1、
2026年人工智能技术服务（人工智能服务）考题及答案
（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______
第I卷（选择题 共30分）
（总共6题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）
w1. 人工智能中的机器学习领域，以下哪种算法常用于处理分类问题且能处理非线性可分的数据？（ ）
A. 线性回归算法
B. 决策树算法
C. 支持向量机算法
D. 朴素贝叶斯算法
w2. 下列关于人工智能自然语言处理中词向量表示的说法，错误的是（ ）
A. 词向量能将单词映射到低维空间
B. 不同的词向量表示方法效
2、果相同
C. 词向量可用于文本相似度计算
D. 常用的词向量模型有Word2Vec等
w3. 人工智能的发展历程中，哪个阶段标志着人工智能开始走向实用化？（ ）
A. 图灵测试提出
B. 专家系统出现
C. 深度学习兴起
D. 达特茅斯会议召开
w4. 在人工智能图像识别中，卷积神经网络（CNN）的核心组件不包括（ ）
A. 卷积层
B. 池化层
C. 全连接层
D. 循环层
w5. 以下哪种情况不属于人工智能在医疗领域的应用场景？（ ）
A. 疾病诊断辅助系统
B. 智能健康监测设备
C. 医院财务管理系统
D. 药物研发辅助工具
w6. 人工智能的
3、伦理问题不包括（ ）
A. 算法偏见
B. 隐私保护
C. 数据安全
D. 提高生产效率
第II卷（非选择题 共70分）
w7. （10分）简述人工智能中的强化学习原理，并举例说明其在游戏领域的应用。
w8. （15分）请阐述人工智能在教育领域可能带来的变革，以及面临的挑战。
w9. （15分）在人工智能的大数据处理中，数据清洗的主要目的和常见方法有哪些？
w10. （20分）阅读材料：随着人工智能技术的不断发展，智能家居系统逐渐普及。它通过各种传感器收集家庭环境数据，如温度、湿度、光照等，并根据预设规则或用户指令自动控制家电设备。例如，当室内温度高于设定值时，空调自
4、动开启；当检测到有人进入房间时，灯光自动亮起。但同时也引发了一些问题，如数据隐私担忧，用户担心家庭数据被泄露。
问题：
（1）分析智能家居系统中人工智能技术的应用原理。
（2）针对数据隐私担忧，提出至少两种可行的解决措施。
w11. （20分）阅读材料：人工智能在金融领域的应用日益广泛。银行利用人工智能算法进行风险评估，可快速准确地判断客户的信用状况，提高贷款审批效率。投资公司借助人工智能分析市场趋势，辅助制定投资策略。然而，也存在一些争议，比如算法决策的透明度问题，投资者对基于人工智能的投资决策过程并不完全了解。
问题：
（1）阐述人工智能在金融领域应用带来的积极影响。
（2）
5、针对算法决策透明度问题，你认为应如何解决？
答案：
w1. C
w2. B
w3. B
w4. D
w5. C
w6. D
w7. 强化学习原理：智能体在环境中不断尝试不同动作，根据环境反馈的奖励信号来学习最优策略。在游戏领域应用举例：如在围棋游戏中，AlphaGo通过强化学习不断与自己对弈，从大量棋局中学习最优落子策略，最终战胜人类顶尖棋手。
w8. 变革：实现个性化学习，根据学生特点定制学习方案；提供丰富学习资源，打破时空限制；智能辅导系统随时解答疑问。挑战：可能导致部分教师角色转变困难；技术成本较高；存在数据安全和隐私问题。
w9. 主要目的：去除重复、错误、不完
6、整的数据，提高数据质量。常见方法：缺失值处理（如均值填充、模型预测填充等）；异常值处理（如基于统计方法识别和修正）；重复数据删除等。
w10. （1）应用原理：通过传感器收集数据，利用人工智能的数据分析和决策算法，根据预设规则或用户指令控制家电设备。（2）措施：采用加密技术对数据进行加密传输和存储；明确数据使用规则，告知用户数据用途和保护措施；加强智能家居系统的安全防护机制。
w11. （1）积极影响：提高风险评估准确性和贷款审批效率，节省人力成本；辅助投资决策，提升投资收益可能性。（2）解决方法：建立算法决策说明文档，向投资者详细解释决策过程；加强监管，要求金融机构公开算法决策的关键信息；开展投资者教育，提高其对人工智能决策的理解和信任。
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