大学（经济学）计量经济学基础2026年综合测试题.doc

大学（经济学）计量经济学基础2026年综合测试题

（考试时间：90分钟 满分100分） 班级______ 姓名______

一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填入括号内）
1. 计量经济学模型的应用领域不包括以下哪项？（ A 制定宏观经济政策 B 结构分析 C 预测 D 数据挖掘 ）
2. 以下哪种情况可能导致异方差问题？（ A 解释变量之间高度相关 B 样本数据存在自相关 C 模型设定误差 D 被解释变量的方差随解释变量的变化而变化 ）
3. 对于多元线性回归模型，检验其整体显著性的统计量是（ A F统计量 B t统计量 C R² D DW统计量 ）
4. 在一元线性回归模型中，回归系数的最小二乘估计量具有以下哪些性质？（ A 无偏性、有效性、一致性 B 有偏性、有效性、一致性 C 无偏性、无效性、一致性 D 无偏性、有效性、非一致性 ）
5. 以下关于虚拟变量的说法正确的是（ A 虚拟变量只能取0和1 B 虚拟变量不能用于多元线性回归模型 C 虚拟变量可以用来反映定性因素的影响 D 虚拟变量的个数与模型的解释能力无关 ）
6. 当模型存在自相关时，以下哪种方法不能用于修正？（ A 广义差分法 B 增加解释变量 C 加权最小二乘法 D 逐步回归法 ）
7. 对于时间序列数据，检验其平稳性的常用方法是（ A ADF检验 B F检验 C t检验 D R²检验 ）
8. 在建立计量经济学模型时，以下哪种做法是不正确的？（ A 尽可能多的引入解释变量 B 对数据进行预处理 C 合理设定模型形式 D 进行模型的诊断和检验 ）
9. 以下哪种模型属于非线性回归模型？（ A 一元线性回归模型 B 多元线性回归模型 C 对数线性模型 D 多项式回归模型 ）
10. 计量经济学模型的参数估计方法不包括（ A 最小二乘法 B 极大似然法 C 矩估计法 D 经验估计法 ）

二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题至少有两个正确答案，请将正确答案填入括号内）
1. 计量经济学模型的基本要素包括（ A 解释变量 B 被解释变量 C 参数 D 随机干扰项 ）
2. 以下哪些是检验模型设定偏误的方法？（ A 残差图示法 B 检验解释变量的显著性 C 检验模型的稳定性 D 拉姆齐检验 ）
3. 对于异方差的检验方法有（ A 怀特检验 B 戈德菲尔德 - 匡特检验 C 布罗施 - 帕甘检验 D DW检验 ）
4. 时间序列分析中的趋势平稳过程的特点包括（ A 具有确定性趋势 B 可以通过差分变换转化为平稳序列 C 不具有随机趋势 D 随机干扰项是平稳的 ）
5. 在建立计量经济学模型时，选择解释变量应遵循的原则有（ A 经济理论原则 B 数据可得性原则 C 解释变量间的独立性原则 D 模型的预测能力原则 ）

三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，在括号内打“√”或“×”）
1. 计量经济学是一门经济学科。（ ）
2. 最小二乘估计量是无偏估计量，所以其估计值一定等于真实参数值。（ ）
3. 当模型存在异方差时，OLS估计量是有偏的。（ ）
4. 虚拟变量的引入会改变模型的基本结构。（ ）
5. 自相关只存在于时间序列数据中。（ ）
6. 增加样本容量可以减少抽样误差，从而提高模型的估计精度。 ）
7. 对于非线性回归模型，不能使用最小二乘法进行估计。（ ）
8. 计量经济学模型只能用于经济预测，不能用于政策评价。（ ）
9. 模型的拟合优度越高，说明模型的质量越好。（ ）
10. 时间序列数据的平稳性是建立时间序列模型的前提条件。（ ）

四、简答题（总共3题，每题10分）
1. 简述计量经济学模型的建模步骤。
2. 说明异方差性对模型估计和推断的影响。
3. 解释时间序列分析中的单位根检验及其意义。

五、综合分析题（总共一题）
1. 为研究某地区居民消费与收入之间的关系，收集了该地区20组居民的月收入（X，单位：元）和月消费支出（Y单位：元）的数据。经初步分析，得到以下结果：
- 相关系数r = 0.95
- 建立一元线性回归模型：Y = β₀ + β₁X + μ，得到回归方程为Y = 200 + 0.8X
- 对回归系数进行显著性检验，t统计量的值为10，给定显著性水平α = 0.05，临界值t₀.₀₂₅(18) = 2.101
- 计算得到可决系数R² = 0.9025
- 进行残差分析，发现残差存在一定的规律。
- 利用该模型进行预测，当X = 5000时，预测值Y = 4200
- 请根据上述信息，回答以下问题：
- 该地区居民消费与收入之间的线性关系是否显著？说明理由。
- 解释回归方程中截距和斜率的经济意义。
- 分析可决系数R²的含义及该模型的拟合效果。
- 对残差存在规律的情况进行分析，可能存在什么问题？如何解决？
- 当X = 5000时，预测值Y = 4200，你认为这个预测值可靠吗？为什么？

答案：
一、选择题
1. D
2. D
3. A
4. A
5. C
6. D
7. A
8. A
9. D
10. D

二、多项选择题
1. ABCD
2. ABD
3. ABC
4. ACD
5. ABCD

三、判断题
1 √
2. ×
3. ×
4. ×
5. ×
6. √
7. ×
8. ×
9. ×
10. √

四、简答题
1. 计量经济学模型的建模步骤：理论模型的设计，包括确定变量、选择函数形式等；样本数据的收集；模型参数的估计；模型的检验，如经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型预测检验等；模型的应用，如结构分析、预测、政策评价等。
2. 异方差性对模型估计和推断的影响：OLS估计量仍然是无偏的，但不再具有最小方差性，即有效性受到影响；显著性检验失效，t检验、F检验不再可靠；预测精度降低，使得预测值的可靠性下降。
3. 单位根检验是检验时间序列数据是否平稳的一种方法。如果时间序列存在单位根，则是非平稳的。意义在于只有平稳的时间序列才能进行有效的分析和建模，单位根检验可以帮助判断是否需要对时间序列进行差分等变换以使其平稳，从而进行后续的时间序列分析。

五、综合分析题
1. 该地区居民消费与收入之间的线性关系显著。因为t统计量的值为10，大于临界值t₀.₀₂₅(18) = 2.101，所以拒绝原假设，表明收入对消费有显著的线性影响。
回归方程中截距200表示当收入为0时的消费支出；斜率0.8表示收入每增加1元，消费支出平均增加0.8元。
可决系数R² = 0.9表明消费支出的变动中有90%可以由收入的变动来解释，说明模型的拟合效果较好。
残差存在规律可能存在自相关问题。可以采用广义差分法等方法来修正自相关。
预测值的可靠性需要进一步分析。虽然模型拟合度较高，但仅根据现有信息不能完全确定其可靠性。还需要考虑模型的稳定性、数据的准确性以及未来情况的变化等因素。