1、
2025年大学（针灸推拿学）针灸推拿信息学试题及答案
（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______
第I卷（选择题 共30分）
（总共10题，每题3分，每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案的序号填在括号内）
w1. 以下哪种信息技术在针灸推拿学中可用于精准穴位定位？（ ）
A. 虚拟现实技术
B. 大数据分析
C. 人工智能图像识别
D. 物联网技术
w2. 针灸推拿信息学中，利用什么技术可以对大量临床案例进行分析总结？（ ）
A. 云计算
B. 区块链
C. 传感器技术
D. 地理
2、信息系统
w3. 以下关于电子病历在针灸推拿领域应用的说法，错误的是（ ）
A. 便于医生全面了解患者病史
B. 不利于针灸推拿特色数据记录
C. 可提高医疗效率
D. 有助于医疗质量的提升
w4. 哪种信息技术能实现远程针灸推拿教学与指导？（ ）
A. 移动互联网技术
B. 量子通信技术
C. 超导技术
D. 激光技术
w5. 在针灸推拿信息学研究中，数据挖掘技术主要用于（ ）
A. 挖掘患者的隐私信息
B. 获取针灸穴位的力学特性
C. 发现数据中的潜在规律
D. 破坏数据的完整性
w6. 以下哪项不属于针灸推拿信息学中信息资源整合的内容？（ ）
3、
A. 整合古今针灸文献
B. 整合不同医院的临床数据
C. 整合针灸推拿器械的生产厂家信息
D. 整合患者的社交媒体信息
w7. 利用信息技术建立的针灸推拿疗效评估系统，主要依据不包括（ ）
A. 患者的主观感受
B. 医生的经验判断
C. 客观生理指标变化
D. 治疗费用高低
w8. 针灸推拿信息学中，物联网技术可应用于（ ）
A. 智能艾灸设备的温度控制
B. 针灸针的材质分析
C. 推拿手法的艺术创作
D. 中医古籍的文字识别
w9. 大数据在针灸推拿学中的应用优势不包括（ ）
A. 可实现个性化治疗方案制定
B. 能快速提高医生个人收入
C.
4、有助于发现新穴位和新疗法
D. 提升临床研究的准确性
w10. 以下哪种信息技术有助于构建针灸推拿知识图谱？（ ）
A. 语音识别技术
B. 光学显微镜技术
C. 语义网技术
D. 望远镜技术
第II卷（非选择题 共70分）
w11. （10分）简述人工智能在针灸推拿信息学中的三个主要应用方面。
w12. （15分）阐述大数据分析在针灸推拿临床研究中的作用及面临的挑战。
材料：随着信息技术的发展，针灸推拿信息学领域不断拓展。某研究团队收集了大量针灸治疗颈椎病的临床数据，包括患者的症状表现、治疗穴位选择、治疗次数、治疗效果等。
w13. （15分）根据上述材
5、料，分析如何利用这些数据进行针灸治疗颈椎病的疗效评估。
材料：在针灸推拿信息学的发展过程中，出现了多种信息资源整合的尝试。例如，将古代针灸文献中的穴位记载与现代临床实践中的穴位应用进行对比分析。
w14. （20分）请结合材料，谈谈信息资源整合对针灸推拿学发展的重要意义，并举例说明还可以从哪些方面进行信息资源整合。
材料：目前，一些针灸推拿诊所开始引入智能设备辅助治疗。如智能艾灸仪，可根据预设程序调节温度、艾灸时长等参数。
w15. （20分）分析智能艾灸仪等智能设备在针灸推拿治疗中的优势和潜在问题，并提出改进建议。
答案：w1.C；w2.A；w3.B；w4.A；w5.C
6、w6.D；w7.D；w8.A；w9.B；w10.C；w11. 人工智能在针灸推拿信息学中的应用主要有：一是穴位精准定位，通过图像识别等技术更准确找到穴位；二是辅助诊断，分析症状等信息辅助判断病情；三是治疗方案优化，根据大数据和算法给出个性化治疗方案。w12. 大数据分析在针灸推拿临床研究中的作用：可发现不同因素与疗效的关系，实现个性化治疗，挖掘新疗法等。面临的挑战：数据质量参差不齐，数据安全与隐私保护问题，分析技术和人才短缺等。w13..可从症状改善情况对比治疗前后数据，观察治疗穴位选择与效果的关联，统计治疗次数与疗效的关系等方面进行疗效评估。w14. 信息资源整合对针灸推拿学发展意义重大，能传承古代经验并结合现代实践，促进学术交流等。还可整合不同地区医院的临床数据、整合针灸推拿与相关学科如康复医学的数据等。w15. 优势：能精准控制温度等参数，提高治疗的规范性和稳定性。潜在问题：设备可能故障，参数设置不一定完全适合所有患者。改进建议：加强设备维护，根据患者个体差异进一步优化参数设置等。
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