2025年高职审计数据分析实训（数据分析实训）试题及答案.doc

2025年高职审计数据分析实训（数据分析实训）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第 I 卷（选择题 共30分）
答题要求：本大题共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在题后的括号内。

1. 在审计数据分析中，对于数据的准确性检验，通常不包括以下哪种方法？（ ）
A. 逻辑一致性检查 B. 数据重复检查 C. 数据可视化分析 D. 与外部数据对比

2. 以下哪种数据分析技术常用于发现数据中的异常值？（ ）
A. 聚类分析 B. 回归分析 C. 关联规则挖掘 D. 箱线图分析

3. 审计数据分析时，对数据进行预处理的目的不包括（ ）
A. 提高数据质量 B. 便于后续分析 C. 增加数据量 D. 消除数据噪声

4. 若要分析企业销售数据的趋势，最适合的图表类型是（ ）
A. 柱状图 B. 折线图 C. 饼图 D. 散点图

5. 在审计数据分析中，数据抽样的主要目的是（ ）
A. 减少数据量 B. 提高分析效率 C. 确保数据代表性 D. 以上都是

6. 下列关于数据挖掘算法在审计中的应用，说法错误的是（ ）
A. 决策树算法可用于风险评估 B. 支持向量机不能用于审计数据分析 C. 神经网络可用于预测审计风险 D. 关联规则挖掘有助于发现异常交易

7. 审计数据分析中，对财务报表数据进行比率分析时，以下哪个比率不属于偿债能力分析指标？（ ）
A. 资产负债率 B. 流动比率 C. 存货周转率 D. 利息保障倍数

8. 当审计数据存在缺失值时，以下处理方法不正确的是（ ）
A. 删除缺失值所在记录 B. 用均值填充 C. 用最大值填充 D. 用随机值填充

9. 以下哪种数据库类型在审计数据分析中应用较为广泛？（ ）
A. 关系型数据库 B. 非关系型数据库 C. 分布式数据库 D. 云数据库

10. 在审计数据分析项目中，数据清理的工作不包括（ ）
A. 去除无效数据 B. 修正错误数据 C. 对数据进行加密 D. 处理重复数据

第 II 卷（非选择题 共70分）

二、填空题（共10分）
答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请在横线上填写正确答案。

1. 审计数据分析中，常用的数据分析软件有______、______等。
2. 数据可视化的主要目的是______、______。
3. 审计数据分析的流程包括______、______、______、______、______。
4. 在进行数据挖掘时，常用的分类算法有____等。
5. 审计数据分析中，数据质量管理的关键环节包括______、______、______。

三、简答题（共20分）
答题要求：本大题共2小题，每小题10分。请简要回答问题。

1. 简述审计数据分析中数据预处理的主要内容。
2. 说明在审计中运用数据分析技术进行风险评估的步骤。

四、案例分析题（共20分）
答题要求：阅读以下案例，回答问题。

某审计小组对一家制造企业进行审计，获取了该企业近三年的生产数据、销售数据和财务数据。通过数据分析发现，企业的生产成本逐年上升，但销售额却没有相应增长。同时，在销售数据中，发现某一地区的销售额在某一年度突然大幅下降，且该地区的销售退货率也较高。

1. 请分析该企业可能存在的问题。（10分）
2. 针对发现的问题，提出审计建议。（10分）

五、综合应用题（共20分）
答题要求：根据所给材料，完成以下任务。

审计人员获取了某公司的销售发票数据如下：发票号码、客户名称、销售日期、产品名称、数量、单价、金额。审计人员希望通过数据分析找出可能存在的异常销售情况。

1. 请设计一种数据分析方法来发现异常销售情况，并说明理由。（10分）
2. 假设发现某客户的某一产品在某一时间段内销售额异常高，且数量也异常大，请推测可能的原因，并提出进一步的审计程序。（10分）

答案：
一、1.C 2.D 3.C 4.B 5.D 6.B 7.C 8.C 9.A 10.C
二、1. Excel、SQL Server Analysis Services（SSAS）等（答案不唯一） 2. 直观展示数据、发现数据规律 3. 数据采集、数据预处理、数据分析、数据解释、审计决策 4..决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等（答案不唯一） 5. 数据准确性控制、数据完整性维护、数据一致性保障
三、1. 数据清理，去除无效数据、修正错误数据、处理重复数据等；数据集成，将多个数据源的数据整合到一起；数据转换，对数据进行标准化、规范化等处理；数据归约，减少数据量但保持数据特征。 2. 确定风险评估目标；收集与风险相关的数据；选择合适的数据分析技术，如建立风险评估模型等；分析数据得出风险评估结果；根据结果制定应对措施。
四、1. 可能存在生产成本控制不佳的问题，导致成本上升而销售额未相应增长。某地区销售额突然大幅下降且退货率高，可能存在销售舞弊、产品质量问题或市场竞争等方面的原因。 2. 建议加强成本管理，分析成本上升原因并采取措施降低成本。对某地区销售额异常下降情况进行深入调查，检查销售合同、发货记录等，排查是否存在舞弊。同时，对产品质量进行检测，分析市场竞争态势，以解决退货率高的问题。
五、1. 可以通过对销售数据按客户、产品等维度进行分组，计算销售额、数量等指标的均值、标准差等统计量，然后设定合理的阈值，超出阈值的视为异常。理由是通过统计分析可以发现数据的集中趋势和离散程度，从而找出偏离正常范围的数据。 2. 可能原因：该客户有大量采购需求；产品在该时间段有促销活动。进一步审计程序：检查与该客户的销售合同，核实采购数量和价格是否合理；查看促销活动的相关文件，确认促销的真实性和范围。