同时给予适当的激励措施，提高员工对新技术的接受度。
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