1、
2025年大二（遥感科学与技术）遥感图像处理测试卷
（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______
第I卷（选择题 共30分）
答题要求：本大题共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。
1. 遥感图像的空间分辨率是指
A. 像元所代表的地面实际尺寸
B. 图像中可分辨的最小细节
C. 图像的灰度级数量
D. 图像的辐射分辨率
2. 以下哪种遥感图像校正方法主要用于消除大气散射等影响
A. 辐射校正
B. 几何校正
C. 图像增强
D. 图像融合
3. 遥感图像中，
2、能够反映地物光谱特征的是
A. 空间分辨率
B. 灰度值
C. 纹理特征
D. 几何形状
4. 监督分类的关键步骤是
A. 选择训练样本
B. 确定分类算法
C. 进行图像分割
D. 计算分类精度
5. 下列哪种遥感影像常用于土地利用现状调查
A. 高分辨率光学影像
B. 雷达影像
C. 热红外影像
D. 多光谱卫星影像
6. 遥感图像融合的目的不包括
A. 提高图像空间分辨率
B. 增强图像光谱信息
C. 改善图像辐射分辨率
D. 突出地物纹理特征
7. 对遥感图像进行直方图均衡化处理后，图像的
A. 对比度降低
B. 灰度级分布更
3、均匀
C. 空间分辨率提高
D. 辐射分辨率提高
8. 以下哪种遥感技术可以全天时、全天候工作
A. 光学遥感
B. 热红外遥感
C. 微波遥感
D. 高光谱遥感
9. 遥感图像分类中，最大似然法属于哪种分类方法
A. 监督分类
B. 非监督分类
C. 基于机器学习的分类
D. 基于光谱特征的分类
10. 一幅遥感图像的波段数为4，其数据量为1000×1000像素，每个像素占8位，则该图像的数据量为
A. 4MB
B. 8MB
C. 16MB
D. 32MB
第II卷（非选择题 共70分）
二、填空题（共10分）
答题要求：本大题共
4、5小题，每空2分。请将答案填写在题中的横线上。
1. 遥感图像的辐射分辨率主要取决于传感器的______和______。
2. 常用的遥感图像增强方法有______增强、______增强等。
3. 遥感图像分类中，非监督分类的常用算法有______、______等。
4. 微波遥感的主要特点是能______、______。
5. 遥感图像融合的常用方法有______融合、______融合等。
三、简答题（共20分）
答题要求：简要回答下列问题，每题10分。
1. 简述遥感图像几何校正的原理和主要步骤。
2. 说明监督分类和非监督分类的区别。
四、材料分析题（
5、共20分）
答题要求：阅读以下材料，回答问题。
材料：某地区进行土地利用变化监测，获取了该地区不同时期的多光谱遥感影像。通过对影像的处理和分析，发现该地区部分耕地转变为了建设用地。
1. 请简述利用遥感图像处理技术监测土地利用变化的主要流程。（10分）
2. 针对该地区土地利用变化情况，提出可能的原因分析。（10分）
五、综合应用题（共20分）
答题要求：根据以下要求，完成相关任务。
某城市计划进行城市绿地面积统计，现获取了该城市的高分辨率遥感影像。请设计一个利用遥感图像处理技术进行城市绿地面积统计的方案，包括主要步骤和方法。（20分）
答案：
一、选择题
1. B
6、
2. A
3. B
4. A
5. D
6. C
7. B
8. C
9. A
10. A
二、填空题
1. 探测器性能、量化级数
2. 对比度、色彩
3. 聚类分析、主成分分析
4. 全天时工作、全天候工作
5. 波段、小波
三、简答题
1. 原理：通过建立图像像元坐标与实际地物坐标之间的映射关系，对图像进行几何位置的纠正。主要步骤：确定校正方法；选取地面控制点；建立校正模型；对图像进行重采样。
2. 监督分类是在已知研究区域内类别特征的情况下，先从图像中选取一定数量的训练样本，建立分类判别函数，然后对整个图像进行分类。非监督分类是事先对研究区域
7、内的类别特征不了解，直接根据图像数据的统计特征和自然点群的分布情况进行分类。
四、材料分析题
1. 主要流程：影像预处理，包括辐射校正、几何校正等；选择特征提取方法，提取土地利用相关特征；进行分类，区分不同土地利用类型；对比不同时期分类结果，确定土地利用变化区域；精度评估。
2. 可能原因：城市发展需求，建设新的基础设施、商业区等；人口增长，居住用地需求增加；产业结构调整，原有农业用地转变为工业或商业用地。
五、综合应用题
方案：影像预处理，去除噪声等；利用监督分类或非监督分类方法对影像进行分类，区分绿地和非绿地；提取绿地像元；统计绿地像元数量；根据像元大小和比例尺换算成实际绿地面积；通过与实地测量对比等方法进行精度评估和验证，确保统计结果准确可靠。
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