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2025年高职计算机应用（数据处理）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共40分）
本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。

1. 以下哪种软件不是常见的数据处理软件？
A. Excel B. Photoshop C. Access D. SPSS

2. 在数据处理中，数据的基本单位是？
A. 字节 B. 位 C. 字 D. 数据项

3. 数据处理的基本环节不包括以下哪项？
A. 数据采集 B. 数据存储 C. 数据传输 D. 数据销毁

4. 数据库管理系统的英文缩写是？
A. DBMS B. DBS C. DBA D. SQL

5. 以下关于数据类型的说法，错误的是？
A. 数值型数据可分为整数型和浮点型 B. 字符型数据用于存储文本信息
C. 日期型数据不能进行计算 D. 布尔型数据只有真和假两个值

6. 在Excel中，用于求和的函数是？
A. AVERAGE B. SUM C. COUNT D. MAX

7. 数据处理过程中，数据清洗的目的不包括？
A. 去除重复数据 B. 纠正错误数据 C. 增加数据量 D. 统一数据格式

8. 数据库中，一个表中的一行数据称为？
A. 字段 B. 记录 C. 索引 D. 视图

9. 以下哪种数据结构适合快速查找数据？
A. 线性表 B. 栈 C. 队列 D. 哈希表

10. 数据挖掘的主要任务不包括？
A. 分类 B. 聚类 C. 数据加密 D. 关联规则挖掘

11. 在数据处理流程中，数据集成是指？
A. 将多个数据源的数据合并到一起 B. 对数据进行加密
C. 从数据中提取有价值的信息 D. 对数据进行备份

12. 以下关于数据安全的说法，正确的是？
A. 数据备份可有可无 B.. 只要设置了密码，数据就绝对安全
C. 要防止数据泄露和被篡改 D. 数据安全与数据处理效率无关

13. 若要对大量数据进行排序，哪种排序算法平均时间复杂度较低？
A. 冒泡排序 B. 选择排序 C. 快速排序 D. 插入排序

14. 数据库设计的步骤不包括？
A. 需求分析 B.. 概念结构设计 C. 程序编写 D. 物理结构设计

15. 在数据可视化中，以下哪种图表适合展示数据的比例关系？
A. 柱状图 B. 折线图 C. 饼图 D. 散点图

16. 数据处理系统的核心部件是？
A. 处理器 B. 内存 C. 硬盘 D. 输入输出设备

17. 以下哪种编程语言在数据处理方面应用广泛？
A. C语言 B. Java C. Python D. VB

18. 数据仓库的特点不包括？
A. 面向主题 B. 集成性 C. 实时更新 D. 数据随时间变化

19. 对数据进行分组统计时，常用的函数是？
A. GROUP BY B. ORDER BY C. JOIN D. WHERE

20. 数据处理中，数据预处理的作用不包括？
A. 提高数据质量 B. 加快处理速度 C. 增加数据复杂性 D. 便于后续分析

第II卷（非选择题 共60分）

21. （10分）简述数据处理的主要流程及各流程的作用。

22. （10分）在Excel中，如何使用函数计算某列数据的平均值和最大值？请写出具体步骤。

23. （10分）什么是数据库的范式？简述第一范式、第二范式和第三范式的定义及要求。

24. （15分）阅读以下材料：
在某电商平台的数据处理中，需要对用户的购买行为数据进行分析。这些数据包括用户ID、购买时间、购买商品名称、价格、数量等。
问题：
（1）请设计一个数据库表结构来存储这些数据。
（2）如何从这些数据中分析出购买频率最高的商品？
（3）怎样找出购买金额最高的用户？

25. （15分）阅读以下材料：
某公司收集了员工的工作绩效数据，包括员工姓名、部门、工作任务完成情况、工作效率评分等。公司希望通过数据处理来评估员工绩效，发现潜在问题，以提高整体工作效率。
问题：
（1）请描述如何对这些数据进行清洗和预处理。
（2）如何根据这些数据构建一个简单的员工绩效评估模型？
（3）通过数据处理，可能发现哪些与员工绩效相关的问题？

答案：
1. B
2. A
3. D
4. A
5. C
6. B
7. C
8. B
9. D
10. C
11. A
12. C
13. C
14. C
15. C
16. A
17. C
18. C
19. A
20. C

21. 数据处理主要流程包括数据采集、数据集成、数据清洗、数据存储、数据分析和数据可视化。数据采集是获取原始数据；数据集成将多源数据合并；数据清洗去除错误、重复等不良数据；数据存储保存处理后的数据；数据分析挖掘有价值信息；数据可视化直观展示数据。

22. 使用AVERAGE函数计算平均值，选中要显示平均值的单元格，点击公式栏的“自动求和”下拉按钮，选择“AVERAGE”，然后选中要计算平均值的数据区域，回车即可。使用MAX函数计算最大值，操作类似，选择“MAX”函数，选中数据区域回车。

23. 数据库范式是为了减少数据冗余、提高数据完整性的设计规范。第一范式要求每个字段都是原子性的，不可再分。第二范式在第一范式基础上，要求非主属性完全依赖于主键。第三范式在第二范式基础上，要求非主属性不传递依赖于主键。

24. （1）表结构可设计为：用户ID（主键）、购买时间、购买商品名称、价格、数量。（2）使用GROUP BY子句按商品名称分组，再用COUNT函数统计每组购买次数，通过比较找出购买频率最高的商品。（3）先计算购买金额（价格数量），然后按用户ID分组，用SUM函数计算每个用户的总购买金额，比较得出购买金额最高的用户。

25. （1）清洗时检查工作任务完成情况是否有缺失值，用合适方法填充；检查工作效率评分是否合理，去除异常值。预处理可对数据进行标准化等操作。（2）可根据工作任务完成情况、工作效率评分等设置权重，计算综合得分构建评估模型。（3）可能发现某些部门绩效普遍较低，某些员工工作效率低但任务完成情况好等问题。