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2025年高职智能控制技术(智能控制系统)试题及答案.doc

1、 2025年高职智能控制技术(智能控制系统)试题及答案 (考试时间:90分钟 满分100分) 班级______ 姓名______ 第I卷(选择题,共40分) 答题要求:每题只有一个正确答案,请将正确答案的序号填在括号内。(总共8题,每题5分) 1. 智能控制系统的核心是( ) A. 智能决策与规划 B. 传感器 C. 执行器 D. 控制器 2. 以下不属于智能控制特点的是( ) A. 学习功能 B. 适应功能 C. 实时优化功能 D. 高精度控制功能 3. 模糊控制的基础是( ) A. 模糊数学 B. 概率论 C. 控制论

2、D. 系统论 4. 神经网络中,神经元之间的连接强度由( )表示。 A. 阈值 B. 权重 C. 偏置 D. 激活函数 5. 遗传算法的基本操作不包括( ) A. 编码 B. 交叉 C. 变异 D. 聚类 6. 专家系统的核心部分是( ) A. 知识库 B. 推理机 C. 数据库 D. 解释器 7. PID控制属于( ) A. 智能控制 B. 传统控制 C. 自适应控制 D. 最优控制 8. 智能控制系统能够自动获取( ),并进行处理,以适应环境的变化。 A. 信息 B. 能量 C. 物质 D. 数据 第II卷(非选择题,共6

3、0分) 9. 简答题:简述智能控制系统的主要组成部分及其作用。(10分) 10. 简答题:对比传统控制与智能控制,说明它们的优缺点。(10分) 11. 分析题:在一个温度控制系统中,采用模糊控制算法。已知温度误差范围为[-10,10],误差变化率范围为[-5,5]。请设计一个简单的模糊控制规则表。(15分) 12. 材料分析题:材料:某智能控制系统用于控制机器人的运动。该系统采用了神经网络进行路径规划。机器人在一个复杂的环境中运行,需要避开障碍物并到达目标位置。 问题:请分析神经网络在该机器人路径规划中的作用,并说明可能面临的挑战。(15分) 13. 设计题:设计一个基于专家系统的

4、故障诊断系统,用于某设备的故障诊断。说明系统的知识库、推理机等主要部分应包含的内容。(10分) 答案:1. A 2. D 3. A 4. B 5. D ⑥. B 7. B 8. A 9. 智能控制系统主要由传感器、控制器、执行器和智能决策与规划等部分组成。传感器用于获取环境信息;控制器依据传感器信息进行分析处理并发出控制指令;执行器执行控制器的指令;智能决策与规划负责根据系统目标和当前状态制定最优控制策略。 10. 传统控制优点是理论成熟、设计方法简单,缺点是对复杂系统适应性差。智能控制优点是能适应复杂环境、具有学习等能力,缺点是理论尚不完善、实现成本高。 11. 例如:当温度误差为负大,误差变化率为负大时,控制量为正大;当温度误差为负中,误差变化率为正小时,控制量为正中等等,可根据实际控制需求合理设计规则表。 12. 神经网络在机器人路径规划中可通过学习环境信息来生成最优路径。面临的挑战有:复杂环境下训练数据获取困难,网络训练时间长,对动态变化环境的实时响应能力有待提高等。 13. 知识库应包含设备的正常运行参数、常见故障现象及原因等知识。推理机根据输入的故障现象,利用知识库知识进行推理,得出故障诊断结果,并给出维修建议等。

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