1、 2025年高职第一学年(大数据技术)Python编程应用试题及答案 (考试时间:90分钟 满分100分) 班级______ 姓名______ 第I卷(选择题 共40分) 每题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。(总共8题,每题5分,答题要求:请将正确答案的序号填在括号内) w1. 以下关于Python变量命名的说法,正确的是( ) A. 变量名可以包含数字、字母和下划线,且不能以数字开头 B. 变量名可以使用Python的关键字 C. 变量名不区分大小写 D. 变量名可以包含特殊字符 w2. 执行以下代码,输出结果是( )
2、 ```python a = 5 b = 3 print(a % b) ``` A. 1 B. 2 C. 1.6666666666666667 D. 0 w3. 以下哪种数据类型不是Python的基本数据类型( ) A. int B. float C. list D. str w4. 若要判断一个数是否为偶数,以下代码正确的是( ) A. ```python num = 7 if num % 2 == 0: print('偶数') else: print('奇数') ``` B. ```python num = 7
3、 if num % 2!= 0: print('偶数') else: print('奇数') ``` C. ```python num = 7 if num / 2 == 0: print('偶数') else: print('奇数') ``` D. ```python num = 7 if num // 2 == 0: print('偶数') else: print('奇数') ``` w5. 执行以下代码,输出结果是( ) ```python s = 'hello' print(s[1:3
4、]) ``` A. el B. ll C. he D. lo w6. 以下关于Python函数的说法,错误的是( ) A. 函数可以提高代码的复用性 B. 函数定义时必须有参数 C. 函数可以有返回值 D. 函数内部可以使用全局变量 w7. 执行以下代码,输出结果是( ) ```python for i in range(3): print(i, end=' ') ``` A. 0 1 2 B. 0 1 2 3 C. 1 2 3 D. 0 1 w8. 以下代码的功能是计算1到10的和,横线处应填入( ) ```python
5、sum = 0 for i in range(1, 11): sum = sum + i print(sum) ``` A. sum += i B. sum = sum + i C. sum = sum(i) D. sum + i = sum 第II卷(非选择题 共60分) w9. (10分)简述Python中列表(list)和元组(tuple)的区别。 w10. (10分)请写出一段Python代码,实现判断一个年份是否为闰年。 w11. (10分)执行以下代码,分析其功能并写出输出结果。 ```python def add_numbers
6、a, b): return a + b result = add_numbers(3, 5) print(result) ``` w12. (15分)阅读以下材料,回答问题。 材料:在大数据处理中,经常需要对数据进行清洗和预处理。例如,有一组数据包含了一些重复的记录,需要去除重复项;同时,有些数据可能存在缺失值,需要进行填补。 问题:请简述在Python中如何使用相关方法去除列表中的重复项以及填补缺失值。 w13. (15分)阅读以下材料,回答问题。 材料:现有一个学生成绩列表,每个元素是一个包含学生姓名和成绩的字典,如[{'name': '张三','sco
7、re': 85}, {'name': '李四','score': 90}, {'name': '王五','score': None}]。 问题:请编写Python代码,计算该列表中所有学生成绩的平均值,并将成绩为None的学生成绩填补为60分。 答案: w1. A w2. B w3. C w4. B w5. A w6. B w7. A w8. B w9. 列表是可变的,可以进行增删改操作;元组是不可变的,一旦创建不能修改。列表使用方括号[]表示,元组使用圆括号()表示。列表的元素类型可以不同,元组也一样,但元组不可变这一特性使其在一些场景更安全。 w10. ```
8、python year = 2024 if (year % 4 == 0 and year % 100!= 0) or year % 400 == 0: print(year, '是闰年') else: print(year, '不是闰年') ``` w11. 功能:定义了一个函数add_numbers,用于计算两个数的和并返回结果。输出结果:8 w12. 去除列表重复项可以使用集合(set),将列表转换为集合后再转换回列表即可。填补缺失值可以使用pandas库,例如对于数值型缺失值可以用均值填补,df.fillna(df.mean())。 w13. ```
9、python students = [{'name': '张三','score': 85}, {'name': '李四','score': 90}, {'name': '王五','score': None}] total_score = 0 count = 0 for student in students: if student['score'] is None: student['score'] = 60 total_score += student['score'] count += 1 average_score = total_score / count print('平均成绩:', average_score) ```






